[注意:本文中所有的傅里叶变换和反变换均含对称因子$\frac{1}{\sqrt{2\pi}}$,且$z=e^{-ik\omega}$] 1. 多分辨率分析 1.1 概念 多分辨率分析指的是一系列$L^2(R)$的子空间$V_j$,每个子空间$V_{j+1}$都是它“上一级”子空间$V_j$的“精细化”: (i) $V_j\subset V_{j+1}$    # 子空间逐级嵌套 (ii) $\overline{U_{j \in Z}V_j}=L^2(R)$  # 所有子空间的并“构成”$L^2…

帕累托分析法(Pareto Analysis)(柏拉图分析) ABC分类法是由意大利经济学家帕雷托首创的.1879年,帕累托研究个人收入的分布状态图是地,发现少数人收入占全部人口收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表示出来,就是著名的帕累托图.该分析方法的核心思想是在决定一事物的众多因素中分清主次,识别出少数但对事物起决定作用的关键因素和多数的但对事物影响较小的次要因素.后来,帕累托法被不断应用于管理的各个方面.1951年,管理学家戴克(H.F.Dickie)将其应用于库…

于BASH正在使用VTune进行Hardware Event-based Sampling Analysis 0分析: 结果(部分)例如以下: 版权声明:本文博客原创文章.博客,未经同意,不得转载.…

原创博客,未经允许,不得转载. 生存分析,survival analysis,顾名思义是用来研究个体的存活概率与时间的关系.例如研究病人感染了病毒后,多长时间会死亡:工作的机器多长时间会发生崩溃等.  这里“个体的存活”可以推广抽象成某些关注的事件. 所以SA就成了研究某一事件与它的发生时间的联系的方法.这个方法广泛的用在医学.生物学等学科上,近年来也越来越多人用在互联网数据挖掘中,例如用survival analysis去预测信息在社交网络的传播程度,或者去预测用户流失的概率. R里面有很成熟…

Source: Research gate Stafford Michahial EEG is a very low frequency.. and literature will give us the region where Alpha, Beta, Mu, signals are generated in Brain... and to reduce the complexity and to avoid interference as much as possible.. we go…

本文作者:i春秋作家——Sp4ce 0×01上一篇文章部分 首先是文件目录 整理后的目录 整理前的部分文件代码 update.bat %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q %%Q…

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1.内存分析方法 内存分析方法主要是用于判断系统有无遇到内存瓶颈,是否需要通过增加内存等手段提高系统性能表现.主要计数器包括Memory和Physical Disk类别的计数器 内存分析的主要步骤和方法如下: (1)首先查看Available Mbytes指标 该值是用于描述系统可用内存的直接指标,在对系统进行操作系统级别的内存分析时,首先应通过该值建立一个初步的印象,了解性能系统测试过程中,系统是否仍然有足够的内存可用. 如果该指标的数据比较小,系统可能出现了内存方面的问题,此时需要进一步分析…

一.图表分析 1.Average Transaction Response Time(事务平均响应时间) “事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向.例如:随着测试时间的变化,系统处理事务的速度开始逐渐变慢,这说明应用系统随着时间的变化,整体性能将会有下降的趋势. 2.运行Vuser——事务平均响应时间合并关联图 通过该合并图可以分析出随着用户数量的变化,各个事务平均响应时间的变化,从而可以得出各个事务在指定时间…

TensorRT Analysis Report 一．介绍 TensorRT是一个高性能的深度学习推理(Inference)优化器,可以为深度学习应用提供低延迟.高吞吐率的部署推理.TensorRT可用于对超大规模数据中心.嵌入式平台或自动驾驶平台进行推理加速.TensorRT现已能支持Tensorflow.Caffe.Mxnet.Pytorch等几乎所有的深度学习框架,将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来,能在几乎所有的框架中进行快速和高效的部署推理. TensorRT 是一个C+…