先进音频编码(AAC)的后继格式到MP3,和以MPEG-4部分3(ISO / IEC 14496-3)被定义.它通常用于MP4容器格式; 对于音乐,通常使用.m4a扩展名.第二最常见的用途是在MKV(Matroska)文件内,因为它比MP4更好地支持嵌入式基于文本的软字幕.本指南中的示例将使用扩展MP4和M4A. FFmpeg的可支持两个AAC-LC编码器(AAC&libfdk_aac)和一个HE-AAC(V1 / 2)编码器(libfdk_aac).的许可证libfdk_aac不与GPL兼容,…

先进音频编码(AAC)的后继格式到MP3,和以MPEG-4部分3(ISO / IEC 14496-3)被定义.它通常用于MP4容器格式; 对于音乐,通常使用.m4a扩展名.第二最常见的用途是在MKV(Matroska)文件内,因为它比MP4更好地支持嵌入式基于文本的软字幕.本指南中的示例将使用扩展MP4和M4A. FFmpeg的可支持两个AAC-LC编码器(AAC&libfdk_aac)和一个HE-AAC(V1 / 2)编码器(libfdk_aac).的许可证libfdk_aac不与GPL兼容,…

我们在前一篇文章微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品中,我们初步介绍了Power BI的基本知识.由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,还请大家指正. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI…

我们在文章: 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍中,我们介绍了官方入门文档的第一章.今天继续给大家介绍官方文档中,如何获取数据源的相关内容.虽然是英文,但又图像,还比较容易理解. 由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,…

Es官方文档整理-3.Doc Values和FieldData 1.Doc Values 聚合使用一个叫Doc Values的数据结构.Doc Values使聚合更快.更高效且内存友好. Doc Values的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的.倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档,而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效.   结构类似如下: Doc      Terms -----------------------------------------------------------…

大致看了一遍微信小程序文档,发现有几处微小的错误,但瑕不掩瑜.记录下,以后发现了还会继续在此添加.如果有记录不对的,请及时指出错误. 1.视图层->WXSS->尺寸单位 明显错误,应该为 1px=2.34rpx 2.视图层->WXML->引用->include描述 有错别字 3.视图层->WXML->事件->事件绑定 "点击 inner view 会先后触发handleTap1和handleTap2",个人感觉应该是先后触发handleT…

Es官方文档整理-2.分片内部原理 1.集群      一个运行的Elasticsearch实例被称为一个节点,而集群是有一个或多个拥有相同claster.name配置的节点组成,他们共同承担数据和负载压力,当有节点加入或从集群中移除的时候,集群或自动平局分布所有数据.      当一个节点被选举成为主节点时,他哈不负责额管理集群范围内的所有变更,例如增加.删除索引,或者增加.删除节点等.而主节点不涉及文档级别的变更和搜索操作,所以集群只有一个主节点,即使流量增加,他也不会成为瓶颈.任何节点都可…

SM2官方文档整理 算法原理 SM2算法介绍 我国自主知识产权的商业密码算法,是ECC(椭圆加密算法)的一种,基于椭圆曲线离散对数问题(公钥密码体制所依据的难题主要为大素数分解问题.离散对数问题.椭圆曲线),计算复杂度是指数级.同等安全条件下,椭圆曲线密码较其他公钥算法所需密钥长度小很多. ElGamal离散对数密码体制 (一)公钥密钥生成 Alice首先构造一条椭圆曲线E,在曲线上选择一点G作为生成元,并求G的阶为n,要求n必须为质数.此时构成了一个循环群<G>. Alice选择一个私钥k…

在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这是我的理解,因为可视化的手段非常丰富,在面对大量的数据和模型,如何从中提取重要的关系,发现重要的数据趋势,并来指导生产和业务开展,这个才是体现数据价值的地方.可视化虽然很简单,但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路,并不是一个拖动图表的过程.这一块内容非常多,以后有机会再根据实际案例来一步步掌…

官网:http://www.springframework.org/ldap 官方文档及例子(重要):http://docs.spring.io/spring-ldap/docs/2.1.0.RELEASE/reference/ JAVA文档(重要):http://docs.spring.io/spring-ldap/docs/2.1.0.RELEASE/apidocs/ GitHub(大量例子):https://github.com/spring-projects/spring-ldap Sp…