一.问题描述: mysql数据库查询时,遇到下面的报错信息: 二.原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.... 三.解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务. 方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件中添加: 127.0.0.1 localhost 其他网上的方法: 1. 代码层…

这篇文章主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下   项目开发中,在做Mybatis动态查询时,遇到了一个问题:MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空. 由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码. ? 1 2 3 4 5 try { realName = new String(realN…

我相信很多人在mysql中查询时都遇到过mysql不区分字母大小写的情况:如以下例子: 1.SELECT * FROM `user` WHERE userpass = 'Z20'; 结果为: 2.SELECT * FROM `user` WHERE userpass = 'z20'; 结果为: 因此,MySQL默认是不会对字段的值区分大小写的.所以我们就要用到binary关键字来强制区分大小写. binary使用时只需在查询的条件前面加上它就可以.看例子: 3.SELECT * FROM `us…

MySQL默认的查询也不区分大小写.但作为用户信息,一旦用户名重复,又会浪费很多资源.再者,李逵.李鬼的多起来,侦辨起来很困难.要做到这一点,要么在建表时,明确大小写敏感(字段明确大小写敏感) sql : create table table_name( name ) binary ); 查询 SELECT * FROM U WHERE binary name LIKE 'a%'; SELECT * FROM U WHERE binary name LIKE 'A%'; 仅仅多了一个binary…

1. 普遍方法: 使用 COUNT(*) ,例如: SELECT COUNT(*) as total FROM studentTask WHERE subjectName = '高中数学'; 缺点: 记录集还需要单独的查询来获取,相当于两次查询 2. 推荐方法 ,; SELECT FOUND_ROWS() as total;    虽然看起来是两条SQL语句,但是实际上只执行了一次数据库查询.…

如图点击新建查询报错 解决办法 将这个路径修改一下就ok了…

/** * mysql模糊查询时,如果查询关键字本身包含_和%,需要转义 * * @param queryKey 查询关键字 * @return 转义字符 */ private String convertMySqlString(String queryKey) { String[] encodeArr = { "_", "%" }; String rst = queryKey; for (String encode : encodeArr) { rst = Str…

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S…

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My…

摘自:http://www.jb51.net/article/33736.htm 在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次…