当今大数据互联网时代飞速发展,德国提出了工业化4.0, 美国提出了产业互联网,而中国提出了两化深度融合战略.越来越多的企业家开始安耐不住了,开始担心自己的企业是否跟的上时代的变化,是否使用了商业智能BI. 实践证明,无论何事应当随应大数据时代的潮流,不可逆向而为之.不然与时代迟早脱节,企业从而造成严重的后果,得不偿失.            近年来,企业信息化越来越普及,企业数据仓库已无形中存在.中小企业到底需要一个数据仓库还是BI系统. 商业智能(BI)是决策支持的另外一个名称.本质上,BI指…

首先,先来跟大家解释说明一下什么是商业智能?这应该也是刚刚接触商业智能的小伙伴最想要了解的问题,平时刷微博.看头条时都会看到数据可视化.数据分析和大数据等词汇时,但是对它们如同熟悉的陌生人一般,那么这篇文章就带你走进商业智能并且正确认识商业智能带来的价值! 商业智能 (BI) 简单来说就是结合了商业分析.数据挖掘.数据可视化.数据工具和基础结构的最佳实践,可帮助公司更多地利用数据进行决策.在实践中,如果你能够全面了解公司的数据,并使用这些数据来推动变革,消除效率低下的环节,并快速适应市场或供应变…

关于大数据的资讯铺天盖地而来,让人眼花缭乱.虽然资讯很精彩,我们也看到了大数据背后的价值,很多企业选择了商业智能BI产品.商业智能在使用上可分为敏捷BI与传统BI,从名字来看敏捷BI要比传统BI显得利索强大,事实是否如此呢? 我们来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式. 传统BI 在对大数据进行分析的过程中,传统BI的做法是,IT人员事先根据分析需求来进行建模(以及做二次表或打Cube),提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表. 这种做法很成熟,持续了很多年,但是也存在着一些问题.…

​随着越来越多的公司将商业智能BI引入到日常运营和商业决策中,BI的热点逐渐起来了.商业智能系统兴起,那BI对企业有什么好处呢? 简单的说,就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据,帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况.大量的业务数据无法直接呈现给管理者,管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息,而商业智能BI工具可以解决这个问题. 商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组…

​在大数据,云计算,工业4.0,物联网等概念概念炒得飞起的年代,现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西.由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活. 随着时代的发展,各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化,而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标. 1.可视化报表呈现 运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据(财务.供应链.人力.运营.市场.销售.产品等)全面展现出来,再通过各种数据分析维度筛选.关联.跳转.钻取等方式查看各类业务指标.让企业管理者对…

商业智能BI的本质对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观察…

商业智能BI的本质 对企业来说,商业智能BI不能直接产生决策,而是利用BI工具处理后的数据来支持决策.核心是通过构建数据仓库平台,有效整合数据.组织数据,为分析决策提供支持并实现其价值. 传统的DW/OLAP模式(数据抽取ETL->数据仓库DW->维度建模->在线分析处理OLAP->前端展示)或DB/Report(数据库->SQL或宜用的SQL设计器->报表)模式的所谓的商业智能BI,在处理业务决策支持的过程中,比如把数据按不同的可视化方法展示出来之后,便于提取要点,观…

伴随着大数据概念的深入企业越来越重视大数据,商业智能BI工具已经成为许多企业数据分析的首选.也许有些小伙伴对商业智能BI工具还是有些陌生,在了解商业智能BI工具之前,先来了解一下什么是商业智能. 百度百科解释是商业智能(Business Intelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术.线上分析处理技术.数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值.商业智能是收集.管理和分析商业信息的过程,旨在使企业的各级决策者通过数据分析提升洞察力,促使他们做出更有利于…

近几年中国地产行业发展迅猛,行业整合已成大势所趋,逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商.然而,对于处在超常规速度发展的房地产企业来说,其面临的挑战也是超常规的.企业要在有限的资金和人力条件下,同一时间,对全国区域范围内的多个项目做出科学的决策,合理地平衡资源,这是一项非常复杂的系统工程.面对这样的问题,企业亟需一个变革性的BI解决方案来对全公司数据进行精细化集中分析处理. BI解决方案具有自动灵活,准确及时的特性,可以帮助企业将数据处理的工作重点从原本的数据整合转移到数据分析上来.在以往…

在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前,我们先来了解一下商业智能 BI 发展的几个重要阶段. 传统 BI 和新型 BI 的分水岭(2013年) 大背景 在2013年以前相当长的一个周期(2005年-2013年),市场主要流行的商业智能BI产品以 SAP BO.Oracle BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头为主.Microsoft 旗下的BI产品到SQL Server 2005 才开始推出了一套比较完整的产品解决方案(SSIS.SSAS.SSRS),但总体来说在市场上的声音也比较薄弱…