用于改善质量.稳定性和多样性的可增长式GAN GANs NVIDIA Fly real or fake ? real or fake ? 1024 x 1024 images generated using the CELEBA-HQ dataset 来源 论文:Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation 链接:http://research.nvidia.com/publication/2…

FEC(Forward Error Correction)前向纠错 UDP\RTP 中使用用于改善无线等网络丢包等问题 算法暂不介绍. 思路:FEC ENCODE 增加冗余包,当无线等网络丢包之后,接收端使用冗余包可将丢失的包DECODE出来. 举例:10个包,编码后会增加2个包,共12个包发送到接收端,接收端丢失第5和第9包,仅靠剩下的10个包就可以解出第5和第9包. 结果就是,接收端接收到了完整的10个包,代价仅仅是增加了冗余和cpu编解码的消耗. 参考: 1. RTP抗丢包传输方案 点击打…

提起Web应用程序中的性能改善,广大开发者们可能会想到JavaScript与DOM访问等基于各种既存技术的性能改善方法.最近,各种性能改善方法被汇总成为一个Web标准. 本文对Web标准中所包含的各种Web应用程序性能改善方法做一总体介绍. 1:预先读取资源 通过在link标签中指定URL将接下来极有可能要读取的Web页面或页面中的资源预先读取.例如通过对于向导页面中的“下一步”页面,登录页面中登录后的主画面中所用大尺寸的JavaScript框架中的核心文件等页面或资源文件的读取,可以大幅度提高…

拉普拉斯金字塔融合是多图融合相关算法里最简单和最容易实现的一种,我们在看网络上大部分的文章都是在拿那个苹果和橙子融合在一起,变成一个果橙的效果作为例子说明.在这方面确实融合的比较好.但是本文我们主要讲下这个在图像增强方面的运用. 首先我们还是来讲下这个融合的过程和算法优化. 算法第一步:输入两个相同大小,位深的图像,通过拉普拉斯分解得到各自的拉普拉斯金字塔数据A和B. 算法第二步:选择下低频部分的融合规则,这里的低频部分,其实就是高斯金字塔最顶层那里的数据,这个数据相当于是原图像的一个高斯模糊的…

建议11: 养成良好习惯,显式声明UID 我们编写一个实现了Serializable接口(序列化标志接口)的类, Eclipse马上就会给一个黄色警告:需要增加一个Serial Version ID.为什么要增加?它是怎么计算出来的?有什么用?本章就来解释该问题. 类实现Serializable接口的目的是为了可持久化,比如网络传输或本地存储,为系统的分布和异构部署提供先决支持条件.若没有序列化,现在我们熟悉的远程调用.对象数据库都不可能存在,我们来看一个简单的序列化类: public clas…

有关OTT TV 质量评价方法方面的研究少之又少.国内貌似还几乎没有相关的研究.不过在国外已经找到相关的产品了,翻译了一下产品手册的部分内容,很有参考价值,尤其是其提出的8个指标. 概述 OTT Media Grinder这个设备其实主要是用于测试的.同时其中提供了一些算法进行质量评价.其使用方法如下图所示. 传统的方法已经不再适用 OTT TV是基于HTTP的,而HTTP是基于TCP的.TCP传输数据的时候不会发生丢包. 传统的IPTV等QoS测量方法都注重丢包这类的指标,因而他们的测量方法已…

生成对抗网络(GAN)是当今最流行的图像生成方法之一,但评估和比较 GAN 产生的图像却极具挑战性.之前许多针对 GAN 合成图像的研究都只用了主观视觉评估,一些定量标准直到最近才开始出现.本文认为现有指标不足以评估 GAN 模型,因此引入了两个基于图像分类的指标——GAN-train 和 GAN-test,分别对应 GAN 的召回率(多样性)和精确率(图像质量).研究者还基于这两个指标评估了最近的 GAN 方法并证明了这些方法性能的显著差异.上述评估指标表明,数据集复杂程度(从 CIFAR10…

