Spark运行的4中模式: Local Standalone Yarn Mesos 一.安装spark前期准备 1.安装java $ sudo tar -zxvf jdk-7u67-linux-x64.tar.gz -C /opt/service/ export JAVA_HOME=/opt/service/jdk1.7.0_67 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/l…

Spark 一种基于内存的快速.通用.可扩展的大数据分析引擎: 内置模块: Spark Core(封装了rdd.任务调度.内存管理.错误恢复.与存储系统交互): Spark SQL(处理结构化数据).Spark Streaming(对实时数据进行流式计算) . Spark Mlib(机器学习程序库包括分类.回归.聚合.协同过滤等).Spark GraghX(图计算):独立调度器.Yarn.Mesos 特点: 快( 基于内存(而MR是基于磁盘).多线程模型(而mapReduce是基于多进程的,每个…

原创文章,转载请注明: 转载自www.cnblogs.com/tovin/p/3820979.html 一.系统环境配置 参照http://www.cnblogs.com/tovin/p/3818908.html文章的第一.二部分配置好基本环境 在集群所有节点下载并解压spark的安装包: su hdp cd /home/hdp wget http://d3kbcqa49mib13.cloudfront.net/spark-1.0.0-bin-hadoop2.tgz sudo mv /home/…

Spark 介绍 核心概念 Spark 是 UC Berkeley AMP lab 开发的一个集群计算的框架,类似于 Hadoop,但有很多的区别. 最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中,不需要每次都写入 HDFS,更适用于需要迭代的 MapReduce 算法场景中,可以获得更好的性能提升. 例如一次排序测试中,对 100TB 数据进行排序,Spark 比 Hadoop 快三倍,并且只需要十分之一的机器. Spark 集群目前最大的可以达到 8000 节点,处理的数据达到 PB 级别…

本节内容: Hadoop版本 安装部署Hadoop 一.Hadoop版本 1. Hadoop版本种类 目前Hadoop发行版非常多,有华为发行版.Intel发行版.Cloudera发行版(CDH)等,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议(http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. 国内绝大多数公司发行…

spark的启动方式有两种,一种单机模式(Local),另一种是多机器的集群模式(Standalone) Standalone 搭建: 准备:hadoop001,hadoop002两台安装spark的机器 1) 在$SPARK_HOME/conf中新建 spark-env.sh,并加入以下内容 SPARK_MASTER_HOST=hadoop001 #设置master的host SPARK_WORKER_CORES=2 #设置core的个数给worker SPARK_WORKER_MEMORY=…

说明:个人原创,转载请说明出处 http://www.cnblogs.com/piaolingzxh/p/5656876.html 未完待续…

Spark执行模式 Spark 有非常多种模式,最简单就是单机本地模式,还有单机伪分布式模式,复杂的则执行在集群中,眼下能非常好的执行在 Yarn和 Mesos 中.当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式,对于大多数情况 Standalone 模式就足够了,假设企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境.也是非常方便部署的. local(本地模式):经常使用于本地开发測试,本地还分为local单线程和local-cluster多线程; standalone(集群模式):典型的…

Spark运行模式 Spark 有很多种模式,最简单就是单机本地模式,还有单机伪分布式模式,复杂的则运行在集群中,目前能很好的运行在 Yarn和 Mesos 中,当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式,对于大多数情况 Standalone 模式就足够了,如果企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境,也是很方便部署的. local(本地模式):常用于本地开发测试,本地还分为local单线程和local-cluster多线程; standalone(集群模式):典型的Mater…

Spark运行模式 Spark 有很多种模式,最简单就是单机本地模式,还有单机伪分布式模式,复杂的则运行在集群中,目前能很好的运行在 Yarn和 Mesos 中,当然 Spark 还有自带的 Standalone 模式,对于大多数情况 Standalone 模式就足够了,如果企业已经有 Yarn 或者 Mesos 环境,也是很方便部署的. local(本地模式):常用于本地开发测试,本地还分为local单线程和local-cluster多线程; standalone(集群模式):典型的Mater…