续上篇讲解yield from博客,上篇链接:https://www.cnblogs.com/Red-Sun/p/16889182.html PS:本博客是个人笔记分享,不需要扫码加群或必须关注什么的(如果外站需要加群或关注的可以直接去我主页查看) 欢迎大家光临ヾ(≧▽≦*)o我的博客首页https://www.cnblogs.com/Red-Sun/ 首先要了解什么是协程,其次知道异步跟同步的区别.(PS:个人喜欢多做比喻,不恰当地方望指正) 本文仅仅是个人学习笔记,有错的地方望各位指点. 如…

Thread Ninja说明: Thread Ninja - Multithread Coroutine Requires Unity 3.4.0 or higher. A simple script helps you write multithread coroutines. Unity's coroutine is great, but it's not a real thread. And a background thread is not allowed to access Unit…

"""A very simple co-routine scheduler. Note: this is written to favour simple code over performance. """ from types import coroutine @coroutine def switch(): yield def run(coros): """Execute a list of co-routin…

python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用 一丶单线程+多任务的异步协程 特殊函数 # 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数 async def get_request(url): print('正在请求~~', url) await asyncio.sleep(2) print('请求结束!!', url) 协程对象 # - 对象: 特殊函数被调用后,函数内部的实现语句不会被立即执行,然后该函数调用会返回一个协程对象. # - 结…

1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.5 及以上版本. 2.…

同步是CPU自己主动查看IO操作是否完成,异步是IO操作完成后发出信号通知CPU(CPU是被通知的) 阻塞与非阻塞的区别在于发起IO操作之后,CPU是等待IO操作完成再进行下一步操作,还是不等待去做其他的事直到IO操作完 成了再回来进行. 消息模型:当遇到IO操作时,代码只负责发出IO请求,不等待IO结果,然后直接结束本轮消息处理,进入下一轮 消息处理过程.当IO操作完成后,将收到一条“IO完成”的消息,处理该消息时就可以直接获取IO操作结果. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的…

Table of Contents 前言 协程 async & await 事件循环 asyncio 的事件循环 结语 参考链接 前言 Python 标准库 asyncio 是我目前接触过的最难理解的 Python 库,它的实现使用了太多我不太熟悉的东西:协程.事件循环.多路 I/O 复用-- 我对这些概念的认识基本都是停留在知道有这么个东西,大概有什么用上,当真的遇到这些东西的使用的时候,就抓了瞎. 然而,运气很好的是,随着协程使用的普及(不只是 Python),现在可以在网上找到很多相关的文…

在前面几个博客中我们一一对应解决了消费者消费的速度跟不上生产者,浪费我们大量的时间去等待的问题,在这里,针对业务逻辑比较耗时间的问题,我们还有除了多进程之外更优的解决方式,那就是协程和异步协程.在引入这个概念之前我们先看   看这个图:                                                                                                                                   …

一.背景 之前爬虫使用的是requests+多线程/多进程,后来随着前几天的深入了解,才发现,对于爬虫来说,真正的瓶颈并不是CPU的处理速度,而是对于网页抓取时候的往返时间,因为如果采用requests+多线程/多进程,他本身是阻塞式的编程,所以时间都花费在了等待网页结果的返回和对爬取到的数据的写入上面.而如果采用非阻塞编程,那么就没有这个困扰.这边首先要理解一下阻塞和非阻塞的区别. (1)阻塞调用是指调用结果返回之前,当前线程会被挂起(线程进入非可执行状态,在这个状态下,CPU不会给线程分配时…

python之协程 阅读目录 一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet 四 Gevent介绍 五 Gevent之同步与异步 六 Gevent之应用举例一 七 Gevent之应用举例二 一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去执行其他的任务(切换由操作系统强制控制),一种情况是该任务发生了阻塞,另外一种情况是该任务计算的时间过长或有一个…