本文介绍了 ulimit 内键指令的主要功能以及用于改善系统性能的 ulimit 用法.通过这篇文章,读者不仅能够了解 ulimit 所起的作用.而且能够学会怎样更好地通过 ulimit 限制资源的使用来改善系统性能. 概述 系统性能一直是一个受关注的话题,怎样通过最简单的设置来实现最有效的性能调优,怎样在有限资源的条件下保证程序的运作,ulimit 是我们在处理这些问题时,常常使用的一种简单手段.ulimit 是一种 linux 系统的内键功能,它具有一套參数集,用于为由它生成的 shell…

本文学习笔记是自己的理解,如有错误的地方,请大家指正批评.共同进步.谢谢! 之前的教学质量评价,仅仅是通过对教学指标的简单处理.如求平均值或人为的给出各指标的权值来加权求和,其评价结果带有非常大主观性.利用BP神经网络建立教学质量评价系统的模型,通过调查分析得到教学评价指标.将其标量化成确定的数据作为其输入,用BP神经网络训练后作为实际输出,将之前得到的教学效果作为期望输出.比較期望输出与实际输出的误差.当误差达到期望的最小值时,觉得训练成功. 训练成功后能够得到比較准确的权值和阈值.用训练成功…

一.SonarQube介绍       SonarQube是一个用于代码质量检测管理的开放平台,可以集成不同的检测工具,代码分析工具,以及持续集成工具.SonarQube 并不是简单地把不同的代码检查工具结果直接显示在 Web 页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化. SonarQube不仅提供了对 IDE 的支持,可以在Eclipse和IntelliJ IDEA这些工具里联机查看结果:同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持,…

上学期期末老师给了我本杂志让我好好看看里面的Gans网络是如何应用在文本生成上的,文章里面也没有介绍原理性的东西,只是说了加入这个Gans模型后效果有多好,给出了模型架构图和训练时所用的语料例子,也没有给出模型的细节以及训练时的优化目标.看的我一脸懵.这篇文章也不涉及任何原理性东西,只是用我自己的理解说明一下Gans网络存在的问题以及如何改进. 之后看了大量资料才对这个模型有一个很好的认识,Gans模型16年被提出来的,之后就在图像生成方面取得了很不错的成果,Gans刚提出来的时候只适用于连续型…

PROJECT MANAGEMENT KNOWLEDGE AREAS项目管理知识体系 2 PROJECT LIFE CYCLE / PROJECT MANAGEMENT PROCESS GROUPS项目生命周期及过程组 10 SCOPE范围管理 11 HUMAN RESOURCE人力资源管理 12 COMMUNICATIONS沟通管理 15 TIME时间管理 17 COST成本管理 19 RISK风险管理 22 QUALITY质量管理 23 PROCUREMENT采购管理 23 INTEGRAT…

1.摘要: 尽管近来生成图片模型取得了进步,成功生成了高分辨率的图片,但是在复杂的数据集中,样本的多样性仍然是难以捉摸的目标.本文尝试在大规模上训练生成对抗网络,并研究这种规模下的不稳定性.我们发现将正交正则化应用于生成器使其能够适应简单的‘截断处理,允许通过减少生成器输入的方差来精细的控制样本保真度和变化之间的权衡. 2.三个贡献: 1.增大GAN的规模能显著提升建模的效果,模型的参数比之前增大2-4倍,训练的batch尺寸增加了8倍.文章提出了两种简单而又具有一般性的框架改进,可以提高模型的…

注:本文来自机器之心的PaperWeekly系列:万字综述之生成对抗网络(GAN),如有侵权,请联系删除,谢谢! 前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇.可是在深度学习,GAN领域,其进展都是以月来计算的,感觉那两篇综述有些老了.最近发现有一篇最新的 GAN 综述论文(How Generative Adversarial Networks and Their Variants Work: An Over…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 注意:Registration可翻译为“配准”或“匹配”,一般是图像配准,特征匹配(特征点匹配). 15. Image Registration图像配准最早的应用在医学图像上,在图像融合…

