全局程序集缓存工具使你可以查看和操作全局程序集缓存和下载缓存的内容. 此工具会自动随 Visual Studio 一起安装. 若要运行此工具,请使用开发人员命令提示(或 Windows 7 中的 Visual Studio 命令提示). 使用方法如下: 方法1: (1).开始菜单->Microsoft Visual Studio 2010 ->Visual Studio Tools->Visual Studio Command Prompt (2010) 命令提示,在控制台中输入 gac…

1. 下载并解压Boost C++ Libs 下载地址: SourceForge:http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.48.0/ Boost Official:http://www.boost.org/users/history/version_1_48_0.html (实际上也是从SourceForge下载) 解压到 E:\boost_1_48_0 2. 编译 我们需要对所有 编译器版本(Visual Studio 20**…

Link: Neural Networks for Machine Learning - 多伦多大学 Link: Hinton的CSC321课程笔记 Lecture 09 Lecture 10 提高泛化能力 介绍不同的方法去控制网络的数据表达能力,并介绍当我们使用这样一种方法的时候如何设置元参数,然后给出一个通过提早结束训练来控制网络能力(其实就是防止过拟合)的例子. 所以我们需要方法来阻止过拟合, 第一个方法也是目前最好的方法:就是简单的增加更多的数据,如果你能提供更多的数据,那么就不需要去提…

[client] user = root --用户 password = 1111aaA_ -- 密码 [mysql] prompt = [\\u@\\p][\\d]>\\_ -- cmd控制台前显示: node1 [localhost] {sa} (mysql) 而不是就是 mysql> no-auto-rehash --开启命令自动补全功能 [mysqld_safe] malloc-lib=tcmalloc --合适的内存分配算法tcmalloc,是谷歌提供的内存分配管理模块 [mysql…

一.什么是逻辑回归? 一种名为“回归”的线性分类器,其本质是由线性回归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法 面试高危问题:Sigmoid函数的公式和性质 Sigmoid函数是一个S型的函数,当自变量z趋近正无穷时,因变量g(z)趋近于1,而当z趋近负无穷时,g(z)趋近 于0,它能够将任何实数映射到(0,1)区间,使其可用于将任意值函数转换为更适合二分类的函数. 因为这个性质,Sigmoid函数也被当作是归一化的一种方法,与我们之前学过的MinMaxSclaer同理,是属于 数据预…

使用方法如下: 方法1: (1).开始菜单->Microsoft Visual Studio 2010 ->Visual Studio Tools->Visual Studio Command Prompt (2010) 命令提示,在控制台中输入 gacutil.exe 回车,既可以看到一些参数. (2).输入:gacutil.exe -i dll路径,就可完成DLL的注册. 注:如果输入gacutil.exe找不到,我的电脑里面安装了VS2010和VS2013,使用此方法失败. 方法2…

如果学不会也不要打我. 假设你会线段树 开始! --- 主席树也叫可持久化线段树 顾名思义,它能够保存线段树在每个时刻的版本. 什么叫每个时刻的版本?你可能对一棵普通线段树进行各种修改,这每种样子就是我们所说的不同时刻的版本. 假设我们对线段树进行单点修改,维护区间和. 每次修改操作中,只有logn个节点会被修改,我们可以复制这些被修改的节点,而不复制没有被改变的节点(以提高效率). 最后通过特殊的方式建立出新时刻的树. 建造方式如下: 假设上一时刻的树长这样: 现在进行修改操作,对下标为3的位…

1,自编码器简介 传统机器学习任务很大程度上依赖于好的特征工程,比如对数值型,日期时间型,种类型等特征的提取.特征工程往往是非常耗时耗力的,在图像,语音和视频中提取到有效的特征就更难了,工程师必须在这些领域有非常深入的理解,并且使用专业算法提取这些数据的特征.深度学习则可以解决人工难以提取有效特征的问题,它可以大大缓解机器学习模型对特征工程的依赖.深度学习在早期一度被认为是一种无监督的特征学习(Unsuperbised Feature Learning),模仿了人脑的对特征逐层抽象提取的过程.这…

NB: 因为softmax,NN看上去是分类,其实是拟合(回归),拟合最大似然. 多分类参见:[Scikit-learn] 1.1 Generalized Linear Models - Logistic regression & Softmax 感知机采用的是形式最简单的梯度 Perceptron and SGDClassifier share the same underlying implementation.In fact, Perceptron() is equivalent to S…

本文已收录到 AndroidFamily,技术和职场问题,请关注公众号 [彭旭锐] 提问. 声明:此图片由 MidJourney 生成 未经训练,不属于任何真实人物 大家好,我是小彭. 2023 开年以来,全球媒体最火爆的热点莫过于一个生成式 AI 聊天机器人 -- ChatGPT,我们都被大量的信息刷屏了.在这些信息中,你或许看过这样一则新闻 <ChatGPT Passes Google Coding Interview for Level 3 Engineer With $183K Sala…