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在python中,所有集合都可以迭代,在python语言内部,迭代器用于支持 for循环 构建和扩展集合类型 逐行遍历文本文件 列表推导,字典推导和集合推导 元组拆包 调用函数时,使用*拆包实参 本章涵盖的话题 语言内部使用 iter(...) 内置函数处理可迭代对象的方式如何使用 Python 实现经典的迭代器模式详细说明生成器函数的工作原理如何使用生成器函数或生成器表达式代替经典的迭代器如何使用标准库中通用的生成器函数如何使用 yield from 语句合并生成器案例分析:在一个数据库转换工…

一.基础知识 “__”前缀:私有属性.方法,在__dict__中存储时被改写为“_类名__”前缀 “_”前缀:是约定俗成的保护属性.方法,不过编译器不会对之采取任何处理 二.class特殊方法介绍 在第9章的双元素基础上,我们扩展为任意元素长度的向量,并探讨了相关方法的使用: __getattr__(self, name): result = obj.name 会调用builtin函数getattr(obj,'name')查找对应属性,如果没有name属性则调用obj.__getattr__('…

一.Python风格 以一个二元素向量对象为例 import math from array import array class Vector2d: typecode = 'd' def __init__(self, x, y): self.x = float(x) self.y = float(y) def __iter__(self): # 使得Vector2d变成可迭代对象 # __iter__方法的实现使得本类可以被转化为tuple在内的其他可迭代类 return (i for i i…

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可迭代的对象.迭代器和生成器 迭代是数据处理的基石.扫描内存中放不下的数据集时,我们要找到一种惰性获取数据项的方式,即按需一次获取一个数据项.这就是迭代器模式(Iterator pattern). 迭代器用于从集合中取出元素:而生成器用于“凭空”生成元素.通过斐波纳契数列能很好地说明二者之间的区别:斐波纳契数列中的数有无穷个,在一个集合里放不下.不过要知道,在 Python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器视作同一概念. Sentence类 单词序列 import re import repr…

由于1~4章内容零散且基础,所以统计一下涉及到的内容,记录一下,方便查阅(第一张图右键新页面打开即可看到清晰大图)…