训练与普遍挑战:为成功而GAN 一.评估 回顾一下第1章中伪造达・芬奇画作的类比.假设一个伪造者(生成器)正在试图模仿达・芬奇,想使这幅伪造的画被展览接收.伪造者要与艺术评论家(判别器)竞争,后者试图只接收真正的作品进入展览.如果你是那位伪造者,目的是伪造这位伟大艺术家的"遗失的作品",以对达・芬奇风格的完美模仿欺骗艺术评论家,要如何评价自己的做得有多好呢? GAN试图解决伪造者与艺术评论家之间水无止境的竞争问题.考虑到生成器通常比判别器更受关注,考虑它的评估时应该格外仔细.但是要如何…

原文网址:http://www.blogjava.net/sound/archive/2008/08/21/40499.html 现在的计算机图书发展的可真快,很久没去书店,昨日去了一下,真是感叹万千,很多陌生的出版社,很多陌生的作者,很多陌生的译者,书名也是越来越夸张,什么××天精通××,精通××编程, ××宝典等等,书的印刷质量真的很好,纸张的质量也是今非昔比啊,但书的内容好象却是越来越让人失望,也许是我老了,我的思想我的观念已脱离现实社会,也许是外面的世界变化得太快,我编程数月,出去一走,…

1.简述 AOI技术在许多不同的制造业领域使用,自从电子影像技术开始发展,就被各种人利用在不同的应用领域.大家最熟悉的数字相机.数字摄影机是大家生活中最常用到的器材之一,而工业产品的生产也大量使用这些技术,所不同的是AOI系统除了影像产生之外,还多了比对.判断等等额外功能. 电子工业加速朝向于更小.更密.更快的先进构装发展,早期依赖人工检查产品的作法已经无法符合需求.业者大量引用AOI技术辅助生产工作,已经成为必然的趋势,如:电子组装使用进行锡膏印刷.漏件检查.接点状况判断等等工作就是大家耳熟能…

什么是MSF MSF,即Microsoft Solution Framework,也就是微软推荐的做软件的方法. MSF发展:大约在1994年,微软在总结了自己产品团队的开发经验和教训,以及微软咨询服务部门的业务经验后,推出了Microsoft 解决方案框架Microsoft Solution Framework(MSF).当时的MSF只是这些经验和教训的松散集合.在以后的几年中,MSF进一步吸收了微软各个部门和微软的合作伙伴在实际项目中的经验.在2002年,随着Visual Studio .N…

最近我阅读了很多有关DevOps的文章,其中一些非常有趣,然而一些内容也很欠考虑.貌似很多人越来越坚定地在DevOps与chef.puppet或Docker容器的熟练运用方面划了等号.对此我有不同看法.DevOps的范畴远远超过puppet或Docker等工具. 这样的看法甚至让我感觉有些气愤.DevOps在我看来极为重要,过去15年来,我一直在大型机构,主要是大型金融机构中从事工程业务.DevOps是一种非常重要的方法论,该方法将解决一些最大型问题的基本原则和实践恰如其分地融为一体,很好地解决…

原文网址:http://www.blogjava.net/sound/archive/2008/08/21/40499.html 现在的计算机图书发展的可真快,很久没去书店,昨日去了一下,真是感叹万千,很多陌生的出版社,很多陌生的作者,很多陌生的译者,书名也是越来越夸张,什么××天精通××,精通××编程, ××宝典等等,书的印刷质量真的很好,纸张的质量也是今非昔比啊,但书的内容好象却是越来越让人失望,也许是我老了,我的思想我的观念已脱离现实社会,也许是外面的世界变化得太快,我编程数月,出去一走,…

