利用aop插入异常日志的2种方式】的更多相关文章

AOP是面向切面编程,利用这个技术可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各个部分的耦合性降低,提高代码的可重用性,同时提高开发效率(来自百度百科). Spring AOP有两种实现方式,一种是在spring-mvc中进行配置,一种是通过注解的方式实现. //封装共同处理:将异常信息写入文件中(日志) @Component @Aspect public class ExceptionHanlder { //定义规则:public void 方法名(异常类型参数)//异常通知 @Afte…
由于nginx功能强大,性能突出,越来越多的web应用采用nginx作为http和反向代理的web服务器.而nginx的访问日志不管是做用户行为分析还是安全分析都是非常重要的数据源之一.如何有效便捷的采集nginx的日志进行有效的分析成为大家关注的问题.本文通过几个实例来介绍如何通过filebeat.logstash.rsyslog采集nginx的访问日志和错误日志. 大家都知道ELK技术栈是采集.分析日志的利器.所以这里介绍的是从nginx采集日志到ES.当然至于日志采集以后存到看大家的需要.…
[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers…
sqlserver收缩日志的几种方式   [sql] --参考    压缩日志及数据库文件大小      /*--特别注意       请按步骤进行,未进行前面的步骤,请不要做后面的步骤    否则可能损坏你的数据库.       一般不建议做第4,6两步    第4步不安全,有可能损坏数据库或丢失数据    第6步如果日志达到上限,则以后的数据库处理会失败,在清理日志后才能恢复.    --*/           --下面的所有库名都指你要处理的数据库的库名       1.清空日志   …
Python配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: (1)使用Python代码显式的创建loggers,handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: (2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: (3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递给dictConfig()函数: 需要说明的是:logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers,handlers和fo…
 简介 log4net库是Apache log4j框架在Microsoft .NET平台的实现,是一个帮助程序员将日志信息输出到各种目标(控制台.文件.数据库等)的工具.     log4net是Apache软件基金会Apache Logging Services工程的一部分.Apache日志服务工程致力于为程序调试和审计提供跨语言的日志服务.(f:百度百科) 原理 Log4net是基于.NET开发的一款记录日志开源组件.它通过一套XML配置的日志引擎,将日志分不同的等级,分别是:FATAL .…
以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封装.另外,第二种配置方式…
原文:https://blog.csdn.net/WZ18810463869/article/details/81147167 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging…
作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers和formatters的配置函数进行了封…
使用的是logging模块,关于logging模块内容,可以看我的另一篇博客:https://www.cnblogs.com/kuxingseng95/p/9464347.html 作为开发者,我们一般使用三种方式来配置logging: 使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig(…