numpy常用的操作 - 相关文章

【numpy常用的操作】的更多相关文章

numpy常用矩阵操作

1.删除列 column_to_delete = [0, 1, 2] arr = np.delete(arr, [0, 1, 2], axis=1) 2.归一化 arr = normalize(arr, axis=0, norm='max') 3.取某几列 column_to_get = [1, 3, 5]arr = np.array(arr[:, column_to_get], dtype=np.float)…

Numpy 常用矩阵计算函数

基本属性在做一些数据分析的时候,我们通常会把数据存为矩阵的形式,然后python本身对于矩阵的操作是不够的,因此出现了numpy这样一个科学开发库来进行python在次上面的不足. Numpy's array 类被称为ndarray. 这个对象常用而重要的属性如下: ndarray.ndim: 输出矩阵(数组)的维度 ndarray.shape: 输出矩阵的各维数大小,相当于matlab中的size()函数 ndarray.size: 输出矩阵(数组)元素的总个数,相当于各维数之积 ndarr…

numpy 常用工具函数 —— np.bincount/np.average

numpy 常用工具函数 —— np.bincount/np.average numpy 常用api(一) numpy 常用api(二) 一个函数提供 random_state 的关键字参数(keyword parameter):是为了结果的可再现性(reoccurrence)或叫可重复性. 1. np.bincount():统计次数接口为: numpy.bincount(x, weights=None, minlength=None) 1 尤其适用于计算数据集的标签列(y_train)的分布…

Mysql常用表操作 | 单表查询

160905 常用表操作 1. mysql -u root -p 回车输入密码 2. 显示数据库列表 show databases 3. 进入某数据库 use database database160904;是错的 use database160904;才是正确的 4. 显示有哪些表 show tables; 5.创建表 create table student3(id int auto_increment primary key, user varchar(30) not…

SNMP常用数据操作

SNMP常用数据操作 snmp编程中常见的数据类型基本上就是integer32/oct_str(字节数组)/counter64/timeticks/dateAndTime这些.很多其它的比如TruthValue这样的数据在编程的时候一般都比较少用,而且一般都有对应的替代. Counter32类型 Counter32其实对应C语言中的32位无符号整型(0~2^32-1).在snmpv1中它的解释是:“计数器是一个非负的整数,它递增至最大值,而后归零”. 对counter32的操作,在32位机器上,…

常用SQL操作(MySQL或PostgreSQL)与相关数据库概念

本文对常用数据库操作及相关基本概念进行总结:MySQL和PostgreSQL对SQL的支持有所不同,大部分SQL操作还是一样的. 选择要用的数据库(MySQL):use database_name; help show; 显示可用的数据库列表:show databases; 显示一个数据库内可用的表的列表:show tables; 显示表列:show columns from 一个表名; /describe 表名; 示例:show columns from customers; desc…

总结Selenium自动化测试方法（四）WebDriver常用的操作

四.WebDriver常用的操作 1.控制浏览器操作 #控制浏览器的大小 self.driver.set_window_size(480,800) #控制浏览器返回 self.driver.back() #控制浏览器前进到下个页面 self.driver.forward() #刷新当前页面 self.driver.refresh() 2.控制页面元素的简单操作 #清除文本操作 self.driver.find_element_by_xpath("/div/div[2]/div/div/div&q…