MySQL的吞吐量】的更多相关文章

MySQL 的QPS吞吐量或者说TPS与很多因素有关,例如CPU.内存以及硬盘等. <高性能MySQL>第三版 1.5小节对各个版本的MySQL进行了测试,其结果如下. 测试机器 测试机器Cisco UCSC250 内存384GB 存储引擎是InnoDB 测试的数据集2.5GB MySQL的buffer pool设置为4GB 从上面的数据看,最大QPS 不到8000. 对于插入和更新操作的吞吐量,可以推测大约就是这个数字附近. 网上搜索其他测试数据,QPS大约是7000左右. 参考 <高…
背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂…
日常运维 DBA运维工作 日常 导数据,数据修改,表结构变更 加权限,问题处理 其它 数据库选型部署,设计,监控,备份,优化等 日常运维工作: 导数据及注意事项 数据修改及注意事项 表结构变更及注意事项 加权限及注意事项 问题处理,如数据库响应慢 导数据及注意事项 数据最终形式(csv,sql文本,还是直接导入某库中) 导数据方法(mysqldump,select into outfile,) 注意事项 导出为csv格式需要file权限,并且只能数据库本地导 避免锁库锁表(mysqldump使用…
http://www.mysqlperformanceblog.com/2014/01/28/10-mysql-settings-to-tune-after-installation/ 翻译加深理解. 先是几个point Change one setting at a time! This is the only way to estimate if a change is beneficial. 一次只调一个参数,确保改动是有益的. Most settings can be changed a…
1.TiDB: 说明: PingCAP 公司基于 Google Spanner / F1 论文实现的开源分布式 NewSQL 数据库. 开源分布式 NewSQL 关系型数据库 TiDB 是新一代开源分布式 NewSQL 数据库,模型受 Google Spanner / F1 论文的启发,实现了自动的水平伸缩,强一致性的分布式事务,基于 Raft 算法的多副本复制等重要 NewSQL 特性.TiDB 结合了 RDBMS 和 NoSQL 的优点,部署简单,在线弹性扩容和异步表结构变更不影响业务, 真…
最近使用了一个非常简单易用的方法解决了业务上的一个insert吞吐量的问题,在此总结一下. 首先我们明确一下,insert吞吐量其实并不是指的IPS(insert per second),而是指的RPS(effect rows per second). 其次我们再说一下batch insert,其实顾名思义,就是批量插入.这种优化思想是很基本的,MySQL中最出名的应用就是group commit. 简单的来说,就是将SQL A 变成 SQL B SQL A : insert into tabl…
前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7…
[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…
1. MySQL的架构介绍1.1 MySQL简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言…
20 分区 20 分区 20.1 MySQL的分区概述 20.2 分区类型 20.2.1 RANGE分区 20.2.2 LIST分区 20.2.3 COLUMNS分区 20.2.3.1 RANGE COLUMNS分区 20.2.3.2 LIST COLUMNS分区 20.2.4 Hash分区 20.2.4.1 LINEAR HASH分区 20.2.5 Key分区 20.2.6 子分区 20.2.7 MySQL分区如何处理NULL 20.3 分区管理 20.3.1 RANGE和LIST分区管理 2…