本文主要阅读目录如下: 1.简介Kettle的Kitchen和Span 2.命令行调度任务配置方式 3.后台进程配置运行方式 4.Windows任务设置 5.Demo下载 1.简介Kettle的Kitchen和Span 前面两篇文章中主要讲述了Kettle的 Spoon的转换和作业的GUI设计方式以及运行,也给出了Demo实战,那么实际上我们的应用模式可能会要求在服务器上以后台进程的方式运行这个ETL任务,就像我们传统上一般都是用Windows服务的方式来处理数据一样,那么用Kettle我们怎么…

1.触发器方式 触发器方式是普遍采取的一种增量抽取机制.该方式是根据抽取要求,在要被抽取的源表上建立插入.修改.删除3个触发器,每当源表中的数据发生变化,就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表,ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据,同时增量日志表中抽取过的数据要及时被标记或删除.为了简单起见,增量日志表一般不存储增量数据的所有字段信息,而只是存储源表名称.更新的关键字值和更新操作类型(KNSEN.UPDATE或DELETE),ETL增量抽取进程首先根据源表名称和更…

适用场景: 贴源层主表历史数据过大,ETL不涉及历史数据对比或聚合 处理流程: 1.确定一个业务主键字段或物理主键字段 2.确定一个可以判断增量数据范围的字段,这取决于具体的业务场景,一般选用记录的创建时间或最后修改时间 3.确定一个分区字段,要求一段增量数据尽可能落在较少的分区,这里选用创建时间或最后修改时间的年月值 4.根据增量字段过滤主表,创建增量临时表 5.使用增量临时表完成要做ETL过程,得到一个增量结果表 6.获取增量结果表的分区字段Distinct值,存入一张表,下面把这些值简称为…

http://blog.csdn.net/leicool_518/article/category/3058299 http://bbs.csdn.net/topics/390349305…

介绍: 大数据是不是海市蜃楼,来自小橡子只是意淫奥克斯,大数据的发展,而且要从头开始,基于大数据建设国家.项目-level数据中心行业将越来越多,大数据仅供技术,而非溶液,临数据组织模式,数据逻辑模式的问题. 它山之石可以攻玉,本文就数据仓库领域数据逻辑模型建设最负盛名的FS-LDM进行介绍,旨在抛砖引玉.希望可以给大家以启迪.參与交流请加群:347018601 一.概述 (1)什么是LDM 逻辑数据模型LDM是数据仓库的数据建设阶段为解决业务需求而定义的数据仓库模型解决方式,它是指导数据仓库进…

转载自: http://blog.csdn.net/zhusongziye/article/details/78633934 概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库. 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 原始数据记录了企业日常事务,…

概述 在我们学习ETL测试之前,先了解下business intelligence(即BI)和数据仓库. 什么是BI? BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据(原始数据或商业数据或业务数据等)进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 原始数据记录了企业日常事务,例如与客户交互的信息.财务信息,员工相关记录等等. 这些数据可以用于汇报.分析.挖掘.数据质量.交互.预测分析等等 什么是数据…

目前Teradata数据仓库的ETL作业采用ELT方式, 因为loading太重了, 需要将ETL压力转移到专门的ETL Server上. 对于ETL工具, 市场上已有很成熟的商业/开源工具, 比如Informatica的PowerCenter, IBM的Datastage, 开源的Kettle. 下面是我自己的一些思考, 出发点是, 如何花比较小的代价将ELT模式切换到ETL模式. 我的推荐是: 采用ETL with RDBMS模式, 而不是传统的ETL工具. ETL with RDBMS这个…

在我们了解ETL测试之前,先了解有关商业智能和数据仓库的重要性. 让我们开始吧 - 什么是BI? 商业智能是收集原始数据或业务数据并将其转化为有用和更有意义的信息的过程. 原始数据是一个组织每日事务的记录,如与客户的互动,财务管理和员工管理等. 这些数据将用于“报告,分析,数据挖掘,数据质量和解释,预测分析”. 什么是数据仓库? 数据仓库是一个数据库,专为查询和分析而设计,而不是事务处理. 通过集成来自多个异构源的数据构建数据仓库,使公司或组织能够整合来自多个来源的数据,并将分析工作与事务工作分…

欢迎咨询,合作! weix:wonter 名词解释: CDC又称变更数据捕获(Change Data Capture),开启cdc的源表在插入INSERT.更新UPDATE和删除DELETE活动时会插入数据到日志表中.CDC通过捕获进程将变更数据捕获到变更表中,通过cdc提供的查询函数,我们可以捕获这部分数据. ETL数据仓库技术(Extract-Transform-Load),它是将数据从源系统加载到数据仓库的过程.用来描述将数据从来源端经过萃取(extract).转置(transform).…