本文由云+社区发表 | 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式,能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题,并通过检索语料库.知识图谱或问答知识库返回简洁.准确的匹配答案.相较于搜索引擎,问答系统能更好地理解用户提问的真实意图, 进一步能更有效地满足用户的信息需求.问答系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向. 一.引言 ​ 问答系统处理的对象主要包括用户的问题以及答案.根据问题所属的知识领域,问答系统可分为面向限定域的问答系统.面向开放域的问答系统.以及面…

​上图有Midjourney生成,提示语为:24-year-old Chinese woman with long hair and a Tedd Midjourney是一款基于Prompt设计和CLIP模型的AI生成绘图工具.它可以帮助我们通过文字提示生成各种风格的图像和艺术作品.本篇文章将对 Midjourney 的基本使用.提示语与参数技巧.上传自定义图片做介绍 . 一.Midjourney 基本使用 Midjourney 运行在 Discord服务器中,所以在使用之前你需要注册一个 Di…

花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么.你能得到AI的理论知识框架:你能学习到如何成为一个AI产品经理并且了解到AI产品经理如何在工作中发挥作用,以及AI产品经理需要从哪些方面锻炼能力.最重要的是,通过本文,一切都特别快(手打滑稽). PS:目前只针对弱人工智能(我喜欢简称,此处我们简称为“弱智”)进行学习. 首先我们必须要掌握的是AI的专业知识框架,然后了解AI的市场情况,最后要明白AI产品经…

作者|William Vorhies 译者|姚佳灵 编辑|Debra 导读:IBM 的沃森问答机(Question Answering Machine,简称 QAM),因 2011 年参加综艺节目<危险边缘> 获胜而出名,本应该带来医疗保健领域巨大的回报.但是,相反,IBM 及其沃森医疗保健客户正在迅速削减这些基本上没有获得回报的项目.沃森是机器学习 /AI 领域中第一个开箱即用的商业应用程序.它已经过时了吗? 感谢 IBM 引领我们创造了这么多个 AI 第一,包括: 1996 年 IBM 的…

大家好,我是鱼皮,自从做了知识分享,我的微信就没消停过,平均每天会收到几百个消息,大部分都是学编程的朋友向我咨询编程问题. 但毕竟我只有一个人,没法所有消息都一个个回复,所以也是很愧疚和无力吧:另外我发现,大家的很多问题是重复的,而且大多数我都专门写文章来回答过. 所以,我决定自制一个 AI 问答机器人,帮我自动回复大家的常见问题,减少重复工作. 结果没想到,制作过程中被 Bug 坑惨了,闹了不少笑话,感兴趣的朋友可以看看视频哈哈: 地址:https://www.bilibili.com/vid…

璞公英乐学平台(原名"璞睿魔数")自进入日本市场以来,受到日本用户的广泛好评.近日,日本AI门户网站AIsmiley在发刊的杂志<AI人才育成指南>中对璞公英乐学平台做了专门介绍. 该刊报导说: "璞公英乐学平台是一个支持小学.初中.高中和一般企业在线学习的平台,专注于STEM教育.配备了丰富的教学内容创作功能.特别是在课程创建方面,可以通过算法随机生成各种习题,包括复杂的问题.通过向学生提供各种难度的习题,为每位用户量身定制有效的学习计划.荷兰鹿特丹应用科学大学…

SEO第三章 本次课目标: 1.  掌握关键词的选取方法 2.  掌握关键词的竞争强度分析 3.  掌握关键词的拓展方法 一.关键词的选取 选择关键词的时候可以根据公司网站的定位,围绕公司的主营产品或者服务来选择. 根据网站学院介绍栏目看出这个网站主要是做网络营销培训方向的,主要涵盖了建站,seo,sem,新媒体以及电商方向的培训. Seo,sem,建站,网络营销,这种词不能选.宽泛不精准 网络营销培训 Seo培训 Sem培训 新媒体培训 具体比较准确,符合网站的定位. 网站选择关键词的时候一定…

SEO第二章 1.  掌握搜索引擎工作原理(重点) 2.  了解百度算法 3.  关键词的分类 一.什么是搜索引擎? 搜索引擎是用来实现搜索服务的,说白了搜索引擎也属于一种网站. 浏览器是用来加载网站的. 搜索引擎开发了一种自动抓取网站内容的程序,我们把这种程序叫做蜘蛛或者是机器人.(百度蜘蛛.谷歌机器人) 我们利用这个蜘蛛程序来模仿人访问互联网上的网页,还能把访问的网页上的信息收集回来.虚拟的用户,负责收集信息的,对于收集信息进行加工处理,经过加工整理后的文件实现排名,当网民在搜索引擎中搜索关…

PaperWeekly 第五期------从Word2Vec到FastText 张俊 10 个月前 引 Word2Vec从提出至今,已经成为了深度学习在自然语言处理中的基础部件,大大小小.形形色色的DL模型在表示词.短语.句子.段落等文本要素时都需要用word2vec来做word-level的embedding.Word2Vec的作者Tomas Mikolov是一位产出多篇高质量paper的学者,从RNNLM.Word2Vec再到最近流行的FastText都与他息息相关.一个人对同一个问题的研究…

概述 Beta 阶段评分,按照之前的规则,主要组成部分为: 博客部分,基于 Beta 阶段博客的评分(每篇正规博客 10 分,每篇 Scrum5 分,评定方式类比往年) 评审部分,基于 Beta 阶段展示.答辩以及现场工作的评分(150 分) 现场评分.基于现场点评给出的排名进行打分,以此分项评级并打分,全员以及大众评审团(除参与复审的人员之外,即韩滏婧.刘紫涵.刘取齐.赵博名.胡绪佩五位助教.各个小组以及大众评审团成员)都将参与,总计 50 分(评审整体规则见:Beta阶段现场评审规则及表格,…