shelve模块只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写; key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型. import shelve f = shelve.open('SHELVE_text') f['info'] = {'name':'klvchen', 'age':'28'} 运行结果: 生成三个文件 SHELVE_text.bak SHELVE_text.dat SHELVE_text.dir import shelve f = shelve.open('SHEL…

在用scrapy抓数据,用shelve保存时出现了这个Error,目标是储存一串unicode字符串组成的列表,exception代码是tempbase['joke']=joke_list,测试只要joke_list中的元素个数超过两个就会报错. 最后解决方法就是简单新开一个文件存储.貌似是tempbase.dat文件太大造成的bug.…

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import shelve,time #写 x = shelve.open("shelve_test") name = ["jack","tom","人生入戏"] a = {"name":"jack","age":20} time_lo…

使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但load的话只能取到最新的dump, 因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了. 如果想要实现dump多次不被覆盖,就可以想到使用shelve模块. shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型. 写入: import shelve d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件 info = {'age': 18, 'blog': 'https://www.cnblogs.com/db…

#coding=utf- import shelve f = shelve.open("shelve_test") f['info'] = "alex" f[,,,,,] f["name"] = {"name":"alex","add":"sz"} f.close() f = shelve.open("shelve_test") # 这里这个f我们…

''' python中的shelve模块,可以提供一些简单的数据操作 他和python中的dbm很相似. 区别如下: 都是以键值对的形式保存数据,不过在shelve模块中, key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据 类型.在dbm模块中,键值对都必须为字符串类型. sh['a'] = 'a' sh['c'] = [11, 234, 'a'] sh['t'] = ('1', '2', '3') sh['d'] = {'a':'2', 'name':'Hongte' } sh['b']…

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计…

''' python中的shelve模块,可以提供一些简单的数据操作 他和python中的dbm很相似. 区别如下: 都是以键值对的形式保存数据,不过在shelve模块中, key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据 类型.在dbm模块中,键值对都必须为字符串类型. sh['a'] = 'a' sh['c'] = [11, 234, 'a'] sh['t'] = ('1', '2', '3') sh['d'] = {'a':'2', 'name':'Hongte' } sh['b']…

''' python中的shelve模块,可以提供一些简单的数据操作 他和python中的dbm很相似. 区别如下: 都是以键值对的形式保存数据,不过在shelve模块中, key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据 类型.在dbm模块中,键值对都必须为字符串类型. sh['a'] = 'a' sh['c'] = [11, 234, 'a'] sh['t'] = ('1', '2', '3') sh['d'] = {'a':'2', 'name':'Hongte' } sh['b']…

file:获取文件内容 --- - hosts: all vars: contents: "{{ lookup('file', '/etc/foo.txt') }}" tasks: - debug: msg="the value of foo.txt is {{ contents }}" password:生成密码字符串 --- - hosts: all tasks: # 使用只有ascii字母且长度为8的随机密码创建一个mysql用户: - mysql_user:…

ansible插件是增强ansible的核心功能的代码片段,ansible使用插件架构来实现丰富,灵活和可扩展的功能集. Ansible提供了许多方便的插件,您可以轻松编写自己的插件. 下边简单介绍Ansible包含的各种插件(插件具体用法请参考官方文档或者ansible-doc): 1.action插件 Action插件与模块一起执行PlayBook任务所需的操作.它们通常在后台自动执行,在模块执行之前进行必要的工作. “normal” action插件 用于尚未拥有action插件的模块.…

1.1shelve模块 shelve 模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典对象,可读可写:key必须为字符串, 而值可以是python所支持的数据类型. shelve模块主要用来存储一个简单的数据, shelve最重要的函数是open,在调用它的时候,使用文件名作为参数,它会返回一个架子(shelf)对象,可以用它来存储类容. f = shelve.open(r"shelve_test.txt") # aa = {"stu1":{"…

1.tiim模块,因为方法较多我就写在code里面了,后面有注释 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ print("time".center(60,"-")) print(time.asctime()) #返回字符串格式 外国的时间 #Fri Nov 18 11:25:08 2016 t = time.localtime() #本地时间 #print(t) #这是一个对象所以需要 print(t.tm_year,t.t…

OS模块 提供对操作系统进行调用的接口 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir  返回当前目录: ('.') os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删…

一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}…

pickle和shelve模块都可以把python对象存储到文件中,下面来看看它们的用法吧 1.pickle 写: 以写方式打开一个文件描述符,调用pickle.dump把对象写进去 dn = {'baidu':'www.baidu.com','qq':'www.qq.com','360':'www.360.cn'} name = ['mayun','mahuateng','liyanhong'] f = open(r'C:\a.txt','w') pickle.dump(dn,f)      …

目录: shutil logging模块 shelve configparser subprocess xml处理 yaml处理 自定义模块 一,系统标准模块: 1.shutil:是一种高层次的文件操作工具,类似于高级API,而且主要强大之处在于其对文件的复制与删除操作更是比较支持好,是高级的文件.文件夹.压缩包处理模块,而且是系统的标准自带模块: copyfile(src, dst, *, follow_symlinks=True):拷贝文件,如果目标存在同名的文件会进行覆盖: import…

json & pickle 模块(序列化) json和pickle都是序列化内存数据到文件 json和pickle的区别是: json是所有语言通用的,但是只能序列化最基本的数据类型(字符串.字典.列表),像函数.类.python日期都不能序列化 pickle可以序列化python几乎所有的数据类型 如果两个程序都需要交互内存数据,如果都是python语言的情况下,复杂的交互用pickle. 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于pyt…

