【Two-phase clustering process for outliers detection 文章翻译】的更多相关文章

Two-phase clustering process for outliers detection 文章翻译

基于二阶段聚集模式的异常探测 M.F .Jiang, S.S. Tseng *, C.M. Su 国立交通大学计算机与信息科学系,中国台北市新竹路100150号 1999年11月17日; 2000年4月25日修订 摘要 本文提出了一种进行异常探测的二阶段聚集算法.在第一段中,我们首先通过探索“如果一个新的输入样品距离簇中心的距离足够远,就将它指定为新的簇”来修改传统的k-means算法.它显示相同簇中的点似乎全部异常或者全部非异常.在第二段中我们构造了一个最小生成树,然后移除最长的边.簇越小,树…

Deep Neural Networks for Object Detection（翻译）

0 - Abstract 深度神经网络(DNNs)最近在图像分类任务上表现出了突出的性能.在这篇文章中,我们进一步深入探究使用DNNs进行目标检测的问题,这个问题不仅需要对物体进行分类,并且还需要对各种各样类别的物体进行精确定位.我们提出了简单但依然有效的将目标检测问题形式化为回归问题从而来对物体边界框进行定位.我们提出了一个多尺度推理程序(模型?),它可以通过应用少量网络层来产生高分辨率的具有小误差的目标检测.并在Pascal VOC上展示了当前最好方法的效果. 1 - Introductio…

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection（翻译）

0 - 摘要 我们提出了YOLO,一种新的物体检测方法.之前的物体检测工作是通过重新使用分类器来进行检测.相反,我们将对象检测抽象为一个回归问题,描述为以空间分隔的边界框和相关的类别概率.一个简单的神经网络通过对完整图片的一次检验直接预测出边界框和分类类别.因为整个识别的依据是一个单一的网络,所以可以在检测性能上进行端到端优化. 我们整体的框架非常快.我们的基础模型YOLO实时处理图片速度达到45帧/秒.我们网络的一个小规模版本,Fast YOLO,达到了惊人的处理155帧/秒的图片速率,并且仍…

从 Python 之父的对话聊起，关于知识产权、知识共享与文章翻译

一.缘起 前不久,我在翻译 Guido van Rossum(Python之父)的文章时,给他留言,申请非商业用途的翻译授权. 过程中起了点小误会,略去不表,最终的结果是:他的文章以CC BY-NC-SA 4.0 许可协议进行授权.部分对话如下: CC 协议是一种授权许可协议,我曾看到过几次,但了解不多,所以便查阅了相关的内容. 本文主要是作个记录,既是加深自己的理解,也给有需要的同学一个参考. 二.著作权.著佐权与自由版权 对于知识产权,通常有如下几种说法: All Rights Reserv…

一篇RPO漏洞挖掘文章翻译加深理解。

这是我第一次尝试翻译一篇漏洞挖掘文章,翻译它也是为了加深理解它.这是一篇很有意思的漏洞挖掘文章. 前几天在看fd的博客,偶然看到了这篇文章,虽然有点老了.但是思路真的牛皮.我决定花费时间和精力研究它们.我决定运用我对这个漏洞的理解来讲述他们. 存在漏洞网站地址:http://www.google.com/tools/toolbar/buttons/apis/howto_guide.html 查看源代码 <html> <head> <title>Google Toolba…

Java文章翻译

一.基础 1.String 使用" "还是构造函数创建字符串? 画图说明字符串的不变性 在Java中字符串为什么是不可变的 Java中的字符串是按引用传递? 排名前十的Java字符串问题 检测字符串中的字符是不是数字 检测字符串中是否只有大写字母 2.数组 内存中Java数组是怎样的? 二.面向对象特性 三.集合和泛型 四.线程.并发以及同步 怎样使一个方法线程安全 五.文件输入输出 六.数据库 七.高级主题 上面是我翻译的文章,原文地址:点击查看…

深度学习笔记（十）Augmentation for small object detection（翻译）

一. abstract 这些年来,目标检测取得了令人瞩目的成就.尽管改进很大,但对于小目标和大目标的检测性能差异还是蛮大的.我们在 MS COCO 数据集上分析了如今一个比较先进的算法,Mask-RCNN.我们发现小目标的 GT 和检测框之间 IOU 远小于期望的阈值(比如0.5).我们推测这是由于两个因素: 1) 包含小目标的图片的数量忒少, 2) 即使每张图片里都有小目标,这些小目标在整图中占比也太少了.因此我们建议对这些包含小目标的图像进行 oversample,并通过多次复制粘贴小目标的…

JS闭包文章--(翻译)Callbacks in Loops

原文地址:http://tobyho.com/2011/11/02/callbacks-in-loops/ 某些时候,你需要在循环里创建一个回调函数.我们来试试给页面里每个链接增加点击事件. var links = documnet.getElementsByTagName('a') for (var i = 0, len = links.length; i < len; i++){ // Note: `addEventListener` is standard compliant browse…

oracle db mos文章 翻译系列

http://blog.csdn.net/msdnchina/article/details/38377125…

文章翻译：Recommending items to more than a billion people（面向十亿级用户的推荐系统）

Web上数据的增长使得在完整的数据集上使用许多机器学习算法变得更加困难.特别是对于个性化推荐问题,数据采样通常不是一种选择,需要对分布式算法设计进行创新,以便我们能够扩展到这些不断增长的数据集. 协同过滤(CF)是其中一个重要的应用领域.CF是一种推荐系统技术,能够帮助人们发现感兴趣的东西.在Facebook,这些东西包括页面.兴趣组.事件.游戏等等.CF的核心思想是,最好的推荐来自品味相似的人.换句话说,它通过使用相似的人对历史物品的评分来预测某人会如何评价一件物品. 1. CF and Fa…