总结/朱季谦 在日报.读后感.小说.公文模版.编程等场景体验了一把chatGPT,说下体会. 昨天经过一顿操作猛如虎的捣鼓,终于在Mac笔记本上将chatGPT的访问环境搭建了起来,忍不住立马开始玩起来. 一.让chatGPT写日报 想起似乎曾经在哪里看到过说很适合用它来写日报和周报,故而随便找了一个日报内容喂给它,过了一会儿,看到它的回答时,卧槽,震惊了,它竟然很聪明地对内容做了补充与扩展,整块日报内容顿时就饱满起来,近乎可以直接粘贴复制到钉钉上提交当日日报了. 后来,我又试了一下让它写周报,…

作者:京东科技 胡骏 摘要 1. ChatGPT调研分析 2022年11月30日,ChatGPT横空出世,在全球范围内形成了热烈的讨论.根据Similarweb的数据,今年1月,平均每天约有1300万独立访客使用 ChatGPT,是去年12月份的两倍多,累计用户超1亿,创下了互联网最快破亿应用的纪录,超过了之前TikTok 9个月破亿的速度. 2. ChatGPT共建效能提升 ChatGPT是一个文本对话的AI工具,功能非常强大,可以与它交流,它会提供反馈:可以产生作图的程序并进行图片差异比对:…

本文转自:https://www.yuque.com/heqingbao/msfy2c/zg56gm 这几天去上海参加Google开发者大会,利用空闲时间读了一本快餐书,书名叫<Google工作法>,主要介绍Google内部是怎样高效工作的. AI时代来临,与其担心工作是否被取代,不如改变低效的工作方式,找到让个人或者企业立足的强有力资本.所谓高效,并不是快速完成某项工作而已,而是把更多时间留给更有价值的工作.把握这个核心,就能很好地理解Google为什么这么牛逼. 本书适合企业中各个层次的读…

摘要:火到现在的ChatGPT到底是什么?它背后有哪些技术?对于我们的工作和生活会有啥影响?快来一起了解吧~ 本文分享自华为云社区<零基础解读ChatGPT:对人类未来工作是威胁还是帮助?>,作者:关耳山石. 前言 年前到现在,一直被ChatGPT的新闻轰炸,现在还越来越热闹了,关于ChatGPT技术,关于人与ChatGPT未来发展的讨论,网络上众说纷纭.我就让同事从海外注册账号,直接问了ChatGPT这个问题,最后用Stable Diffusion生成了ChatGPT眼中未来的图像,如下图:…

阅读原文:https://bysocket.com/openai-chatgpt-vs-developer/ ChatGPT 能取代多少程序员的工作?导致我们程序员失业吗?这是一个很好的话题,我这里分享下: 一.ChatGPT 是什么?有什么作用 ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型,是可以生成代码. 它可以理解自然语言,并生成符合语法和语义的文本.ChatGPT的出现,为人工智能和自然语言处理领域带来了很多的惊喜和便利.在某些特定的领域中,ChatGPT可以发挥重要作用,例如自然语言…

一次利用 ChatGPT 给出数据抓取代码,借助 NebulaGraph 图数据库与图算法预测体坛赛事的尝试. 作者:古思为 蹭 ChatGPT 热度 最近因为世界杯正在进行,我受到这篇 Cambridge Intelligence 的文章启发(在这篇文章中,作者仅仅利用有限的信息量和条件,借助图算法的方法做出了合理的冠军预测),想到可以试着用图数据库 NebulaGraph 玩玩冠军预测,还能顺道科普一波图库技术和图算法. 本来想着几个小时撸出来一个方案,但很快被数据集的收集工作劝退了,我是实…

转载请注明出处️ 作者:测试蔡坨坨 原文链接:caituotuo.top/2ac8440d.html 你好,我是测试蔡坨坨. 这几天被ChatGPT刷屏,各大网站平台都能看到关于它的文章和视频,上线短短5天,用户就已经突破了100万,听闻是一款非常强大的人工智能问答应用,能够写代码.改bug.生成文案.搜索问题.日常发邮件.作诗作曲等,强大到学贯古今,通晓中外. 前段时间AI作画大火,引发艺术圈震怒,难道这个ChatGPT也是来抢饭碗的吗. 话不多说,今天我们就来体验一波. 账号注册 访问官网:…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言:用的很爽! 自从小傅哥用上 ChatGPT 连搜索引擎用的都不多了,很多问题的检索我第一时间都会想到去 ChatGPT 提问试试.它的回答既非常准确又没有一堆广告,对于研发人员来说使用 ChatGPT 简直是个宝贝. 它能给你编写简单的工程案例代码,它能回答你没有缺少思路的疑难问题,它也能帮你优化你需要内卷的 PPT 话术!哈哈哈,但当然它也有不能干的,比如让它手写个 MyBati…

作者:京东零售 刘岩 前言 GPT系列是OpenAI的一系列预训练文章,GPT的全称是Generative Pre-Trained Transformer,顾名思义,GPT的目的就是通过Transformer为基础模型,使用预训练技术得到通用的文本模型.目前已经公布论文的有文本预训练GPT-1,GPT-2,GPT-3,以及图像预训练iGPT.据传还未发布的GPT-4是一个多模态模型.最近非常火的ChatGPT和今年年初公布的[1]是一对姐妹模型,是在GPT-4之前发布的预热模型,有时候也被叫做G…

OpenAI 推出的 ChatGPT 对话模型掀起了新的 AI 热潮,它面对多种多样的问题对答如流,似乎已经打破了机器和人的边界.这一工作的背后是大型语言模型 (Large Language Model,LLM) 生成领域的新训练范式:RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) ,即以强化学习方式依据人类反馈优化语言模型. 过去几年里各种 LLM 根据人类输入提示 (prompt) 生成多样化文本的能力令人印象深刻.然而,对生成结果的评估是…