工作流调度引擎---Oozie】的更多相关文章

Oozie使用教程 一.   Oozie简介 Apache Oozie是用于Hadoop平台的一种工作流调度引擎. 作用 - 统一调度hadoop系统中常见的mr任务启动hdfs操作.shell调度.hive操作等. - 使得复杂的依赖关系时间触发事件触发使用xml语言进行表达开发效率提高. - 一组任务使用一个DAG来表示,使用图形表达流程逻辑更加清晰. - 支持很多种任务调度,能完成大部分hadoop任务处理. - 程序定义支持EL常量和函数,表达更加丰富. 架构 访问 - 通过浏览器访问…
Azkaban工作流调度器 在Hadoop领域常用的工作流调度系统 Oozie,Azkaban,Cascading,Hamake等等. 性能对比: 安装: 创建ssl配置 keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA 生成密钥 讲keystore拷到server下 统一时区 这时要同步集群时间. 修改server配置文件: azkaban.propreties 修改excuter配置文件 启动: web服务 azkaban…
常见工作流调度系统 Oozie, Azkaban, Cascading, Hamake 各种调度工具特性对比 特性 Hamake Oozie Azkaban Cascading 工作流描述语言 XML XML (xPDL based) text file with key/value pairs Java API 依赖机制 data-driven explicit explicit explicit 是否要web容器 No Yes Yes No 进度跟踪 console/log messages…
1. Oozie简介 Yahoo开发工作流引擎Oozie(驭象者),用于管理Hadoop任务(支持MapReduce.Spark.Pig.Hive),把这些任务以DAG(有向无环图)方式串接起来.Oozie任务流包括:coordinator.workflow:workflow描述任务执行顺序的DAG,而coordinator则用于定时任务触发,相当于workflow的定时管理器,其触发条件包括两类: 数据文件生成 时间条件 Oozie定义了一种基于XML的hPDL (Hadoop Process…
Azkaban 工作流调度器 1 概述 1.1 为什么需要工作流调度系统 a)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等. b)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系. c)为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行. 1.2  工作流调度实现方式 简单的任务调度:直接使用linux的crontab来定义: 复杂的任务调度:开发调度平台或使用现成的开源调度系统,比如ooize.azkaba…
1:工作流调度系统的作用: (1):一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:比如,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等:(2):各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系:(3):为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: (4):举例说明工作流调度系统的具体作用: 我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: a.通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: b…
本文转载自:工作流调度器azkaban,主要用于架构选型,安装请参考:Azkaban安装与简介,azkaban的简单使用 为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1…
为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1. 通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: 2. 借助MapReduce计算框架对原始数据进行转换,生成的数据以分…
为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: 工作流调度实现方式 简单的任务调度:直接使用linux的crontab来定义: 复杂的任务调度:开发调度平台 或使用现成的开源调度系统,比如ooize.azkaban等 常见工作流调度系统 市面上目前有许多工作流调度器 在hadoop…
背景 之前项目中的sqoop等离线数据迁移job都是利用shell脚本通过crontab进行定时执行,这样实现的话比较简单,但是随着多个job复杂度的提升,无论是协调工作还是任务监控都变得麻烦,我们选择使用oozie来对工作流进行调度监控.在此介绍一下oozie~ 官网介绍 首先看官网首页介绍:http://oozie.apache.org (1)Oozie是一个管理 Apache Hadoop 作业的工作流调度系统. (2)Oozie的 workflow jobs 是由 actions 组成的…