Gartner 魔力象限介绍 Gartner(高德纳)全球最具权威的IT市场研究与顾问咨询公司,他总是不停地推出IT行业的各种报告以及著名的Gartner魔力象限. Gartner魔力象限通常从两个方面来评价供应商: 前瞻性(Completeness of Vision)和执行能力(Ability to Execute).涵盖的公司包括:Leaders领导者.challengers挑战者.Visionaries有远见者.Niche Players特定领域者. 前者考量该厂商提供产品底层技术基础的…

物联网带动中国产业转型.推动社会经济发展的时代已经到来.什么是物联网?物联网又给数据管理带来了哪些挑战?面对挑战,我们有怎样的解决方案?本文中我们将一一为您揭晓.     01 物联网时代的到来   过去十年国家政策对中国物联网的发展给与了重大支持.作为"互联网+"的重要组成部分,物联网被提升到了国家战略产业的高度,成为中国发展最快.最具活力的创新领域之一.   为了加快对物联网和5G的投入,工信部最近又印发了<关于深入推进移动物联网全面发展的通知>1,旨在加大力度建设5G…

深入解析DC/OS 1.8 – 高可靠的微服务及大数据管理平台 大家好,欢迎大家参加这次DC/OS的技术分享. 先做个自我介绍,刘超,Linker Networks首席架构师,Open DC/OS社区贡献者,长期专注于OpenStack, Docker, Mesos等开源软件的企业级应用与产品化. 从事容器方面工作的朋友可能已经听说过DC/OS,往往大家误解DC/OS就是marathon + mesos,其实DC/OS包含很多的组件,DC/OS 1.8九月份发布了,此次分享给大家做一个介绍. 一…

南大<软件分析>--Intermediate Representation @(静态分析) Content 编译器和静态分析的关系 AST vs IR IR:3-地址代码(3AC) 实际静态分析器的3AC-Soot(Java) SSA-静态单赋值 基本块(BB) 控制流图(CFG) Compiler and Static Analyzers 中间表示形式IR(通常是三地址码)之后进行静态分析,优化,检查. IR是提供给静态分析程序的基础. 编译基本流程 词法分析 语法分析 语义分析 中间代码生…

大作业NABC分析结果 这次的大作业计划制作一款关于七巧板的游戏软件.关于编写的APP的NABC需求分析: N:需求 ,本款软件主要面向一些在校的大学生,他们在校空闲时间比较多,而且热衷于一些益智类游戏来锻炼自己思维的灵活性 A:方法 ,游戏主要包括两个板块,其一,是采用常规的闯关模式;另一方面,是采用论坛交流的方式,游戏用户,可以上传任何图片,供其他游戏者拼出图片的图形 B:给用户带来的利益或好处是界面简单容易操作,满足了大学生锻炼思维的需求,同时为他们提供了迎接挑战的机会,可以获得成功的成就…

阿里云资深DBA专家罗龙九:云数据库十大经典案例分析 2016-07-21 06:33 本文已获阿里云授权发布,转载具体要求见文末 摘要:本文根据阿里云资深DBA专家罗龙九在首届阿里巴巴在线峰会的<云数据库十大经典案例分析>的分享整理而成.罗龙九以MySQL数据库为例,分析了自RDS成立至今,用户在使用RDS过程中最常见的问题,包括:索引.SQL优化.锁.延迟.参数优化.连接数.CPU.Iops.磁盘.内存等.罗龙九通过对十大经典案例的总结,还原问题原貌,给出分析问题的思路,旨在帮助用户在使用…

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持…

统计_statistics_不同的人_大样本_分析_…

南大<软件分析>--Data Flow Analysis @(静态分析) 目录 数据流分析概述 数据流分析应用 Reaching Definitions Analysis(may analysis) Live Variables Analysis(may analysis) Available Expressions Analysis(must analysis) 数据流分析 相关概念 may analysis: 输出可能是正确的,要做over-approxiamation追求sound,可以…

前言 上篇文章中讲到,在智能电网的控制与管理侧中,数据的分析和挖掘.可视化等工作属于核心环节.除此之外,二次侧中需要对数据进行采集,数据共享平台的搭建显然也涉及到数据的管理.那么在智能电网领域中,数据工程到底是如何实施的呢? 本文将以IBM的Itelligent Utility Network产品为例阐述智能电网中的数据工程,它是IBM声称传统电网向智能电网转变的整体方案(看过上篇文章的童鞋想必会清楚这样的说法是片面狭隘的,它只能算是智能电网中的数据工程). 另一方面,如今是一个数据爆炸的时代,…

