<财经>2018年第15期 总第532期 旬刊 本期主题是AI.有多篇国内AI行业的比较深入的调查报告,比较有意思的有:电动飞机.无人小飞机.AI无人机.欧盟通用数据保护条例.Amazon Echo云端保存了听到的所有声音等.印度的Jio从免费低价4G网络开始,迅速抢占移动互联网市场,故事也比较有意思. 总体评价4星. 以下是书中一些内容的摘抄,#号后面是kindle电子版中的页码: 1:13家估值在10亿-50亿美元的AI独角兽公司中,有9家都已经被纳入巨头阵营中,除阿里.腾讯外,国外巨头也…

本文数据来源:领英<全球AI领域人才报告> 最近有非常多的同学看了之前我们的一些文章和直播之后,多对AI领域跃跃欲试,本文我们结合一份人才报告(我个人感觉这份报告还是比较靠谱的),为大家揭秘中国AI人才现状. 目前中国AI人才存量5万,根据领英的job需求显示,截止2016年AI人才需求达到44万,人才细分领域表: AI从业者学历普遍较高,研究生以上人员占比62.1%,分布如图: AI领域人才输出的top10高校: AI人才的top雇主例表: ok,通过以上的图示希望可以回答几个问题,大家可以…

"决胜云计算大数据时代" Spark亚太研究院100期公益大讲堂 [第15期互动问答分享] Q1:AppClient和worker.master之间的关系是什么? AppClient是在StandAlone模式下SparkContext.runJob的时候在Client机器上应       用程序的代表.要完毕程序的registerApplication等功能. 当程序完毕注冊后Master会通过Akka发送消息给client来启动Driver: 在Driver中管理Task和控制Wo…

公告 这段时间没怎么写文章,跑去写 https://hellogithub.com 这个网站了,现在已经顺利上线,功能后面会持续迭代. 最后,这个 https://hellogithub.com 网站的代码会完全开源(现在还拿不出手),下期发布的时候就可以看到源码了(不设 deadline 没有生产力) 欢迎博客园的小伙伴推荐 C# 项目 <HelloGitHub>第 15 期 兴趣是最好的老师,HelloGitHub 就是帮你找到兴趣! 简介 这是一个面向编程新手.热爱编程.对开源社区感兴趣…

互联网行业遭遇寒冬,企业纷纷裁员缩招,而 BAT 和硅谷明星公司对 AI 人才的投入却并不见放缓.为争夺相关人才,给应届毕业生开出的平均年薪高达 30 万. 而 TensorFlow 作为当下最流行的深度学习框架,已然成为 AI 领域的技术人员必须掌握的技能. 如果你是人工智能方向的学生,通过掌握 TensorFlow,可将研究课题中的问题快速落实到代码上,全面提升复现论文实验结果和开发全新模型的效率,并为毕业求职提前积累优势. 如果你是数据科学家和算法工程师,在对 TensorFlow 的设计…

璞公英乐学平台(原名"璞睿魔数")自进入日本市场以来,受到日本用户的广泛好评.近日,日本AI门户网站AIsmiley在发刊的杂志<AI人才育成指南>中对璞公英乐学平台做了专门介绍. 该刊报导说: "璞公英乐学平台是一个支持小学.初中.高中和一般企业在线学习的平台,专注于STEM教育.配备了丰富的教学内容创作功能.特别是在课程创建方面,可以通过算法随机生成各种习题,包括复杂的问题.通过向学生提供各种难度的习题,为每位用户量身定制有效的学习计划.荷兰鹿特丹应用科学大学…

机器学习可能是当今技术中最重要的基本趋势.由于机器学习的基础是数据 - 大量的数据 - 很常见的是,人们越来越担心已经拥有大量数据的公司会变得更强大.这有一定的道理,但是以相当狭窄的方式,同时ML也看到了很多能力的扩散 - 可能存在与集中化一样多的分散化. 首先,说机器学习是关于数据的意思是什么?由于ML的学术文化,几乎所有的初级科学都是在创建之后发布的 - 几乎所有新的都是一篇你可以阅读和构建的论文.但是你建造什么?那么,在过去,如果软件工程师想要创建一个系统来识别某些东西,他们就会编写逻辑步…

报名链接:https://www.slidestalk.com/m/276 活动背景 业务需求.数据.算法.算力等因素,决定人工智能技术走向产业落地面临各种挑战.博客园联合示说网以及产业内人工智能技术领域的工程师讲师,结合实践案例,推出<人工智能开发前沿>实战系列公开课,将涵盖边缘到云端.训练到推理.算法模型到工程实践等一系列人工智能实践学习课程.课程内容详实丰富,既包括前沿技术介绍和演示,也提供动手实操和练习项目. 欢迎广大AI及大数据领域的开发者.学生.研究人员共同参与学习研讨! 议程安排…

新闻 Hedgehog新站点 Bolero 0.4发布,增加远程认证 FsToolkit.ErrorHandling与Cvdm.ErrorHandling合并了 F#里的3D图形编程与游戏开发 有趣的3D--浏览器里F# 3D绘制 F# CNTK:变分自动编码器例子--从2D隐空间生成MNIST数字 在最近两个月中ASP.NET Core 3.0有着30%的性能提升 Rider 2019.1中的单元测试改进 Rider 2019.1中macOS与Linux的代码覆盖率 耳目一新的VS Code产…

这是我在公众号(高级前端进阶)看到的文章,现在做笔记 https://mp.weixin.qq.com/s/RZ8Lpkyk8lz6z5H8Q8SiEQ 垃圾回收算法 常用垃圾回收算法叫做**标记清除 (Mark-and-sweep) **,算法由以下几步组成: 1.垃圾回收器创建了一个“roots”列表.roots 通常是代码中全局变量的引用.JavaScript 中,“window” 对象是一个全局变量,被当作 root .window 对象总是存在,因此垃圾回收器可以检查它和它的所有子对象…