本文为「Dev for Dev 专栏」系列内容,作者为声网大后端智能运营算法团队 算法工程师@黄南薰. 随着深度学习技术的发展,编码器的结构在构建神经网络中成为了热门之选,在计算机视觉领域有众多成功案列.声网智能运营算法团队经过调研后发现,经过修改调整后的时序编码器在与时间规律强相关的数据集上展示出很优秀的预测能力.声网的许多业务场景中涉及以运筹算法为核心的资源调度策略,声网深度学习时序编码器模型可以提供高效而准确的预测服务,以支持运筹算法根据未来资源需求进行提前规划. 01 背景介绍 在声网的…