一. 数据的计量尺度(Levels of Measurement) 一般认为,数据是对客观现象计量的结果.按照对事物计量的精确程度,可将所采用的计量尺度由低级到高级分为四个层次: 1.定类尺度(Nominal Level /列名尺度):按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组.例:人口的性别(男.女):企业的所有制性质(国有.集体.私营等) n  计量层次最低 n  对事物进行平行的分类 n  各类别可以指定数字代码表示 n  具有=或¹的数学特性 n  数据表现为“类别” l  定类尺度只测…

NSDI '13 概要 OpenSketch是一个通用的.抽象的测量框架, 与SDN 网络架构类似, OpenSketch 提出将测量控制层和数据层解耦. 数据层运行设为可动态配置的3阶段流水线, 首先对数据流进行Hash运算以减少需要测量的数据量; 其次在分类阶段, 通过定制并匹配通配符规则实现对流量的分类; 最后在流量计数阶段, 根据不同精度需求, 每个流对应一个或多个计数器以实现流信息统计.整合和回溯. 文章中还提到, 通过灵活地组合Hash运算.分类和计数功能实现对不同sketch 方法…

SIGCOMM17 摘要 在现有的网络测量任务中包括流量监测.数据收集和一系列网络攻击的预防.现有的基于sketch的测量算法存在严重性能损失.大量计算开销以及测量的精确性不足,而基于硬件的优化方法并不适合sketch.为了完成这些任务,设计了一种基于纯软件包转发的网络测量框架,并改进现有算法提出了两种算法.这个网络测量框架具有高性能(line-rate).高精度.广泛性(适用于多种sketch算法).自动化(自动调节负载)的特点.框架包括数据平面和控制平面,每个软件交换机对应一个数据平面,每个…

You can download this project from https://github.com/lionzheng10/LaserMeasurement The laser measurement project is come from Udacity Nano degree course "self driving car" term2, Lesson5. Introduction Imagine you are in a car equipped with senso…

目录 解决了什么问题 主要贡献和创新点 基本框架 提出的方法 01 variance confidence方差置信度 02 Variance Subsampling Algorithm 方差二次采样算法 03 Variance decay strategy 方差衰减策略 实验 01 性能 02 Ablation - sampling criterions 导言 针对现有工作中存在的错误伪标签问题,文章通过优化样本间的相似性度量和伪标签置信度评估策略来改善这个问题,从而提供模型性能.具体地,文章提…

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html 两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法,是BIRCH层次聚类算法的改进版本.可以应用于混合属性数据集的聚类,同时加入了自动确定最佳簇数量的机制,使得方法更加实用.本文在学习文献[1]和“IBM SPSS Modeler 15 Algorithms Guide”的基础上,融入了自己的理解,更详尽地叙述两步聚类算法的流程和细节.…

这篇BLOG是我很早以前写的,因为现在搬移到CNBLOGS了,经过整理后重新发出来. 工作之前的几年一直都在搞计算机安全/病毒相关的东西(纯学习,不作恶),其中PE文件格式是必须知识.有些PE文件,比如驱动,系统会在加载时对checksum进行校验,确保驱动文件的完整性.关于PE文件如何校验,网上有很多资料可以学习,这里有一篇文章<An Analysis of the Windows PE Checksum Algorithm>是对WINDOWS API  CheckSumMappedFile…

1.安装.配置与启动 SSH分客户端openssh-client和openssh-server 如果你只是想登陆别的机器的SSH只需要安装openssh-client(ubuntu有默认安装,如果没有则sudo apt-get install openssh-client),如果要使本机开放SSH服务就需要安装openssh-server sudo apt-get install openssh-server 然后确认sshserver是否启动了: ps -e |grep ssh 如果看到ssh…

在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法. 1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法.传统…

Sept. 10, 2015 Study again the back tracking algorithm using recursive solution, rat in maze, a classical problem. Made a few of mistakes through the practice, one is how to use two dimension array, another one is that "not all return path returns va…