参考文章(写的很详细):https://www.cnblogs.com/xujunkai/p/12364619.html 前言: 跑接口自动化或者其他程序运行时,如果只能保存一份log文件,可能会存在,log文件越来越大的问题,加载缓慢,查找日志也比较慢,增加日志根据天来保存,定期清理日志,可以达到日志更好的管理,更加方便日志查找. 怎么实现? 使用的是python语言,加上logging的TimedRotatingFileHandler实现 # 3. 输出到文件拓展,每天生成一个文件,保存近3…

摘要by crazyhacking: 与log4cxx一样,分为三个部分,logger, handler,formatter. 详细内容参考:1官网http://docs.python.org/2/howto/logging.html#formatters    2 log4cxxhttp://blog.csdn.net/crazyhacking/article/category/1536605 一   简单示例 import logging          logger = logging.…

引言 logging 的基本用法网上很多,这里就不介绍了.在引入正文之前,先来看一个需求: 假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志? 数年前在一个 C# 开发的项目中,我用了这样的方法:定义一个 logging 基类,所有需要用到日志的类都继承这个基类,这个基类中定义一个 LogHandler 事件,该事件用于实现具体的记录日志动作,同时可以通过将类 A 的 LogHandler 委托挂到类 B 的 LogHandler 上,实现将两个类的日志信息添加到一起. 自从看了 py…

1.准备jar  :log4j-1.2.17.jar,commons-logging-1.2.jar,这2个就可以了,其他关于日志的jar包就不要加进来了,在优先级上会有冲突. 2.定义一个类,继承RollingFileAppender类,这个类是按照日志大小滚动生成日志,并把日志编号.我就在这个类基础上重新写了其中的一些方法,加上日期和删除功能,稍加改动就行了. package com.hm.sage.bigdata.spark.log; import java.io.File; import…

python日志按天分割,保存近一个月日志 import os import logging import re from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler def setup_log(log_name): # 创建logger对象.传入logger名字 logger = logging.getLogger(log_name) log_path = os.path.join("J:\loggering日志学习\log_save&qu…

Python同时向控制台和文件输出日志logging的方法http://www.jb51.net/article/66756.htm 1 #-*- coding:utf-8 -*- 2 import logging 3 # 配置日志信息 4 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 5 format='%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s', 6 datefmt='%m-%d %H:%M',…

1.模块级别 先看一下logging模块的日志级别特点,共分6个等级. 可以手工设置当前日志的默认等级(warn),当日志输出的等级高于默认等级时,日志输出到屏幕,否则不输出. #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # __author__ ='kong' import logging import time# 日志的输出级别 print logging.NOTSET print logging.DEBUG print logging.WAR…

import logging # 简单打印日志举例 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置日志级别,WARN logging.warning('Watch out!') # will print a message to the console logging.info('I told you so') # will not print anything # 打印日志到文件,注意要新起一个文件,否则不能保存文件 def log_to_file(…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用 使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在…

1.简单的将日志打印到屏幕 import logging logging.debug('This is debug message')logging.info('This is info message')logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING:日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR…