摘要: 2018年12月20日,云栖社区3岁.阿里巴巴常说“晴天修屋顶”,所以我们特别制作了这个专辑——分享给开发者们20个阿里故事,50本书籍. 2015年12月20日,云栖社区上线.2018年12月20日,云栖社区3岁.阿里巴巴常说“晴天修屋顶”.在我们看来,寒冬中,最值得投资的是学习,是增厚的知识储备.所以社区特别制作了这个专辑——分享给开发者们20个弥足珍贵的成长感悟,50本书单.多年以后,再回首2018-19年,留给我们自己的,除了寒冷,还有不断上升的技术能力与拼搏后的成就感. 12月…

辛巴达:帮电商打造ZARA式开放供应链体系 - 行业网站 - 亿邦动力网 辛巴达:帮电商打造ZARA式开放供应链体系…

现在大多服务器都有做icmp限制或直接禁掉,导致我们业务去连接服务器异常时无法判断是程序问题还是网络问题,所以写一个简单探测tcp端口脚本来探测服务器所开放的端口,再使用tcp测试双向时延来排掉网络问题 1 #!/usr/bin env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 import socket,time,threading 4 import signal,os,argparse,re 5 #-------------------------------------…

编辑 | 于斌 出品 | 于见(mpyujian) 在电商与线上渠道越来越占据举足轻重地位的年代,电商平台巨头们越来越有底气喊出"推动行业技术升级"的口号.的确,再好的技术升级也需要市场与消费者的接纳,此时若有电商平台巨头能够拿出行业洞察和"真金白银"的促销力度,那么新兴技术产品将毫无疑问更容易实现在消费者端的迭代与升级. 苏宁目前就在做这件事,它瞄准的是越来越成为电视行业大势所趋的OLED市场. 随着一年一度的苏宁818发烧购物节进入倒计时阶段,作为818购物节主…

在经过了前几年的狂飙突进后,当下手机行业已经步入了自身的"十年之痒"阶段.利润贴地飞行.T型格局已定且竞争者实力愈强.创新不明显导致消费者换新驱动力降低.全球化竞争趋势凸显-- 也正是在这个年代,众多头部厂商却还是坚持以销量为导向,喊出"X年重回第一"."X年全球前三"等口号,似乎在全新市场急剧变化的形势下无所适从. 而与此同时,OPPO却与众不同地选择了"渐变"--以自身为标的,在自身的底蕴和基础上进行渐变.那么,OPPO究…

近些年,移动端动态化技术可谓是“百花齐放”,其中的渲染性能也是动态化技术一直在探索.研究的课题.美团的开源框架 Graver 也为解决动态化框架的渲染性能问题提供了一种新思路:关于布局,我们可以采用“画控件”方案替代传统的“拼控件”方式.本文尝试给出一些探索思考与实践经验的分享. 前言 动态化技术指的是不依赖程序安装包,就能进行动态实时更新页面的技术.特别是对于电商.社交等需要快速迭代.实时调整的强运营类业务来说,动态化具有非常重要意义.它的优势主要表现为:提高人效.缩短迭代试错周期.解决版本长…

broker端参数主要在config/server.properties目录下设置: 启动命令:nohup ./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties & broker.id参数:Kafka使用唯一的一个整数来标识每个broker,全局唯一,默认-1,不指定则自动生成唯一值. log.dirs参数:指定了Kafka持久化消息的目录,默认为/tmp/kafka-logs. log.retention.{hours|minu…

信令:手机开机后,先从USIM中读取之前运营商分配的临时身份信息GUTI/TMSI,发送携带该身份信息的信令给基站,请求接入运营商网络. 如果每个设备的每条消息都需要单独认证,则网络侧安全信令的验证需要消耗大量资源.在传统4G网络认证机制中没有考虑到这种海量认证信令的问题,一旦网络收到终端信令请求超过了网络各项信令资源的处理能力,则会触发信令风暴,导致网络服务出现问题,使整个移动通信系统出现故障,进而崩溃. from:http://news.idcquan.com/tx/144770.shtml…

AIoT开放平台及应用 阿里AIoT开放平台,是阿里云IoT面向开发者的能力接入渠道,开发者可以在这里完成能力的申请.开通.部署.配置和集成开发等一些列工作.这些能力并不的独立交付,而是通过关联到行业平台实例的形式进行交付,以实现相同能力在不同平台实例中的隔离和权限控制. 开放平台整体逻辑及角色对应,如下图所示: 使用流程 开放平台及行业能力的开通.配置.开发.使用流程. 开放平台的使用流程,分成两大部分:行业平台的实例化过程和能力的使用流程. 整体使用流程 平台入驻:用户在使用开放平台之前,会…

CMDB成功的关键因素 对于CMDB项目的失败,普遍的解释是:没有数据的消费场景.工具和技术不行.流程管控不足. 从我自身的实践来看,我对此是有不同看法的.上述原因的确会影响人们使用CMDB,严重时甚至会造成项目失败,但这不能解释普遍性的失败.其实每一个IT组织内部,不管是专业技术团队还是流程和技术管理部门,都有自建的配置库(如,主机配置库.网络配置库.机房配置库--后面简称"自建库"). 如果没有数据消费场景,哪来这么多自建库?同时,这些自建库的技术并不先进,甚至很粗糙,也没有管控流…