简介 ​ 服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者.对于任何一个微服务,原则上都应存在或者支持多个提供者,这是由微服务的分布式属性决定的.更进一步,为了支持弹性扩缩容特性,一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的,也是无法预先确定的.因此,原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了,需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现,而这个组件就是服务注册中心; CAP理论 CAP理论是分布式架构中重要理论 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据…

基于SpringBoot1.5.4与SpringCloud(Dalston.SR2)的SpringCloud学习博客,转载请标明出处,O(∩_∩)O谢谢 - Spring Cloud简介 SpringCloud为开发者提供了在分布式系统中的一些通用的组件(如管理配置.服务发现.断路器.智能路由.微代理,控制总线,全局锁,决策竞选,分布式会话集群状态),使用Spring Cloud开发人员可以快速地完成实现这些模式的服务和应用程序.它们在任何分布式环境中都能很好地工作 - Eureka 是纯正的…

consul.eureka.nacos对比 配置中心 eureka 不支持 consul 支持 但用起来偏麻烦,不太符合springBoot框架的命名风格,支持动态刷新 nacos 支持 用起来简单,符合springBoot的命名风格,支持动态刷新 注册中心 eureka 应用内/外:直接集成到应用中,依赖于应用自身完成服务的注册与发现, ACP原则:遵循AP(可用性+分离容忍)原则,有较强的可用性,服务注册快,但牺牲了一定的一致性. 版本迭代:目前已经不进行升级 集成支持:只支持SpringC…

谈谈注册中心 zookeeper 和 eureka中的CP和 AP 前言 在分布式架构中往往伴随CAP的理论.因为分布式的架构,不再使用传统的单机架构,多机为了提供可靠服务所以需要冗余数据因而会存在分区容忍性P. 冗余数据的同时会在复制数据的同时伴随着可用性A 和强一致性C的问题.是选择停止可用性达到强一致性还是保留可用性选择最终一致性.通常选择后者. 其中 zookeeper 和 eureka分别是注册中心CP AP 的两种的实践.他们都提供服务注册中心的功能.建议使用AP.不强求数据的强一致…

第一章 注册中心介绍 1.1.什么是注册中心 注册中心可以说是微服务架构中的"通讯录",它记录了服务和服务地址的映射关系.在分布式系统中,服务会注册到这里,当服务需要调用其它服务时,就到这里找到服务的地址,进行调用.简单的来说:服务注册中心的作用就是服务的注册和服务的发现. 1.2.为啥用注册中心 了解了什么是注册中心,那么我们继续谈谈,为什么需要注册中心.在分布式系统中,我们不仅仅是需要在注册中心找到服务和服务地址的映射关系这么简单,我们还需要考虑更多更复杂的问题: 服务注册后,如何…

绪论 前几天我用一种方式实现了spring cloud的高可用,达到两个注册中心,详情见spring cloud(学习笔记)高可用注册中心(Eureka)的实现(一),今天我意外发现,注册中心可以无限的增加,并这种方法也比较简洁,这里分享给大家 spring cloud 高可用注册中心(Eureka)(三个注册中心)的实现 1.创建工程,这里只需要两个工程,一个注册中心一个测试客户端,不知道怎么创建的可以看spring cloud(学习笔记)高可用注册中心(Eureka)的实现(一) 2.在工程…

CAP是Consistency.Availablity和Partition Tolerance的缩写.一般的分布式系统最多满足其中两条.而Partition Tolerance是分布式系统的关键,因此都会保留此特性. Eureka是基于AP原则构建的,而ZooKeeper是基于CP原则构建的.这些可以从他们的特性中得到体现. ZK有一个Leader,而且在Leader无法使用的时候通过Paxos(ZAB)算法选举出一个新的Leader.这个Leader的目的就是保证写信息的时候只向这个Leade…

著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性).和P(分区容错性).由于分区容错性P在分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡. 因此: Zookeeper保证的是CP, Eureka则是AP. Zoopkeeper保证CP: 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但是不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk会出现这样的一种情况,当master节点因网路故障…

著名的 CAP 理论指出,一个分布式系统不可能同时满足 C(一致性) A(可用性) 和 P(分区容错性).由于分区容错性 P 是在分布式系统中必须保证的,因此我们只能在 A 和 C 之间进行权衡. Zookeeper 保证的是 CP, 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务器直接 DOWN 掉不可用. 也就是说, 服务注册功能对可用性要求高于一致性.但是 Zookeeper 会出现这样一种情况,当 master 节点因为网络故障和其他节点失去…

(1)Eureka保证的是可用性和分区容错性,Zookeeper 保证的是一致性和分区容错性 . (2)Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障.而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪.…