Kafka 在分布式系统中的 7 大应用场景

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分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆，分布式系统中唯一主键ID的生成问题

分布式全局唯一ID生成策略 https://www.cnblogs.com/vandusty/p/11462585.html 一.背景分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表.但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增递增趋势递增第一次生成的ID为12,下一次…

菜鸟到大神之多图预警——从 RAID 到分布式系统中的副本分布

我们知道,在面对大规模数据的计算和存储时,有两种处理思路: 垂直扩展(scale up):通过升级单机的硬件,如 CPU.内存.磁盘等,提高计算机的处理能力. 水平扩展(scale out):通过添加更多的机器到分布式系统中,提高整个系统的处理能力. 在分布式技术尚未成熟的时候,小型机.中型机.大型机.超级计算机逐步升级的方案几乎是大型公司的唯一选择,但是这种垂直扩展是有天花板的,硬件升级的速度远远比不上数据规模的增速,即使是超级计算机也无法满足人们对计算资源的需求. 水平扩展方案,也就是在一个…

【分布式】Zookeeper在大型分布式系统中的应用

一.前言上一篇博文讲解了Zookeeper的典型应用场景,在大数据时代,各种分布式系统层出不穷,其中,有很多系统都直接或间接使用了Zookeeper,用来解决诸如配置管理.分布式通知/协调.集群管理和Master选举等一系列分布式问题. 二. Hadoop Hadoop的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,分别提供了对海量数据的存储和计算能力,后来,Hadoop又引入了全新MapReduce框架YARN(Yet Another R…

分布式系统中一些主要的副本更新策略——Dynamo/Cassandra/Riak同时采取了主从式更新的同步+异步类型，以及任意节点更新的策略。

分布式系统中一些主要的副本更新策略. 1.同时更新类型A:没有任何协议,可能出现多个节点执行顺序交叉导致数据不一致情况. 类型B:通过一致性协议唯一确定不同更新操作的执行顺序,从而保证数据一致性 2.主从式更新多个副本之间存在一个主副本(Master Replica),其他副本为从副本,这种称为主从更新策略.所有对数据的更新首先提交到主副本,再由主副本通知从副本进行数据更新.如果同时产生多个数据更新操作,由主副本决定不同更新操作的顺序. 类型A:同步方式主副本等待所有从副本更新完成之后才确…

zookeeper系列（五）zookeeper在大型分布式系统中的应用

作者:leesf 掌控之中,才会成功:掌控之外,注定失败. 出处:http://www.cnblogs.com/leesf456/p/6063694.html 尊重原创感谢博主公开这么好的博文,奇文共欣赏.大家一起学习. 一.前言上一篇博文讲解了Zookeeper的典型应用场景,在大数据时代,各种分布式系统层出不穷,其中,有很多系统都直接或间接使用了Zookeeper,用来解决诸如配置管理.分布式通知/协调.集群管理和Master选举等一系列分布式问题. 二. Hadoop Hadoop…

分布式系统中幂等性、at least once 和 at most once 问题

讨论一下分布式系统传输过程中常见的at least once 还是 at most once 问题.一般在一次传输过程中,失败与否是使用最大等待时间(记为time out)来判断是否传输成功,如果超过了这个时间,说明传输失败.但是用time out来判断是否传输成功,如果失败的时候无法判断是传送过程中出问题还是返回过程中出问题,所以只能是选择失败的时候重传或者不重传.如果选择不重传,这样假定了在返回成功消息的时候出错,而此时服务器已经收到数据,但这样如果是传输过程出问题,那么服务器没有收到数据,…