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/13317.html 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很 多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交 给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的P…

Part01:Buck电路工作原理: 图1-1 Buck电路拓扑结构 Buck电路的拓扑结构如图1-1所示: (1) input接输入电源,既直流电动势: (2) IGBT1为开关管,可以选择以全控型开关管为主,对于高频状态多使用MOSFET,对于高电压状态,多采用IGBT(MOSFET或者IGBT由Buck电路具体工作情况决定).Buck变换器又称降压变换器,通过控制input侧直流电动势的供电与断电实现输出测的降压.开关管的控制方式根据控制信号的不同主要又分为以下三种方式: a) 脉冲调制型…

php读取大文件可以使用file函数和fseek函数,但是二者之间效率可能存在差异,本文章向大家介绍php file函数与fseek函数实现大文件读取效率对比分析,需要的朋友可以参考一下. 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存16M,这是通过php.ini里的 memory_limit = 16M 来进行设置,这个值如果设置-1,…

saiku不仅可以对传统的RDBMS里面的数据做OLAP分析,还可以对Nosql数据库如Hbase做统计分析. 本文简单介绍下一个使用saiku去查询分析hbase数据的例子. 1.phoenix和hbase的关系 我们知道:hbase虽然好用,但是想用jdbc方式来查询数据单纯的hbase是办不到的,这里需要借助一个JDBC中间件名叫phoenix(英文:凤凰)来实现对HBASE的JDBC查询.在phoenix中可以用简单的sql语句来访问hbase的数据.中间的转换对用户是透明的. 安装只需…

1.场景 通常,使用eclipse的mat图形化工具打开dump的时候都会内存溢出. 对于比较小的dump,eclipse可以打开,但一旦dump文件太大,eclipse就有点束手无策. 这时候怎么办呢?可以使用linux下的mat,既Memory Analyzer Tools 2.dump生成 dump可以是内存溢出时让其自动生成,或者手工直接导.配置jvm参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/biapp/m.hpro…

直接上图了 上图三个错误最近频繁出现,出现一次iis就奔溃一次,抓取的dump分析后如下: Couldn't resolve error at 'ls' :> !analyze -v ******************************************************************************* * * * Exception Analysis * * * ***********************************************…

最近再学习WPF开发,其中提到一个特性“分辨率无关性”,主要功能就是实现开发的桌面程序在不同分辨率的电脑上显示时,会根据系统的DPI自动进行UI的缩放,从而不会导致应用程序的失真. 这个里面就提到了个系统DPI,这个其实在我们windows系统中(不论XP,还是vista之后的win7.win8.win10等),我们都可以设置.DPI就是指每英寸像素点数,及一英寸的长度上存在的像素数,它其实反映的是一个密度问题.windows系统默认情况下,系统DPI都是96DPI,这里还是得注意和显示器实际的…

大数据的4V特点: Volume(大量):数据巨大. Velocity(高速):数据产生快,每一天每一秒全球人产生的数据足够庞大且数据处理也逐渐变快. Variety(多样):数据格式多样化,如音频数据.文本数据等 Value(价值):通过收集大量数据不相关数据探查并证明其两者之间的关联性,所产生的价值,如买啤酒的人通常会购买尿布的案例. 数据分析流程 一般可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目.按照这个流程,每个部分需要掌握的…

前言:大数据,人工智能,工业物联网,5G 已经或者正在潜移默化地改变着我们的生活.在信息技术快速发展的时代,谁能抓住数据的核心,利用有效的方法对数据做数据挖掘和数据分析,从数据中发现趋势,谁就能做到精准控制,实时分析,有的放矢,从而获取更快速.更平稳.更长远地发展.在航空领域,机场.航班和航线信息是至关重要的数据,本文将介绍以 HT 为平台,应用 JavaScript.HTML5.GIS 等技术开发的全球航线实例. 界面预览 - 主界面 - 飞机及飞机阴影动画 代码实现 - 场景搭建 本实例的场…

