Model进阶用法 回顾 访问外键 访问多对多关系 更改数据库结构 当处理数据库结构改变时,需要注意到几点: 增加字段 首先在开发环境中: 再到产品环境中: 删除字段 删除多对多字段 删除model Manager管理器 给管理器添加新的方法 修改返回的QuerySet Model的方法 执行自定义SQL语句 Model进阶用法 回顾 Django中的model层主要和数据库进行交互,使用数据库API对数据库进行增删改查的操作. 下面将介绍关于model层更深入的用法.   下面是之前创建mod…

首先用数据说话,看看资料大小,达到675G 承诺:真实资料.不加密,获取资料请加QQ:122317653 包含内容:1.python基础+进阶+应用项目实战 2.神经网络算法+python应用 3.人工智能算法+python应用 4.机器学习算法+python应用 在python全套教程中包括黑马程序员2017年12月python视频 内容包括: linux知识.python基础编程.python高级编程.前端.数据库.数据结构.shell和运维等 见图:…

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审时度势 PySpider 是一个我个人认为非常方便并且功能强大的爬虫框架,支持多线程爬取.JS动态解析,提供了可操作界面.出错重试.定时爬取等等的功能,使用非常人性化. 本篇内容通过跟我做一个好玩的 PySpider 项目,来理解 PySpider 的运行流程. 招兵买马 具体的安装过程请查看本节讲述 安装 嗯,安装好了之后就与我大干一番吧. 鸿鹄之志 我之前写过的一篇文章 抓取淘宝MM照片 由于网页改版,爬取过程中需要的 URL 需要 JS 动态解析生成,所以之前用的 urllib2 不能继…

前言 我们之前写的爬虫都是单个线程的?这怎么够?一旦一个地方卡到不动了,那不就永远等待下去了?为此我们可以使用多线程或者多进程来处理. 首先声明一点! 多线程和多进程是不一样的!一个是 thread 库,一个是 multiprocessing 库.而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在!而没错!本节介绍的是就是这个库 thread. 不建议你用这个,不过还是介绍下了,如果想看可以看看下面,不想浪费时间直接看 multiprocessing 多进程 鸡肋点 名言: “Pyt…

初级的爬虫我们利用urllib和urllib2库以及正则表达式就可以完成了,不过还有更加强大的工具,爬虫框架Scrapy,这安装过程也是煞费苦心哪,在此整理如下. Windows 平台: 我的系统是 Win7,首先,你要有Python,我用的是2.7.7版本,Python3相仿,只是一些源文件不同. 官网文档:http://doc.scrapy.org/en/latest/intro/install.html,最权威哒,下面是我的亲身体验过程. 1.安装Python 安装过程我就不多说啦,我的电…

综述 爬虫入门之后,我们有两条路可以走. 一个是继续深入学习,以及关于设计模式的一些知识,强化Python相关知识,自己动手造轮子,继续为自己的爬虫增加分布式,多线程等功能扩展.另一条路便是学习一些优秀的框架,先把这些框架用熟,可以确保能够应付一些基本的爬虫任务,也就是所谓的解决温饱问题,然后再深入学习它的源码等知识,进一步强化. 就个人而言,前一种方法其实就是自己动手造轮子,前人其实已经有了一些比较好的框架,可以直接拿来用,但是为了自己能够研究得更加深入和对爬虫有更全面的了解,自己动手去多做.…

转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/why168888/p/6411917.html 本文出自:[Edwin博客园] Python模块(进阶3) 1. python中模块和包的概念 代码越来越多的时候 将所有代码放入一个py文件:无法维护 如果将代码分拆放入多个py文件,好处: 同一个名字的变量互不影响 引用其他模板 # test.py # 自身模块名test import math # 引用math模块 print math.pow(2,10) # 调用math模块…

Python面向对象进阶2.html :first-child{margin-top:0!important}img.plugin{box-shadow:0 1px 3px rgba(0,0,0,.1);border-radius:3px}iframe{border:0}figure{-webkit-margin-before:0;-webkit-margin-after:0;-webkit-margin-start:0;-webkit-margin-end:0}kbd{border:1px s…

Excel是数据分析中最常用的工具,本书通过Python与Excel的功能对比介绍如何使用Python通过函数式编程完成Excel中的数据处理及分析工作.在Python中pandas库用于数据处理,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过Python完成数据生成和导入.数据清洗.预处理,以及最常见的数据分类,数据筛选,分类汇总,透视等最常见的操作. 学习推荐: <从Excel到Python数据分析进阶指南>高清中文版PDF,带目录,文字可以复制…