.在查询条件.排序条件.统计条件的字段上选择创建索引,可以显著提高查询效率. .用$or时把匹配最 多 结果的条件放在最前面,用$and时把匹配最 少 结果的条件放在最前面. .使用limit()限定返回结果集的大小,减少数据库服务器的资源消耗,以及网络传输的数据量. .尽量少用$in,而是分解成一个一个的单一查询.尤其是在分片上,$in会让你的查询去每一个分片上查一次,如果实在要用的话,先在每个分片上建索引. .尽量不用模糊匹配查询,用其它精确匹配查询代替,比如$in.$nin. .查询量大.…

引入 与Mysql数据库一样,MongoDB也有自己的查询优化工具,explain和慢日志 explain shell命令格式 db.collection.explain().<method(...)> 支持的method方法有: aggregate() count() find() remove() update() distinct() findAndModify() 例如: db.products.explain().remove( { category: "apparel&q…

摘要: 在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化查询的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是开启Profiling功能.该工具在运行的实例上收集有关MongoDB的写操作,游标,数据库命令等,可以在数据库级别开启该工具,也可以在实例级别开启.该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中,该集合是一个capped collection.更多的信息见:http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-th…

项目场景:Mongo在首次查询特慢,后面就好的.如果长时间不查询,下次开始的第一次又将非常慢,于是从链接当时多方面,排查最终发现还是mongo索引建的有问题. MongoDB在大批量数据查询时经常会遇到查询耗时长,通常情况采用建各种索引来优化. 首先第一步排查,可以在查询后使用.explain()来查看查询数据轨迹,便于分析每个分片的查询索引. db.Collection.find({}).explain() 查看索引,如果不位可以根据查询条件,新建索引. 1.查询索引 db.COLLECTIO…

开启慢查询Profiling Profiling级别说明 0:关闭,不收集任何数据. 1:收集慢查询数据,默认是100毫秒. 2:收集所有数据 1.通过修改配置文件开启Profiling 修改启动mongo.conf,插入以下代码 #开启慢查询,200毫秒的记录 profile = 1 slowms = 200 2.在启动mongodb服务以后,通过mongoshell来进行临时性打开启,只要关闭了mongodb服务,下次开启就不会启动,还得再开一次 (1).在mongodb有权限的情况下,通过…

MongoDB查询优化-MongoDB Profiler MongoDB Profiler 概述 官方文档:https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/index.html 熟悉 Mysql 的人应该知道,Mysql 是有个慢查询日志的,它可以帮助我们进行优化我们的 sql,并提高我们系统的稳定性和流畅性.那么 MongoDB 中是否也有类似的功能吗? 是有的,它就是 Database Profile…

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案.然后每次执行查询时,查询系统使用此查询方案. 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划. 对于每一个查询,查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案.如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估.查询规划者选择获胜的方案,…

Explain 从之前的文章中,我们可以知道explain()能够提供大量与查询相关的信息.对于速度比较慢的查询来说,这是最重要的诊断工具之一.通过查看一个查询的explain()输出信息,可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的. 最常见的explain()的输出有两种类型:使用索引的查询和没有使用索引的查询. 在上一篇MongoDB的博客可以看到两种类型的explain如下: 1. 没有使用索引时 { "cursor" : "BasicCursor", &q…

背景: MongoDB和MySQL一样,都会产生慢查询,所以都需要对其进行优化:包括创建索引.重构查询等.现在就说明在MongoDB下的索引相关知识点,可以通过这篇文章MongoDB 查询优化分析了解MongoDB慢查询的一些特点. 执行计划分析: 因为MongoDB也是BTree索引,所以使用上和MySQL大致一样.通过explain查看一个query的执行计划,来判断如何加索引,explain在3.0版本的时候做了一些改进,现在针对这2个版本进行分析: 3.0之前: zjy:PRIMARY>…

在 MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是Mongo Database Profiler.不仅有,而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息.它就是我们这篇文章的主题. 开启 Profiling 功能 有两种方式可以控制 Profiling 的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置. 启动MongoDB时加上–profile=级别 即可. 也可以在客户端调用db.setProfilin…