数据库的高可用是指最大程度地为用户提供服务,避免服务器宕机等故障带来的服务中断.数据库的高可用性不仅仅体现在数据库能否持续提供服务,而且也体现在能否保证数据的一致性. SequoiaDB 巨杉数据库作为一款100%兼容 MySQL 的国产开源分布式数据库,它在高可用方面的表现如何?它的高可用性是如何实现的?本文将详细描述SequoiaDB巨杉数据库的高可用性原理,并进行测试验证. 01 巨杉分布式集群架构SequoiaDB 巨杉数据库采用计算与存储分离架构,SequoiaSQL-MySQL 是…

本系列会分析OpenStack 的高可用性(HA)概念和解决方案: (1)OpenStack 高可用方案概述 (2)Neutron L3 Agent HA - VRRP (虚拟路由冗余协议) (3)Neutron L3 Agent HA - DVR (分布式虚机路由器) (4)Pacemaker 和 OpenStack Resource Agent (RA) (5)RabbitMQ HA (6)MySQL HA 1. 基础知识 1.1 高可用 (High Availability,简称 HA)…

高可用说起来感觉很高大上,我刚接触的时候也是一头雾水,但是需求的时候很容易理解的,当一台服务器挂了另一台能够马上顶上去继续提供服务,这就叫做高可用,需求其实不难理解,只是需要自身根据项目的实际需求还有环境进行搭建环境,每一步还有整体的安装方法都需要自己去踩坑的,而且这个坑非常多,要不停的复现各种问题,然后尝试各种思路来解决碰到的问题,而且我们的客户大部分都是离线环境,也就是不接触外网的,所以安装起来就会有很多问题,我所需要达到的目的就是,根据我的文档步骤安装就能实现需求,所以工作量是可想而知的,…

摘要:Linux操作系统,无论是编写客户端程序还是服务端程序,在高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制. [诉求场景] Linux操作系统,无论是编写客户端程序还是服务端程序,在高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的限制(因为系统为每个TCP连接都要创建一个socket句柄,每个socket句柄同时也是一个文件句柄). 本文档主要是对文件数量并发限制做修改. [配置方法] 1.修改用户进程可打开文件数…

一:MySQL Replication 什么是MySQL Replication Replication可以实现将数据从一台数据库服务器(master)复制到一或多台数据库服务器(slave) 默认情况下属于异步复制,无需维持长连接 通过配置,可以复制所有的库或者几个库,甚至库中的一些表 是MySQL内建的,本身自带的 Replication的原理 简单的说就是master将数据库的改变写入二进制日志,slave同步这些二进制日志,并根据这些二进制日志进行数据操作 DML:SQL操作语句,upd…

一.Mysql高可用解决方案 方案一:共享存储 一般共享存储采用比较多的是 SAN/NAS 方案. 方案二:操作系统实时数据块复制 这个方案的典型场景是 DRBD,DRBD架构(MySQL+DRBD+Heartbeat) 方案三:主从复制架构 主从复制(一主多从) MMM架构(双主多从) MHA架构(多主多从) 方案四:数据库高可用架构 这种方式比较经典的案例包括 MGR(MySQL Group Replication)和 Galera 等,最近业内也有一些类似的尝试,如使用一致性协议算法,自研…

众所周知Oracle云基础架构已经在越来越多的行业里应用.大家了解云基础架构是如何演进的嘛?可能有人会说Oracle高可用技术是组成云架构的基础,那它们的关系是怎么样的?大家又了解Oracle高可用技术有哪些,每种技术又有何相同点与不同点,它们各自的应用场景是哪些?为什么有些地方可以用,有些地方不可以用?good~今天我就来和大家一起分享这些问题的答案,让大家有一个系统化的理解和思路,同时在选择Oracle高可用技术时不在迷茫,不在困惑.这是成为“一名数据架构师”的必经之路. 一列出你知道的Or…

文章摘自:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9137897.html 前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,…

一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离.快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展.数据安全不会丢失等. 在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化.复制.哨兵和集群,下面分别说明它们的作用,以及…

IM 系统的不可用主要有以下两个原因: 一是无法预测突发流量,即使进行了服务拆分.自动扩容,但流量增长过快时,服务已经不可用了: 二是业务中依赖的这些接口.资源不可用或变慢时,比如发消息可能需要依赖"垃圾内容识别"的 API 来进行消息内容的过滤,下推图片消息可能需要依赖图片服务获取缩略图来进行推流,会导致业务整体失败或者被拖慢而造成超时,影响服务的整体可用性. 如何保证系统的高可用呢? 一.流量控制 在即时消息系统中,突发超高流量时,为了避免服务器整体被流量打死,我们可以通过流控来扔…