django 定时任务 apscheduler 踩坑】的更多相关文章

部署踩坑 部署踩坑提前准备服务器端准备安装nginx使用uwsgi部署使用gunicorn配置配置nginx配置django中的路径url 提前准备 在本地能够 python(3) manage.py runserver 服务器端准备 安装nginx 为了防止python的某些包没有安装 请先 sudo apt-get install python-dev 然后 sudo apt-get install nginx 使用uwsgi部署 求求你了 别用uwsgi 玩了4个小时 试了不下15种配置方…
一个非常实用的小方法 试想一下,Django中如果我们想对保存进数据库的数据做校验,有哪些实现的方法? 我们可以在view中去处理,每当view接收请求,就对提交的数据做校验,校验不通过直接返回错误,不写数据库,校验通过再调用create或update方法写入数据库 以上方式比较简单,容易理解,但随之又带来了麻烦,我们需在所有接收数据的地方都要去校验,那么有没有更加优雅的方式呢?如果你看过我之前的文章『Django使用Signals监测model字段变化发送通知』]就能想到可以通过signals…
<<Python编程:从入门到实践>>踩坑记 Django Django Python 19.1.1.5 模板new_topic 做完书上的步骤后,对主题添加页面经行测试,但是浏览器显示 服务器异常. 个人采用的开发环境是virtual studio code , 测试起来很是难受,因为我配置的debug环境,断点操作没有作用. 经过我不断的测试,才发现我失败的原因是由于之前的误操作,先建立new_pizzas.py后改为new_pizzas.html的,错误就在这里.在我之后新建…
react-router踩坑分享 背景 辛苦历程 JavaScript动态修改 第一次尝试 第二次尝试 第三次尝试 第四次尝试 总结步骤 其他方案 原理 History 常见的3种History BrowserHistory HashHistory 像?_k=ckuvip没用的URL是什么东西? MemoryHistory BrowserHistory与HashHistory的对比 使用场景 其他 挂标 参考 背景 有一个Web项目,采用的是前后端分离的方式,前端使用的是react技术栈,后端使…
情况是这样的,项目用的restful规范,后端用的django+djangorestframework,前端用的vue-cli框架+webpack,前端与后端交互用的axios,然后再用户登录之后,axios添加token作为axios的header并请求后端,后端部分用的djangorestframework的认证组件. 以上的相关知识,不是本篇文章的重点,请移步: 前后端分离djangorestframework——认证组件 vue(9)—— 组件化开发 - webpack(3) vue(6…
1:官方工具:https://mp.weixin.qq.com/debug/w ... tml?t=1476434678461 2:简易教程:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/?t=1476434677599 3:设计指南:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/design/index.html 4:设计资源下载:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/design/#资源…
来公司的第二周接到了定时任务的开发需求:每天早上十点发送用户报表邮件 .校招新人菜鸟没做过这玩意有些懵(尴尬)于是决定分步写,从excel导出->邮件发送->定时器实现->mapper层返回集接收,前几步都没啥问题,都在service层,可以用main方法单独测试下,可以发送邮件,但是通过service调用mapper时问题就来了——菜鸟踩坑了,抛出java.lang.NullPointerException,下图是代码: @Component @EnableScheduling @Se…
安装 首先到 https://registry.hub.docker.com/_/nextcloud 获取 Nextcloud 的示例 docker-compose version: '2' volumes: nextcloud: db: services: db: image: mariadb restart: always command: --transaction-isolation=READ-COMMITTED --binlog-format=ROW volumes: - db:/va…
[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…
[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…