摘要:当您需要计数和迭代中的值时,Pythonenumerate()允许您编写 Pythonicfor循环.最大的优点enumerate()是它返回一个带有计数器和值的元组,因此您不必自己增加计数器.它还为您提供了更改计数器起始值的选项. 本文分享自华为云社区<Python enumerate():使用计数器简化循环>,作者:Yuchuan. 在 Python 中,for循环通常被写成对可迭代对象的循环.这意味着您不需要计数变量来访问迭代中的项目.但有时,您确实希望有一个在每次循环迭代中都会发…

前言 系列文章:[传送门] 生活逐渐规律,按时睡觉.今天写博客,明天补时间看会书.慢慢的时间很珍惜 我很喜欢! 时钟就像个循环体,我们将它融入生活. 正文 循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的,但它的发展迅速,特别是Python 3x的时代,循环对象正在成为循环的标准形式. 灵活的循环方式 (我晚饭后爱上了萨克斯,因为这是生活的一部分.属于我的特殊循环对象,它的按键就像循环方式,然后出来一首美丽的歌曲) 我的萨克斯偶像 循环对象 循环对象是这样一个对象,它包含有一个next()方法(_…

enumerate()说明 enumerate()是python的内置函数 enumerate在字典上是枚举.列举的意思 对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表.字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值 enumerate多用于在for循环中得到计数 例如对于一个seq,得到: (0, seq[0]), (1, seq[1]), (2, seq[2]) enumerate()返回的是一个enumerate对象,例如: enumerate()…

#/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time   :2017/10/16 10:05 #@Auther :liuzhenchuan #@File   :for 循环.py #for 循环 #enumerate()方法: #enumerate是内建函数 #enumrate在字典里是枚举,列举的意思 #对于一个可迭代的变量(iterable),可遍历的对象(如列表,字符串),enumerate将其组成一个索引序列 #利用他可以同时获得索引和值 #enumerate多用于…

多种语句 打印语句: 导入语句: 赋值语句: 代码块: 条件语句: 断言: 循环: 推导: pass.dal.exec和eval :  学习到的新函数:(以下函数的应用代码均在IDLE测试通过) chr(n) :  返回一个字符串,其中只包含一个字符,这个字符对应与输入的顺序n(0<n<256),经过测试也不一定要小于256啊!手动滑稽,寻找原因中...... >>> chr(2) '\x02' >>> chr(89) 'Y' >>> ch…

Python enumerate()内置函数 文章参考 描述 enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串)组合成一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用于for循环当中. 语法 enumerate(sequence,[start=0]) 参数 sequence -- 一个可遍历的对象(列表.元组.字典.字符串)支持迭代 start -- 索引序号起始位置 举栗子 以下展示enumerate的两种使用方法: 方法1 for循环使用 enumerat list =…

目录 Python循环语句 - while循环语句 -- 无线循环 -- 循环使用else语句 -- 简单语句组 - for循环语句 -- 通过序列索引迭代 -- 循环使用else语句 - 循环嵌套 Python循环控制语句 - break语句 - continue语句 - pass语句 Python 循环语句 Python提供了for循环和while循环(在Python中没有do..while循环): 循环类型 描述 while 循环 在给定的判断条件为 true 时执行循环体,否则退出循环体…

1. 条件语句 执行条件:判断条件"成立时(非零),则执行后面的语句,而执行内容可以多行,以缩进来区分表示同一范围. [Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null 为 false.] 判断条件:(1)可以用>(大于).<(小于).==(等于).>=(大于等于).<=(小于等于)来表示其关系. (2)如果判断需要多个条件需同时判断时: 可以使用 or (或),表示两个条件有一个成立时判断条件成功: 使用 and (与)时,表示只有两个…

怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题 1.问题说明 最近用DataFrame做大数据 处理,发现处理速度特别慢,追究原因,发现是循环处理时,loc,iloc速度都特别慢,当数据量特别大得时候真的是超级慢.查很多资料,发现没有详细说明,以下为解决办法 2.问题解决 使用 Pandas.Series.apply 方法,可以对一列数据快速进行处理 Series.apply(*func*, *convert_dtype=True*, *args=()*, **…

https://uqer.io/community/share/54c8af17f9f06c276f651a54 第一天学习了Python的基本操作,以及几种主要的容器类型,今天学习python的函数.循环和条件.类,这样才算对Python有一个大致的了解.今天的学习大纲如下: 1.函数是未来的重头戏,用来进行重复调用和封装,函数调用也需要尽量丰富 2.函数的调用中的参数要尽可能符合业务要求,因此在封装过程中,业务逻辑要精通 3.循环要使用好,但是显示循环要尽量减少 4.类的调用.继承还不会,要…