做Data Mining,其实大部分时间都花在清洗数据 时间 2016-12-12 18:45:50  51CTO 原文  http://bigdata.51cto.com/art/201612/524771.htm 主题 数据挖掘 前言:很多初学的朋友对大数据挖掘第一直观的印象,都只是业务模型,以及组成模型背后的各种算法原理.往往忽视了整个业务场景建模过程中,看似最普通,却又最精髓的特征数据清洗.可谓是平平无奇,却又一掌定乾坤,稍有闪失,足以功亏一篑. 大数据圈里的一位扫地僧 说明:这篇文章很…

大家好,我是鱼皮,自从做了知识分享,我的微信就没消停过,平均每天会收到几百个消息,大部分都是学编程的朋友向我咨询编程问题. 但毕竟我只有一个人,没法所有消息都一个个回复,所以也是很愧疚和无力吧:另外我发现,大家的很多问题是重复的,而且大多数我都专门写文章来回答过. 所以,我决定自制一个 AI 问答机器人,帮我自动回复大家的常见问题,减少重复工作. 结果没想到,制作过程中被 Bug 坑惨了,闹了不少笑话,感兴趣的朋友可以看看视频哈哈: 地址:https://www.bilibili.com/vid…

转自– Warald (Email: iamxiaoning@gmail.com) 博客: http://www.1point3acres.com,微博:http://www.weibo.com/warald 开头:如果你极其讨厌编程.大学数学勉强合格,或者跟人交流能力巨挫,那这篇文章可能不适合你看,你也可以自动叉掉其他关于data science/scientist的文章.Warald会花一周时间集中介绍一下这门科学,用具体的例子谈一下数据科学家到底做哪些工作.读什么专业.需要什么样的技能,欢…

一位叫Roger的中国学霸小哥的拍照做题程序mathAI一下子火了,这个AI,堪称数学解题神器. 输入一张包含手写数学题的图片,AI就能识别出输入的数学公式,然后给出计算结果. 不仅加减乘除基本运算,就连高等数学中的微积分都不在话下. 就像下面这样: 还在苦苦纠结高数作业如何求解?还在东奔西走的找学霸借作业?手握mathAI,不就是手握了新时代的解题利器么! 短短几天时间,这个项目在微博就收获了上百次转发.看到画风如此新奇,似乎还能开启无限可能应用,网友们纷纷召唤自己的印象笔记小助手收藏,大呼:…

C#学习路线指南 花费了几天时间整理了C#学习路线图,可以说是纯野生C#程序员成长路线规划,在这里分享下,希望可以帮助到想从事C#开发的同学们.本人阅历尚浅,有些知识点可能分享不正确,希望广大网友评论区补充,我会同步修正更新. 题记 最近自己一直在想,一个初学者刚开始应该学些什么,该学习到哪种程度找工作才不成问题,才能在做项目时游刃有余不被Bug所困住. 是不是每一个初学者在刚开始学习任何一门编程语言的时候,都会有这样的疑问,都觉得无从下手,没有头绪.反正我当时确实有这样的困惑,在刚开始接触编程…

今天做程序要做个限时抢购的功能如图: 先上代码: 源码 index.wxml    可根据自己实际需求改改 <view class="div-content-warp"> <block wx:for="{{xsqg}}" wx:key="*this"> <view class="div-qgcontent"> <view class='img-absolute'> <vie…

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 数智物语(公众号ID:decision_engine)出品 策划.编写:卷毛雅各布 「我们相信,在垃圾泛滥的互联网海洋中,真正有价值的信息是绝对的稀缺品.」知乎CTO李大海曾在全球移动互联网大会提到知乎诞生的初心,而这位CTO也在各种场合不遗余力的提到知乎对于AI投入和应用. 知乎合伙人.CTO李大海 对于一个的坐拥1.4亿多用户,平均日活跃用户量超过 3400 万,人均日访问时长 1 小时,月累计…

9月25日微软今年一年一度的Ignite 2017在佛罗里达州奥兰多市还是如期开幕了.为啥这么说?因为9月初五级飓风厄玛(Hurricane Irma) 在佛罗里达州登陆,在当地造成了挺大的麻烦.在这之前,微软还一度考虑是否延期或改地点.不容易啊!抛去十一长假,这也就是一周前的事.虽然没能亲身到现场,本着学无止境的无奈和严于律己的觉悟,我这周末还是抽空跟进学习了一番. Ignite 2017官网: https://www.microsoft.com/en-us/ignite/ Satya’s V…

介绍 在参与的项目和产品中,涉及到模型和算法的需求,主要以自然语言处理(NLP)和知识图谱(KG)为主.NLP涉及面太广,而聚焦在具体场景下,想要生产落地的还需要花很多功夫. 作为NLP的主要方向,情感分析,文本多分类,实体识别等已经在项目中得到应用.例如 通过实体识别,抽取文本中提及到的公司.个人以及金融产品等. 通过情感分析,判别新闻资讯,对其提到的公司和个人是否利好? 通过文本多分类,判断资讯是否是高质量?判断资讯的行业和主题? 具体详情再找时间分享.而文本生成.序列到序列(Sequenc…

AI面试必备/深度学习100问1-50题答案解析 2018年09月04日 15:42:07 刀客123 阅读数 2020更多 分类专栏: 机器学习   转载:https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/80972658 1.梯度下降算法的正确步骤,(正确步骤dcaeb)(梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值),这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程:网络初始化-输入to输出-期望输…