转载:y小川 SettingWithCopyWarning 解决方案 问题场景:我在读取csv文件之后,因为要新增一个特征列并根据已有特征修改新增列的值,结果在修改的时候就碰到了SettingWithCopyWarning这个警告,花了很长时间才解决这个问题. 一个简易版的范例 import pandas as pd import numpy as np aa = np.array([1, 0, 1, 0]) bb = pd.DataFrame(aa.T, columns=['one']) pr…

I Got a SettingWithCopyWarning when I ran the following code: tmp=date[date['date'].isnull().values==True] tmp['date']=tmp['text'].str.extract(regex2,re.VERBOSE) The details of the Warning are : /Users/monica/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/ipy…

转载自https://blog.csdn.net/blackyuanc/article/details/77892784 问题场景:       在读取CSV文件后,在新增一个特征列并根据已有特征修改新增列的值,结果在修改的过程中碰到SettingWithCopyWarning警告. 报错的做法: import pandas as pd import numpy as np aa = np.array([1,0,1,0]) bb = pd.DataFrame(aa.T, columns=['on…

先从原dataframe取出一个子dataframe,然后再对其中的元素赋值,例如 s = d[d['col_1'] == 0] s.loc[:, 'col_2'] = 1 就会出现报错: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 解决方法: 使用…

转自:https://www.cnblogs.com/pig-fly/p/7875472.html 刚接触python不久,编程也是三脚猫,所以对常用的这几个工具还没有一个好的使用习惯,毕竟程序语言是头顺毛驴.所以最近在工作中使用的时候在使用pandas的DataFrame时遇到了以下报警: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using .lo…

1,创建Series 1.1,通过iterable创建Series Series接收参数是Iterable,不能是Iterator pd.Series(Iterable) 可以多加一个index参数,index可以接收Iterator或者Iterable: >>> pd.Series(('a', 'b'), index=iter(range(2))) 0 a 1 b dtype: object 1.2,通过字典创建Series key是索引: >>> pd.Series…

Python Data Analysis Library — pandas: Python Data Analysis Library https://pandas.pydata.org/ pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming l…

https://mlnote.wordpress.com/2015/12/16/python%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E4%B8%8Ekaggle%E5%AE%9E%E6%88%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Miao Fan (范淼), Ph.D. candidate on Computer Science. Affil…

DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复,这时候需要去掉重复行,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代码中subset对应的值是列名,表示只考虑这两列,将这两列对应值相同的行进行去重.默认值为subset=None表示考虑所有列. keep='first'表示保留第一次出现的重复行,是默认值.keep另外两个取值为"last"和False,分别表示保留最后一次出现的…

最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15 Adding new column to existing DataFrame in Python pandas - Pandas 添加列 https://stackoverflo…