当谈 SQL 优化时谈些什么?】的更多相关文章

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作者 |孙银行编辑 | 顾乡 背景 Mysql数据库作为数据持久化的存储系统,在实际业务中应用广泛.在应用也经常会因为SQL遇到各种各样的瓶颈.最常用的Mysql引擎是innodb,索引类型是B-Tree索引,增删改查等操作最经常遇到的问题是“查”,查询又以索引为重点(没索引不是病,慢起来太要命).踩过O2O优惠券.摇一摇周边两个业务的一些坑,当谈到SQL优化时,想分享下innodb下B-Tree索引的一些理解与实践. 接下来的内容,安排如下: 介绍索引的工作原理: 引用实例具体介绍索引: 如何…
0.写在前面的话 关于索引的内容本来是想写的,大概收集了下资料,发现并没有想象中的简单,又不想总结了,纠结了一下,决定就大概写点浅显的,好吧,就是懒,先挖个浅坑,以后再挖深一点.最基本的使用很简单,直接就写在这里吧. 索引是众所周知的可以提高查询的速度,且针对的是具体的字段,使用方式为: (MySQL中,一般建立主键,数据库会自动建立其聚集索引:而其他字段的索引,若不具体指明则建立非聚集索引) (也可以通过关键字 CLUSTERED 或 NONCLUSTERED 指定聚集索引或非聚集索引,因为本…
问题的发现:      菜鸟D在工作的时候发现项目的sql语句很怪,例如 : select a.L_ZTBH, a.D_RQ, a.VC_BKDM, (select t.vc_name from tbkxx t where t.vc_code = a.vc_bkdm) vc_name, a.VC_BZ, a.L_SCLB, a.EN_ZS, a."ROWID", s."ROWID",--冗余列 decode(nvl(a.l_cjsl, 0), 0, 0, round…
1.等值连接:显性连接和隐性连接 在<MySQL必知必会>中对于等值连接有提到两种方式,第一种是直接在WHERE子句中规定如何关联即可,那么第二种则是使用INNER JOIN关键字.如下例两种方式是"等同"的. //WHERE方式 SELECT vend_name, prod_name, prod_price, quantity FROM vendors, products, orderitems WHERE vendors.vend_id = products.vend_…
1.SQL查询语句的执行顺序 (7) SELECT (8) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) HAVING <having_…
我们进行SQL优化时,经常会碰到对大量数据集进行排序,然后从排序后的集合取前部分结果的需求,这种情况下,当我们按照常规思路去写SQL时,系统会先读取过滤获得所有集合,然后进行排序,再从排序结果取出极少量结果,这个过程中,大量数据的扫描读取.过滤.排序会消耗掉大量的系统资源,SQL性能也会存在很大的问题,实践中,几分钟乃至几个小时不出结果的情况很常见.为了优化这种场景的SQL,我们经常会让查询顺序扫描建在排序列上的索引,已避开大量的数据读取和排序. 但实践中发现,当索引列不在条件中出现时,ORAC…
史上最全存储引擎.索引使用及SQL优化的实践 1 MySQL的体系结构概述 2. 存储引擎 2.1 存储引擎概述 2.2 各种存储引擎特性 2.2.1 InnoDB 2.2.2 MyISAM 3. 优化SQL步骤 3.1 查看SQL执行频率 3.2 定位低效率执行SQL 3.3 explain分析执行计划 3.3.2 explain 之id 3.3.3 explain 之 select_type 3.3.4 explain 之 table 3.3.5 explain 之 type 3.3.6 e…
数据管理型系统,由于用户的要求或者系统设计要求,会出现大量表进行join,还要进行大量统计性数据查询展示,甚至数据权限控制等操作.最后会导致sql异常复杂,随着数据量增加,或者只是应用到生产环境(正式环境)就会出现系统反应慢,体验差的现象,这个时候不得不对这些,复杂的sql进行优化.没有经验的程序员会感觉无从下手,这么复杂的sql语句看一眼就头疼,该怎么办呢? 根据个人的工作经验提供一下优化步骤: 首先要对sql语句进行格式化,使sql条理清晰,甚至分步骤添加注释,弄清楚每个步骤是为了得到什么:…
1 MySQL的体系结构概述 整个MySQL Server由以下组成 :Connection Pool :连接池组件Management Services & Utilities :管理服务和工具组件SQL Interface :SQL接口组件Parser :查询分析器组件Optimizer :优化器组件Caches & Buffers :缓冲池组件Pluggable Storage Engines :存储引擎File System :文件系统1)连接层最上层是一些客户端和链接服务,包含本…