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MySQL原理简介—5.存储模型和数据读写机制
】的更多相关文章
浅谈MySQL、Hadoop、BigTable、Clickhouse数据读写机制
个人理解,欢迎指正 数据库 引擎 写数据 读数据 补充 MySql InnoDB:支持事务,高速读写性能一般 Myisam:不支持事务,高速读写性能好 以InnoDB更新一条记录为例 1.B+Tree搜索找到这行记录,如果数据页在内存直接返回给[执行器],否则从磁盘读入内存再返回 2.[执行器]更新数据,再调用[引擎]接口写入这行新数据 3.[引擎]将旧数据备份到undo log,然后更新内存中数据页的这行数据,同时将操作记录写到redo log里,此时redo log 处于prepare状态…
InheritableThreadLocal类原理简介使用 父子线程传递数据详解 多线程中篇(十八)
上一篇文章中对ThreadLocal进行了详尽的介绍,另外还有一个类: InheritableThreadLocal 他是ThreadLocal的子类,那么这个类又有什么作用呢? 测试代码 public class T25 { public static void main(String[] args) { //主线程中赋值 ThreadLocal<String> stringThreadLocal = new ThreadLocal<>(); InheritableThr…
MYSQL单表可以存储多少条数据???
MYSQL单表可以存储多少条数据??? 单表存储四千万条数据,说MySQL不行的自己打脸吧. 多说一句话,对于爬虫来说,任何数据库,仅仅是存储数据的地方,最关心的是 能否存储数据和存储多少数据以及存储数据的速度而已. 至于后期的处理需要查询,完全可以用ES或者其他的数据库.…
并发编程学习笔记之Java存储模型(十三)
概述 Java存储模型(JMM),安全发布.规约,同步策略等等的安全性得益于JMM,在你理解了为什么这些机制会如此工作后,可以更容易有效地使用它们. 1. 什么是存储模型,要它何用. 如果缺少同步,就会有很多因素会导致线程无法立即,甚至永远无法看到另一个线程的操作所产生的结果: 编译器生成指令的次序,可以不同于源代码书写的顺序,而且编译器还会把变量存储在寄存器,而不是内存中. 处理器可以乱序或者并行地执行指令. 缓存会改变写入提交到主内存的变量的次序. 存储在处理器本地缓存中的值,对于其他处理器…
重新学习MySQL数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理
重新学习Mysql数据库3:Mysql存储引擎与数据存储原理 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆,也就是数据库和实例: 数据库:物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合: 实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成: 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎 一书,想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍. 数据…
MySql常用两大存储引擎简介
MyISAM存储引擎简介 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件. 首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有多少个索引,都是存放在同一个.MYI文件中. MyISAM支持以下三种类型的索引: 1.B-Tree索引 B-Tree索引,顾名思义,就是所有的索引节点…
MySQL索引篇之索引存储模型
本文重点介绍下索引的存储模型 二分查找 给定一个1~100的自然数,给你5次机会,你能猜中这个数字吗? 你会从多少开始猜? 为什么一定是50呢?这个就是二分查找的一种思想,也叫折半查找,每一次,我们都把候选数据缩小了一半.如果数据已经排过序的话,这种方式效率比较高. 所以第一个,既然索引是有序的,我们可以考虑用有序数组作为索引的数据结构. 有序数组的等值查询和比较查询效率非常高,但是更新数据的时候会出现一个问题,可能要挪动大量的数据(改变index),所以只适合存储静态的数据…
MySQL存储和获取数据
---恢复内容开始--- 一.MySQL存储引擎? 1.引擎定义 存储引擎其实就是如何存取数据,如何为存储的数据建立索引和如何更新.查询数据等技术的实现方法.因为在关系型数据苦中数据是以表格的形式,所以存储引擎也可以称为表类型.oracle和SQL server数据库中只有一种存储引擎所以数据存储和管理机制都是一样的.而MySQL提供了多种数据数存储引擎,用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的引擎,也可以根据自己的需要编写存储引擎. 2.MySQL引擎 MySQL中的数据用各种不同的技术存储在…
MySQL innodb存储引擎的数据存储结构
InnoDB存储引擎的数据存储结构 B+ 树 为什么选择B+树? 因为B+树的叶子节点存储了所有的data,所以它的非叶子节点可以存储更多的key,使得树更矮:树的高度几乎就是I/O的次数,所以选择更矮的B+树更好. B+树的所有叶结点构成是一个有序链表并用指针连接(双向指针),可以提高范围查询的速度,而B树节点之间没有用指针连接. 不选择二分二叉树的原因:当数据为顺序时,树会退化成链表,树的高度非常高 不选择平衡二叉树的原因:维护一颗二叉平衡树的代价是很大的…
MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1
MySQL内核:InnoDB存储引擎卷1(MySQL领域Oracle ACE专家力作,众多MySQL Oracle ACE力捧,深入MySQL数据库内核源码分析,InnoDB内核开发与优化必备宝典) 姜承尧 蒋鸿翔 饶珑辉 温正湖 著 ISBN 978-7-121-22908-4 2014年5月出版 定价:69.00元 360页 16开 编辑推荐 预售前100位读者送MySQL 5.6 InnoDB存储引擎的架构图 l <高性能MySQL>配套深度阅读数据库内核解析篇 l 网易资深数据…