这里介绍一种深度残差网(deep residual networks)的训练过程: 1.通过下面的地址下载基于python的训练代码: https://github.com/dnlcrl/deep-residual-networks-pyfunt 2.这些训练代码需要和pydataset包.下面介绍这两个包的安装方法. (1)pyfunt需要安装. 用命令:pip install git+git://github.com/dnlcrl/PyFunt.git  进行下载安计.        安装时…

上一篇笔记主要介绍了卷积神经网络相关的基础知识.在本篇笔记中,将参考TensorFlow官方文档使用mnist数据集,在TensorFlow上训练一个多层卷积神经网络. 下载并导入mnist数据集 首先,利用input_data.py来下载并导入mnist数据集.在这个过程中,数据集会被下载并存储到名为"MNIST_data"的目录中. import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=T…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/265 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为 斯坦福CS231n <深度学习与计算机视觉(Deep Learning for Computer Vision)>的全套学习笔记,对应的课程视频可以在 这里 查看.更多资料获取方式见文末…

目录 1 数据集 1.1 下载openImages雪人数据[约1.5小时] 1.2 训练集测试集拆分 2 Darknet 2.1 下载并构建Darknet 2.2 修改代码以定期保存模型文件 2.3 数据注释 3 模型训练 3.1 下载预训练模型 3.2 数据文件 3.3 配置训练参数 3.3.1 batch和subdivisions 3.3.2 Width, Height, Channels 3.3.3 Momentum and Decay 3.3.4 Learning Rate, Steps…

:VS虽号称“宇宙最强IDE”,但是有时候安装包太大,动不动就几个G:而且安装好之后也会多出很多几乎很难用到的部分,这对于那些处女座的人如何忍受!本文不是吐槽,而是给出一种在应急场景下,不用安装新版本几个G的IDE,而是将高版本的工程移植到低版本的IDE中,并使其工作和调试的解决方法~ VS2013版本MFC工程移植到VC6.0上 1.场景再现 我最近搞了个ubuntu系统,并在virtualbox中装了个win7用于安装设计PCB和嵌入式集成开发环境Keil.项目需要,得用到我之前写的一个将图…

如何训练AI让其更加智能,而不是用特定的代码控制AI逻辑! AI守则 首先应该为机器人设置几个必要信息: 目标 规则 能力 目标,规定机器人要做到什么. 规则,规定机器人的限制,不能做什么. 能力,规定机器人的功能,能做什么. 依据计算机的高性能,可以让机器人根据规则组合各种能力,达到目标.在过程中会产生很多分支,应该有人类指导,挑选出错误的选择. 有些错误的决定也许是以退为进,所以人类应该给予加分. 实现 AI的实现,应分三个阶段:事件,概率,指令. 在我的研发项目中是这样的. 事件可以是触发…

引自:https://blog.csdn.net/huobanjishijian/article/details/76212214 原文:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/TrainingTesseract-4.00 tesseract 4.0之后开始使用机器学习来进行字符识别,其训练模型的方法与以前的版本有所不同,现将其官网的手册翻译如下 (未完成)   一.引言 Tesseract 4.0中包含了一个新的基于神经元网络的识别引擎,…

2014-11-08 内容存档在evernote,笔记名"工程部署从tomcat6.0迁移到jboss6.0错误总结"…

一.深度学习中常用的调节参数 本节为笔者上课笔记(CDA深度学习实战课程第一期) 1.学习率 步长的选择:你走的距离长短,越短当然不会错过,但是耗时间.步长的选择比较麻烦.步长越小,越容易得到局部最优化(到了比较大的山谷,就出不去了),而大了会全局最优 一般来说,前1000步,很大,0.1:到了后面,迭代次数增高,下降0.01,再多,然后再小一些. 2.权重 梯度消失的情况,就是当数值接近于正向∞,求导之后就更小的,约等于0,偏导为0 梯度爆炸,数值无限大 对于梯度消失现象:激活函数 Sigmo…

腾讯云TSF是整合外部开源框架和腾讯内部历经多年锤炼的PaaS平台打造而成的企业级分布式应用服务开发与托管平台,本文重点对TSF中负责服务托管的PaaS平台进行揭秘,从技术角度解析TSF 平台是如何每天应对万亿次调用的服务托管与治理. TSF PaaS平台的前身是CAE(Cloud App Engine),其核心架构是参考Cloud Foundry设计研发的.为了给开发者提供更加便捷的服务,TSF和公司很多基础服务打通,例如腾讯网关TGW.名字服务L5.内部鉴权服务.以及消息队列等,使得用户可以…