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1.系统内存OOM优化 vm.overcommit_memory Redis会占用非常大内存,所以通常需要关闭系统的OOM,方法为将“/proc/sys/vm/overcommit_memory”的值设置为1(通常不建议设置为2)也可以使用命令sysctl设置,如:sysctl vm.overcommit_memory=1,但注意一定要同时修改文件/etc/sysctl.conf,执行“sysctl -p”,以便得系统重启后仍然生效. 可选值:0.1.2. 0: 表示内核将检查是否有足够的可用内…
* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.S…
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很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…
现在越来越多的地方需要非关系型数据库了,最近网站优化,当然从页面到服务器做了相应的优化后,通过在线网站测试工具与之前没优化对比,发现有显著提升. 服务器优化目前主要优化tomcat,在tomcat目录下的server.xml文件配置如下内容: <Connector port="1818" protocol="HTTP/1.1" maxHttpHeaderSize="8192" maxThreads="1000" minS…
Redis 是基于单线程模型实现的,也就是 Redis 是使用一个线程来处理所有的客户端请求的,尽管 Redis 使用了非阻塞式 IO,并且对各种命令都做了优化(大部分命令操作时间复杂度都是 O(1)),但由于 Redis 是单线程执行的特点,因此它对性能的要求更加苛刻,本文我们将通过一些优化手段,让 Redis 更加高效的运行. 本文我们将使用以下手段,来提升 Redis 的运行速度: 缩短键值对的存储长度: 使用 lazy free(延迟删除)特性: 设置键值的过期时间: 禁用长耗时的查询命…
1.缩短键值对的存储长度 键值对的长度是和性能成反比的,比如我们来做一组写入数据的性能测试,执行结果如下: 从以上数据可以看出,在 key 不变的情况下,value 值越大操作效率越慢,因为 Redis 对于同一种数据类型会使用不同的内部编码进行存储,比如字符串的内部编码就有三种:int(整数编码)raw(优化内存分配的字符串编码)embstr(动态字符串编码),这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡,然而数据量越大使用的内部编码就越复杂,而越是复杂的内部编码存储的性能…
复制简介 P61 关系型数据库通常会使用一个主服务器 (master) 向多个从服务器 (slave) 发送更新,并使用从服务器来处理所有读请求. Redis 也采用了同样的方法实现自己的复制特性,并将其用作扩展性能的一种手段. P69 在接收到主服务器发送的数据初始副本 (initial copy of the data) 之后,客户端每次向主服务器进行写入时,从服务器都会实时地得到更新. P69 复制 P62 对于一个正在运行的 Redis 服务器,用户可以通过发送 SLAVEOF NO O…
redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存…