Netty内存池泄漏问题】的更多相关文章

内存池的内存规格: 在前面的源码分析过程中,关于内存规格大小我们应该还有些印象.其实在Netty 内存池中主要设置了四种规格大小的内存:tiny 是指0-512Byte 之间的规格大小,small 是指512Byte-8KB 之间的规格大小,normal 是指8KB-16MB 之间的规格大小,huge 是指16MB 以上.为什么Netty 会选择这些值作为一个分界点呢?其实在Netty 底层还有一个内存单位的封装,为了更高效地管理内存,避免内存浪费,把每一个区间的内存规格由做了细分.默认情况下,…
一.为什么要实现内存管理? Netty 作为底层网络通信框架,网络IO读写必定是非常频繁的操作,考虑到更高效的网络传输性能,堆外内存DirectByteBuffer必然是最合适的选择.堆外内存在 JVM 之外,在有效降低 JVM GC 压力的同时,还能提高传输性能. 堆外内存是非常宝贵的资源,申请和释放都是高成本的操作,使用不当还可能造成严重的内存泄露等问题 .那么进行池化管理,如使用Netty提供的PooledUnsafeDirectByteBuf,多次重用是比较有效的方式.从申请内存大小的角…
内存池ByteBuf 内存回收: 在前面的章节中我们有提到, 堆外内存是不受JVM 垃圾回收机制控制的, 所以我们分配一块堆外内存进行ByteBuf 操作时, 使用完毕要对对象进行回收, 本节就以PooledUnsafeDirectByteBuf 为例讲解有关内存分配的相关逻辑.PooledUnsafeDirectByteBuf 中内存释放的入口方法是其父类AbstractReferenceCountedByteBuf 中的release()方法: public boolean release(…
参考资料:http://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/47910971 主要思想:buddy allocation,jemalloc…
NIO中缓冲区是数据传输的基础,JDK通过ByteBuffer实现,Netty框架中并未采用JDK原生的ByteBuffer,而是构造了ByteBuf. ByteBuf对ByteBuffer做了大量的优化,比如说内存池,零拷贝,引用计数(不依赖GC),本文主要是分析这些优化,学习这些优化思想,学以致用,在实际工程中,借鉴这些优化方案和思想. 直接内存和堆内存 首先先讲一下这里面需要用的基础知识,在JVM中 内存可分为两大块,一个是堆内存,一个是直接内存.这里简单介绍一下 堆内存: 堆内存是Jvm…
转载自:http://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/47910971              http://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/47984409              http://blog.csdn.net/youaremoon/article/details/48085591              http://blog.csdn.net/youaremoon/arti…
摘要: 在Netty中,通常会有多个IO线程独立工作,基于NioEventLoop的实现,每个IO线程负责轮询单独的Selector实例来检索IO事件,当IO事件来临的时候,IO线程开始处理IO事件.最常见的IO事件即读写事件,那么这个时候就会涉及到IO线程对数据的读写问题,具体到NIO方面即从内核缓冲区读取数据到用户缓冲区或者从用户缓冲区将数据写到内核缓冲区.NIO提供了两种Buffer作为缓冲区,即DirectBuffer和HeapBuffer.这篇文章主要在介绍两种缓冲区的基础之上再介绍N…
io.netty.buffer.PooledByteBuf<T>使用内存池中的一块内存作为自己的数据内存,这个块内存是PoolChunk<T>的一部分.PooledByteBuf<T>是一个抽象类型,它有4个派生类: PooledHeapByteBuf, PooledUnsafeHeapByteBuf 使用堆内存的PooledByteBuffer<byte[]>. PooledDirectByteBuf, PooledUnsafeDirectByteBuf…
PooledByteBufAllocator负责初始化PoolArena(PA)和PoolThreadCache(PTC).它提供了一系列的接口,用来创建使用堆内存或直接内存的PooledByteBuf对象,这些接口只是一张皮,内部完全使用了PA和PTC的能力.初始化过程分两个步骤,首先初始化一系列的默认参数,然后初始化PTC对象和PA数组. 默认参数和它们的值 DEFAULT_PAGE_SIZE: PoolChunk中的page的大小-pageSize,  使用-Dio.netty.alloc…
前面两章分析的PoolChunk和PoolSubpage,从功能上来说已经可以直接拿来用了.但直接使用这个两个类管理内存在高频分配/释放内存场景下会有性能问题,PoolChunk分配内存时算法复杂度最高的是allocateNode方法,释放内存时算法复杂度最高的是free方法. PoolChunk中二叉树的高度是maxOrder,  那么算法负责度是O(maxOrder),netty默认的maxOrder是11.另外,PoolChunk不是线程安全的,如果在多线程环境下需要加锁调用,这个开销比算…