前言:大数据,人工智能,工业物联网,5G 已经或者正在潜移默化地改变着我们的生活.在信息技术快速发展的时代,谁能抓住数据的核心,利用有效的方法对数据做数据挖掘和数据分析,从数据中发现趋势,谁就能做到精准控制,实时分析,有的放矢,从而获取更快速.更平稳.更长远地发展.在航空领域,机场.航班和航线信息是至关重要的数据,本文将介绍以 HT 为平台,应用 JavaScript.HTML5.GIS 等技术开发的全球航线实例. 界面预览 - 主界面 - 飞机及飞机阴影动画 代码实现 - 场景搭建 本实例的场…

    1.找到最耗CPU的java线程ps命令 命令:ps -mp pid -o THREAD,tid,time   或者  ps -Lfp pid 结果展示:            2.可以获取到一个进程下的线程的一些信息. 比如你想分析一下一个java进程的一些运行瓶颈点,可以通过该命令找到所有当前Thread的占用CPU的时间,也就是这里的最后一列. 比如这里找到了一个TID : 30834 ,所占用的TIME时间最高. 通过 printf "%x\n" 30834 首先转化成…

1.首先说下EKL到底是什么吧? ELK是Elasticsearch(相当于仓库).Logstash(相当于旷工,挖矿即采集数据).Kibana(将采集的数据展示出来)的简称,这三者是核心套件,但并非全部. Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能:是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统.它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上. Logstash是一个用来搜集.分析.过滤日志的工具.它支持几乎任何类型的…

JavaSDK设计规则 JavaSDK提供两个事件触发方法,分别为onChargeSuccess和onChargeRefund.我们在java sdk中通过一个单独的线程来发送线程数据,这样可以减少对业务系统的延时性. SDK测试 启动集群上的hdfs+nginx+flume进程,通过模拟数据的发送然后将数据发送到nginx服务器中,查看最终是否在hdfs中有数据的写入. 命令: start-dfs.sh: 启动hdfs命令 su root:切换用户 service nginx restart:…

2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,大快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠.Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖.对这份榜单感兴趣的可以找一下看看.本篇承接上一篇<DKM平台监控参数说明>,继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明.DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看.在上一篇中已经就集群平均负载.集群磁盘使用情况.HDFS监控界面.Hbase监控界面等监控参数进行说明.今天就把…

一.概述 ELK是由Elastic公司开发的Elasticsearch.Logstash.Kibana三款开源软件的缩写(但不限于这三款软件). 为什么使用ELK? 在目前流行的微服务架构中,一个大型应用可能会被划分成几十甚至上百个微服务,这些微服务产生的日志也会分布在不同的服务器不同的目录下,按常规方式进行日志检查你会频繁登录每台服务器查找日志,所以你可能需要一个集中化的日志管理平台. 如果要对这些日志进行数据分析,常规方式可采用hadoop或spark等大数据技术手段来进行数据分析,但终究这…

1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. 2)下载 CDH版本下载 官网下载 2.编译安装 1)解压 tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.5.0.…

数据分析一般分为两种,一种是在线一种是离线 流程: 一般都是对于日志文件的采集和分析 场景实例(某个电商网站产生的用户访问日志(access.log)进行离线处理与分析的过程) 1.需求: 基于MapReduce的处理方式,最后会统计出某一天不同省份访问该网站的uv与pv(pv就是点击量,uv是独立访客量). 上图比较典型的Nginx负载均衡+KeepAlive高可用集群架构,访问的信息日志就存在每台web服务器上 日志文件内容如下: 1001 211.167.248.22 eecf0780-2…

1.Hue 概述及版本下载 1)概述 Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统,最早是由Cloudera Desktop演化而来,由Cloudera贡献给开源社区,它是基于Python Web框架Django实现的.通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据,运行MapReduce Job等等. 2)下载 CDH版本下载 官网下载 2.编译安装 1)解压 tar -zxf hue-3.9.0-cdh5.5.0.…

题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5875 题意:有n个数,m个查询,每个查询有一个区间[L, R], 求ans, ans = a[L]%a[L+1]%a[L+2]%...%a[R]; 方法一:算是暴力吧,只能说数据太水: 用pos[i] = j 表示第 i 个元素后面的一个<= a[i]的下标是 j : 然后直接跳到当前位置即可,(我感觉如果数中有10e5个严格递减或者严格递增的序列是会TLE吧)但是这个还是过了,我想应该…

一.sark2.x新型的架构系统…