DevOps(英文Development和Operations的组合)是一组过程.方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程).技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通.协作与整合.它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运营工作必须紧密合作. 1. 简介 DevOps所关注的不是工具本身,也不是对chef或Docker的掌握程度.DevOps是一种方法论,是一系列可以帮助开发者和运维人员在实现各自目标(Goal)的前提下,向自己的客户或用户交付最大化价…

PMI:Project Management Institute,项目管理协会于1969年在美国成立,致力于全球范围内的项目管理研究.标准制定和出版.价值倡导.职业认证和学位 课程认证.现在,PMI已经成为一个全球的项目管理知识与智囊中心. PMP:Project Management Professional,是其针对评价个人项目管理知识能力而设计的一项全世界范围内的资格认证体系,通过该认证的人员将获得  “PMP Project Management Professional”资格证书.在世…

近日,Neuromation 团队在 Medium 上撰文介绍其最新研究成果:利用卷积神经网络(CNN)评估儿童骨龄,这一自动骨龄评估系统可以得到与放射科专家相似或更好的结果.该团队评估了手骨不同区域,发现仅对掌骨和近端指骨进行评估,得到的结果与对整个手骨进行评估的结果相差无几.为了克服放射图像的质量和多样性问题,该团队引入了严格的清理和标准化过程,以增强模型的鲁棒性和准确率,提升骨龄评估的准确率.提高结果的可复现性以及临床医生的效率. Alexander 的论文<Pediatric Bone…

ABR,CQP,CRF X264显式支持的一趟码率控制方法有:ABR, CQP, CRF. 缺省方法是CRF.这三种方式的优先级是ABR > CQP > CRF. if ( bitrate )                rc_method = ABR; else if ( qp || qp_constant ) rc_method = CQP; else                          rc_method = CRF;     bitrate和QP都没有缺省值,一旦设置他…

14.4 InnoDB Configuration 14.4.1 InnoDB Initialization and Startup Configuration 14.4.2 Configuring InnoDB for Read-Only Operation 14.4.3 InnoDB Buffer Pool Configuration 14.4.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB 14.4.5 Configuring InnoDB Ch…

如果要得到pose视图,除非有精密的测量方法,否则进行大量的样本采集时很耗时耗力的.可以采取一些取巧的方法,正如A Survey on Partial of 3d shapes,描述的,可以利用已得到的3D模型,利用投影的方法 (page10-透视投影或者正射投影),自动得到精确的3D单向视图. 其中的遇到了好几个难题:透视投影的视角问题:单侧面的曲面补全问题(曲面插值问题):pose特征的描述性问题. 一篇文章看完视觉及相关通略. 先普及一下基础知识: 一:图像处理.计算机图形学.计算机视觉和…

原文地址:https://blog.csdn.net/Sakura55/article/details/81514828 1.GAN 先来看看公式:             GAN网络主要由两个网络构成,生成网络G和辨别网络D,生成模型G的思想是将一个噪声包装成一个逼真的样本,判别模型D则需要判断送入的样本是真实的还是假的样本,即共同进步的过程,辨别模型D对样本的判别能力不断上升,生成模型G的造假能力也不断上升!              需要注意的是,生成模型G的输入是服从-1~1均匀分布的随…

目录 ABSTRACT(摘要) 1 INTRODUCTION(简介) 2 RELATED WORK 2.1 Diversification to Facilitate Exploration(对应多样化的探索与利用) 2.2 Diversification in Service of Utility(效用服务中的多样性) 2.3 Related Works Summary & Design Choices(相关工作和设计选择) 3 BACKGROUND(背景) 3.1 YouTube Homep…

微软"领衔主演"--记ACM SIGIR 2013信息检索国际会议" title="信息检索盛会 微软"领衔主演"--记ACM SIGIR 2013信息检索国际会议">编者按:ACM SIGIR会议(全称为ACM Special Interest Group on Information Retrieval,国际计算机协会信息检索国际会议)创始于1971年,至今已有40多年历史.2011年,SIGIR曾在北京举行,微软亚洲研究院作…