centos6.5环境通过shell脚本备份php的web及mysql数据库并做远程备份容灾 系统:centos6.5 1.创建脚本目录 mkdir -p /usr/local/sh/ 创建备份web文件存放目录 mkdir -p /data/backup/www/ 创建备份db文件存放目录 mkdir -p /data/backup/db/ 授权backup用户对所有数据库的操作权限(注意用来备份mysql数据库) GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'backup'…

一.背景介绍    Word文档与日常办公密不可分,在实际应用中,当某一文档服务器中有很多Word文档,假如有成千上万个文档时,用户查找打开包含某些指定关键字的文档就变得很困难,目前这一问题没有好的解决方案,我个人能想到的解决方案是使用服务器端的Apache poi技术将所有文档的文本获取后存储到数据库,然后打开文档时利用sql语句检索文档是否包含关键字来判断是否是打开文档.但是这种解决办法有很大的弊端,首先poi技术对word文档支持不是很好,其中支持word的接口单一而且不太稳定,对word…

一,Consul功能介绍 服务发现 - Consul的客户端可用提供一个服务,比如 api 或者mysql ,另外一些客户端可用使用Consul去发现一个指定服务的提供者.通过DNS或者HTTP应用程序可用很容易的找到他所依赖的服务. 健康检查 - Consul客户端可用提供任意数量的健康检查,指定一个服务(比如:webserver是否返回了200 OK 状态码)或者使用本地节点(比如:内存使用是否大于90%). 这个信息可由operator用来监视集群的健康.被服务发现组件用来避免将流量发送到…

MySQL 5.7 中文全文检索 在 MySQL 5.7.6 之前,全文索引只支持英文全文索引,不支持中文全文索引,需要利用分词器把中文段落预处理拆分成单词,然后存入数据库.从 MySQL 5.7.6 开始,MySQL内置了ngram全文解析器,用来支持中文.日文.韩文分词.本文使用的MySQL 版本是 5.7.24,InnoDB数据库引擎. ngram全文解析器 ngram就是一段文字里面连续的n个字的序列. ngram全文解析器能够对文本进行分词,每个单词是连续的n个字的序列. 例如,用ng…

大家都对电商的商品查询并不陌生,比如我们想根据商品名称查询所有商品信息. 有些技术的童鞋第一念头是搜索引擎:有些技术的童鞋第一念头是模糊查询,如like?(如果商品信息存放到mysql里,我们一般使用like查询) 我们都知道,不同的场景决定了不同技术的使用场景也不同,那我们该如何选择呢? 那我们先做个实验吧(实验对象是mysql 8.0 community 版,windows10) 1.安装mysql 8.0 community 版本 https://dev.mysql.com/downloa…

preface 公司要求http+mysql+redis+二次开发的ldap要求做高可用,所以此处写写keepalived在这种 环境下的高可用.keepalived这个软件我就不啰嗦了,众所周知,基于VRRP协议做的高可用,VRRP就是virtual route protocol.把这个协议了解透了,keepalived自然也就明白怎么回事了. 实践 环境如下 | ip | 角色 | | :--: | :--: | | 172.16.160.189 | master | | 172.16.16…

通过上一步,环境已搭建好了. 下面开始实战, 首先,编写链接mysql的函数conn_sql.py import pymysql def sql_conn(u,pwd,h,db): conn=pymysql.connect(user=u,passwd=pwd,host=h,db=db) #print("连接数据库"+db+"成功了!!") return conn 在编写,查询数据库的语句:sql.py import pymysql import conn_sql d…

需要的jar包有 commons-dbutils , commons-dbcp , commons-pool , mysql-connector-java 本地database.propertties 配置为 driverClass=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost/mydatabase?useUnicode=true&characterEncoding=GBK username=root password=*** 该文件创建在sr…

写在前面的话:总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性:总是在吃过亏后,才记得有人提醒过 设计原则 1.不在数据库做运算:cpu计算务必移至业务层 2.控制单表数据量:单表记录控制在1000w 3.控制列数量:字段数控制在20以内 4.平衡范式与冗余:为提高效率牺牲范式设计,冗余数据 5.拒绝3B:拒绝大sql,大事务,大批量 6.表字符集使用UTF8 7.使用INNODB存储引擎 数据表设计 1.尽可能地使用最有效(最小)的数据类型 tinyint(1Byte) smallint(2Byte) m…

首先建议张册测试用的表test,并使用fulltext说明将title和body两列的数据加入全文检索的索引列中: drop table if exists test; create table test ( id integer not null primary key auto_increment, title varchar(50), body longtext, fulltext(title, body) with parser ngram ); 然后往其中插入数据: insert in…