1.centos 安装流量监控iftop apt-get  install iftop -y 2.查看网卡名称 ifconfig 3.查看端口占用情况 iftop -i 网卡名称 -P 执行 netstat 命令反查流量大的端口对应进程. netstat -tunlp |grep 端口号 最终定位出来是服务器上哪个服务产生大量流量,这时可以通过停止服务或使用iptables服务来对指定地址进行处理,如屏蔽 IP 地址,限速,以保证服务器带宽能够正常使用.…

# top top - 21:21:51 up 207 days, 1:30, 5 users, load average: 0.90, 0.79, 1.62 Tasks: 249 total, 1 running, 246 sleeping, 2 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 49.2 us, 2.0 sy, 0.0 ni, 48.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.6 si, 0.0 st 如果load average很大(参考核数),则系统负载很高,其中…

高性能Linux服务器 第11章 构建高可用的LVS负载均衡集群 libnet软件包<-依赖-heartbeat(包含ldirectord插件(需要perl-MailTools的rpm包)) ldirectord插件->调用ipvsadm命令 本章主要介绍高可用LVS负载均衡集群系统的搭建,首先介绍LVS的组成和特点,然后介绍高可用LVS集群系统的拓扑结构,接着通过3个实例详细介绍如何通过heartbeat.Keepalived及piranha来构建高可用LVS集群,最后,总结通过这3种方式构…

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID…

案例描述 由于最近我在重构之前的APP,需要和server端进行数据交互,发现有一个现象,那么就是隔1~2天总会发生获取数据超时的问题,而且必须要重启服务器才能解决.早在之前,我有留意到这个问题,但是由于这个服务器目前只有我测试的时候才有访问,其他的途径的数据交互几乎没有,但是这次必须要把这个问题解决了,因为APP我肯定要上线的. 按理分析 服务器是基于阿里云的 Linux-CentOs 6.5,由nginx解析,首先登陆阿里云官网去查看ECS云服务器的运行情况,显示的是运行中,和以往一样,费用…

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41225.html?spm=5176.7841174.2.2.ifP9Sc 注意:本文相关配置及说明已在 CentOS 6.5 64 位操作系统中进行过测试.其它类型及版本操作系统配置可能有所差异,具体情况请参阅相应操作系统官方文档. 如果云服务器 ECS Linux 系统的 CPU 持续跑高,则会对系统稳定性和业务运行造成影响.本文对 CPU 占用率较高问题的排查分析做简要说明. CPU 负载查看方法 使用 v…

     在Linux服务器程序中,让系统能够提供以更少的资源提供更多的并发和响应效率决定了程序设计价值!怎样去实现这个目标,它其实是这么多年以来一直追逐的东西.最开始写代码时候,省去一个条件语句.用更好的算法使程序时间\空间复杂度降低:到后来为了让数据结构更简单方便的完成数据操作而无意中使用的数据库3范式.这一系列的小细节都有欣慰,今天我在这里的需求是:如何让一个单进程去并发完成多任务?      单进程并发完成多任务?不能呀,我们并不能要求单进程同时完成不同的任务,因为单进程只能同时拥有一个…

作为 Linux 运维工程师,在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况,如果CPU 持续跑高,则会影响业务系统的正常运行,带来企业损失. 很多运维的同学遇到这种状况往往会不知所措,对于CPU过载问题通常使用以下两种方式即可快速定位: 方法一 ***步:使用 top命令,然后按shift+p按照CPU排序 找到占用CPU过高的进程的pid 第二步:使用 top -H -p [进程id] 找到进程中消耗资源***的线程的id 第三步:使用 echo 'oba…

昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题. 1.排查思路 1.1 定位高负载进程 首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况,根据具体情况再进行分析判断. 通过观察load average,以及负载评判标准(8核),可以确认…

测试准备 1. 计划考量参数 TCP上传数据带宽 TCP下载数据带宽 UDP上传带宽 UDP下载带宽 多并发支持 稳定性 Tcp通讯网络延迟(小包:32.中包1k.大包1M) UDP通讯网络延迟(小包:32.中包1k.大包1M) 协议可用性 指定文件真实http下载速度 2. 使用的软件 Iperf:可完成考量参数1-6 Pstools:可完成考量参数7-8 其余软件:完成考量参数9-10 测试执行 1. Iperf 1.1. 安装软件 服务器端(Centos)执行如下命令: wget http…