db.tblCard.aggregate([     {         $match: {             "sNo": {                 "$exists": true             },             "pNo": {                 "$exists": true             },             "pEffDate"…

数据的保存 include_once 'mDB.class.php'; $m=new mDB(); $m->setDB('mydb'); // $m->save('stu',['dept'=>'财务','name'=>'张三','age'=>73]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','name'=>'张四','age'=>53]); // $m->save('stu',['dept'=>'计算机','na…

准备数据 from pymongo import MongoClient import datetime client=MongoClient('mongodb://localhost:27017') table=client['db1']['emp'] l=[ ('张飞','male',18,'20170301','',7300.33,401,1), #以下是教学部 ('张云','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1), ('刘备','m…

接着前面的例子,举例聚集查询和分组查询例子如下: 1.查询人民邮电出版社出了多少本书 >>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').count() >>> from django.db.models import * >>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').aggregate(Count('title')) 2.查询陈吉出的书总价是多少…

一个分组查询的例子: model.aggregate([{$match: ops}, {$unwind: '$details'}, {$sort: {create_at: -1}}, { $group: { _id: { promotion_id: "$promotion_id", product_id: '$details.product_id', need_pay: '$need_pay' }, product_name: {$first:"$details.name&q…

分组查询 可视化工具 https://robomongo.org pymongo from pymongo import MongoClient # 方式一: c = MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017) db=c["admin"] db.authenticate("root":"123") db = c['day5'] print(db.collection_name(includ…

facets接口可以根据query返回统计数据,其中的 terms_stats 是分组统计,根据key的情况返回value的统计数据,类似group by的意思. "terms_stats" : { "key_field" : "", "value_field" : "" } 例子:查询每个ip的请求执行时间 查询语句: 1: { 2: "size": 0, 3: "facet…

#region 排序获取集合 static List<BsonDocument> GetPagerWithGroup(string connectionString, string databaseName, string collectionName, IMongoQuery param, GroupByBuilder groupByBuilder, PageInfo info, out int pageCount) /// <summary> ///分组查询获取集合 /// &…

TODO:MongoDB的查询更新删除总结 常用查询,条件操作符查询,< .<=.>.>=.!= 对应 MongoDB的查询操作符是$lt.$lte.$gt.$gte.$ne 例: db.getCollection('image_detail').find({"dig" : {$gte:0}})//查询大于等于0的数据 $all,$in的区别{"dig" : {$all : [0,1]}查询出来的结果dig必须有0和1 {"dig&…

一.分组查询 使用group by关键字对数据分组,使用having关键字对分组数据设定约束条件,从而完成对数据分组和统计 1.1 聚合函数:常被用来实现数据统计功能 ① count() 统计记录条数 ② sum() 求和 ③ min() 求最小值 ④ max() 求最大值 ⑤ avg() 求平均值 例子:查询所有员工的平均工号 注:select语句查询出来只有一个值,因此不能用list(),list投影出来的是一个集合.在这里提供uniqueResult()方法 /* * 分组查询 所有员工的…