Cow Bowling DescriptionThe cows don't use actual bowling balls when they go bowling. They each take a number (in the range 0..99), though, and line up in a standard bowling-pin-like triangle like this:          7        3   8      8   1   0    2   7 …

level 1 1.1题目 1.1.1题目描述 考虑在下面被显示的数字金字塔. 写一个程序来计算从最高点开始在底部任意处结束的路径经过数字的和的最大.每一步可以走到左下方的点也可以到达右下方的点. 在上面的样例中,从7 到 3 到 8 到 7 到 5 的路径产生了最大和:30 1.1.2输入 第1行:1个整数R(1<= R<=1000),表示行的数目. 接下来共R行,第i行有i个整数.所有的数均非负的且不大于100. 1.1.3输出 第1行:可以得到的最大的和. 1.1.4样例输入 5 7 3…

Cow Bowling Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 19173   Accepted: 12734 Description The cows don't use actual bowling balls when they go bowling. They each take a number (in the range 0..99), though, and line up in a standard…

Description The cows don't use actual bowling balls when they go bowling. They each take a number (in the range 0..99), though, and line up in a standard bowling-pin-like triangle like this: 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 Then the other cows traverse…

地址:http://poj.org/problem?id=3176 题目解析:没什么好说的,之前上课时老师讲过.从下往上找,每一个三角形的顶点可由两个角加上顶点的值 两种方式得到 ,用dp数组保存下最大值即可. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <queue> #include <math.h>…

经典的数塔模型. 动态转移方程:  dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1])+p[i][j]; #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <vector> #include <cstring> #include <string> #include <algorithm> #include <stri…

动态规划:多阶段决策问题,每步求解的问题是后面阶段问题求解的子问题,每步决策将依赖于以前步骤的决策结果.(可以用于组合优化问题) 优化原则:一个最优决策序列的任何子序列本身一定是相当于子序列初始和结束状态的最优决策序列. 只有满足优化原则的问题才可以利用动态算法进行求解,因为只有全局最优解法等于其每个子问题的最优才可以分阶段进行求解. The cows don't use actual bowling balls when they go bowling. They each take a nu…

动态规划的核心就是状态和状态转移方程. 对于该题,需要用抽象的方法思考,把当前的位置(i,j)看成一个状态,然后定义状态的指标函数d(i,j)为从格子出发时能得到的最大和(包括格子本身的值). 在这个状态定义下,原问题的解就是d(i,j). 下面看一下不同状态之间如何转移.从格子(i,j)出发有两种策略.如果向左走,则到(i+1,j)后需要求"从(i+1,j)出发能得到的最大和"这一问题,即d(i+1,j). 类似的,往右走之后需要求解d(i+1,j+1).由于可以在这两个决策中自由选…

1.直接用递归函数计算状态转移方程,效率十分低下,可以考虑用递推方法,其实就是“正着推导,逆着计算” #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define maxn 1000+5 int n; int a[maxn][maxn]; int d[maxn][maxn]; int main(){ for(;cin>>n && n;){ memset(d,,sizeof(d));…

递归方法解决数塔问题 状态转移方程:d[i][j]=a[i][j]+max{d[i+1][j],d[i+1][j+1]} 注意:1\d[i][j]表示从i,j出发的最大总和;2\变界值设为0;3\递归变界为n;4\结果为d[1][1] #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; #define maxn 1000+5 int n; int a[maxn][maxn]; int d[maxn][maxn];…