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一.前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型,其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型(如:自定义类),Python也是一样.很多时候我们会有这样的需求: 把内存中的各种数据类型的数据通过网络传送给其它机器或客户端: 把内存中的各种数据类型的数据保存到本地磁盘持久化: 2.数据格式 无论是内存中数据进行网络传输,还是要将内存中的数据持久化到本地磁盘,我们通常都需要先把这些数据转化为字符串或字节串,而且需要…

shelve模块讲解 一.概述 之前我们说不管是json也好,还是pickle也好,在python3中只能dump一次和load一次,有什么方法可以向dump多少次就dump多少次,并且load不会出错,也不会出问题,现在开始介绍shelve模块,这个shelve模块是一个简单的key,value将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 简单来说,使用者可以将一个列表.字典.或者用户自定义的类实例保存到shelve中,下次需要用的时候直接取出来,就是…

■collections collections在python内建的数据类型基础上新增一些实用的数据类型,其目的在于增加代码的可读性?(虽然我自己没怎么用过..) ① deque 双端队列 q = deque([....]) 传入某个iterable对象给deque的构造方法,使得其变为一个双端队列.双端队列,顾名思义就是可以从队首和队尾进行加减元素操作的队列类型 除了常见的序列方法如append,pop等,deque还可以用: q.appendleft(..) 在队伍左边append元素 q.…

什么是序列化对象? 我们把对象(变量)从内存中编程可存储或传输的过程称之为序列化,在python中称为pickle,其他语言称之为serialization ,marshalling ,flatterning 等等,都是一个意思. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上(因为硬盘或网络传输时只接受bytes). 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpacking. 为什么要序列化? 举个例子,你在打游戏过程中,打累了,停下来,想过…

json 用于字符串和python的数据类型间的转换 四个功能 dumps dump loads load pickle 用于python特有的类型和python的数据类型进行转换 四个功能 dumps dump loads load shelve 是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 # !/user/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import shelve d = shelve.ope…

json模块 JSON (JavaScript Object Notation):是一个轻量级的数据交换格式模块,受javascript对象文本语法启发,但不属于JavaScript的子集. 常用方法: dump(obj,fp):将对象以字符串的形式写入文件中. load(fp):将数据从文件中读出,并返回(需要变量接收)数据的原类型. dumps(obj):将对象转换成json字符串形式. loads(str):将json字符串数据转换成原来的数据类型. 实例如下:dumps(obj) | l…

一.定义 Shelve是对象持久化保存方法,将对象保存到文件里面,缺省(即默认)的数据存储文件是二进制的. 二.用途 可以作为一个简单的数据存储方案. 三.用法 使用时,只需要使用open函数获取一个shelf对象,然后对数据进行增删改查操作,在完成工作.并且将内存存储到磁盘中,最后调用close函数变回将数据写入文件. 四.关联模块Anydbm 相同点:1.anydbm, shelve 都是对象持久化保存方法,将对象保存到文件里面,缺省的数据存储文件是二进制的.这两个模块允许我们将一个磁盘上的…

把内存数据转成字符,叫序列化:把字符转成内存数据类型,叫反序列化. Json模块 Json模块提供了四个功能:序列化:dumps.dump:反序列化:loads.load. import json data = { 'roles':[ {'role':'monster','type':'pig','life':50}, {'role':'hero','type':'关羽','life':80} ] } #dumps和loads d = json.dumps(data) #仅转成字符串 d2 =…

由于上一篇篇幅较大,留下的这一点内容就想在这里说一下,顺便有个小练习给大家一起玩玩,首先来学习json 和 pickle. 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值. 什么是序列化? 我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pic…

一 什么是序列化 序列化指的是将内存中的数据结构转化为一种中间格式,并存储到硬盘上. (反序列化:将硬盘上存储的中间格式数据再还原为内存中的数据结构) 二 为什么要序列化 持久保持状态 需知一个软件/程序的运行就是处理一系列状态的变化,在编程语言中,'状态'会以各种有结构的数据类型(也可以称之为变量)的形式保存在内存中. 内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序之前一段时间的数据都会被清空. 在断电或重启程序之前将程序当前运行的数据保存下来,便于下…

shelve shelve是一额简单的数据存储方案,他只有一个函数就是open(),这个函数接收一个参数就是文件名,并且文件名必须是.bat类型的.然后返回一个shelf对象,你可以用他来存储东西,就可以简单的把他当作一个字典,当你存储完毕的时候,就调用close函数来关闭   这个有一个潜在的小问题,如下: import shelve list = [1, 2, 3] she = shelve.open('test.dat') she['d'] = list she['d'].append('…

shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型 import shelve f = shelve.open(r'shelve.txt') # f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'} # f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'} # f['school_info']={'website':'oldboyedu…