旧环境: windows10 elasticsearch-5.0.0(含elasticsearch-head插件) 新环境: ubuntu16.04 由于环境换成了ubuntu,之前windows10环境下的ES需要迁移过来. 步骤: 把ES5整个目录拷贝到ubuntu16.04目录下. ES5.0版本的ES跟之前的版本最大的不同之处就是多了很多环境的校验,比如jdk,max-files等等. 设置内核参数 vi /etc/sysctl.conf # 增加下面的内容 fs.file-max=65…

一.前期准备工作 1.成功安装完成VMware14软件: 2.去Ubuntu官网下载Ubuntu16.0.4 LTS 版本的镜像文件. 二.安装步骤 1.打开VMware软件,选择<创建虚拟机>: 2.选择<自定义>,并点击<下一步>: 3.硬件兼容性选择<Workstation14.x>,并点击<下一步>: 4.选择<稍后安装操作系统>,并点击<下一步>: 5.客户机操作系统选择<Linux(L)>,版本选择…

淘宝买了usb转RJ45的接口转换器:https://detail.tmall.com/item.htm?id=524808012954&ali_refid=a3_430582_1006:1105586579:N:USB%E6%97%A0%E7%BA%BF%E7%BD%91%E5%8D%A1%20%E7%AC%94%E8%AE%B0%E6%9C%AC:eb696d88976cbb7272321d0ffa0bb488&ali_trackid=1_eb696d88976cbb7272321d0…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/buxizhizhoum/p/8086230.html 环境: 系统:ubuntu 16.04 cpu:i5 gpu:gt920m memory:8g disk:SSD 256g 1．安装显卡驱动 首先需要保证电脑有满足cuda要求的显卡,ubuntu一般安装完成后都会使用集成显卡,独立显卡并没有充分利用. ubuntu安装NVIDIA驱动还涉及到和原有驱动的冲突,这部分在网上比较多,也有些坑需要踩,可以自己搜索. 安装nvida的驱…

本次使用VMware10.0.4工具安装Ubuntu16.04系统并配置.net core环境   Ubuntu 16.04 desktop下载地址:http://releases.ubuntu.com/16.04/ 微软提供Linux的相关环境配置步骤 参考文档:https://www.microsoft.com/net/core#ubuntu   1.配置命令如下: sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] https://apt-mo.trafficmanage…

之前写过一篇centos7下编译安装vim8.0的教程,ubuntu16.04相比centos7下安装过程不同在于依赖包名字的不同,其余都是一样.下面给出ubuntu16.04编译安装vim8.0需要提前安装的依赖包,默认系统已安装有python2.7和python3 sudo apt-get install libncurses5-dev libgnome2-dev libgnomeui-dev \ libgtk2.0-dev libatk1.0-dev libbonoboui2-dev \…

官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 主要参考教程: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 其他参考:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51999566 http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

注:本文原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 决定加入深度学习的大军,感谢导师给配了台新设备!第一次接触服务器并配置开发环境,整个过程中遇到不少坑,但是好在最后都成功解决了.不过有点担心的是,Tesla k40c 默认还要一个辅助供电,我目前只插了8pin的供电接口,6pin的供电接口没插,不知道后续计算会不会受影响……心里怕怕的…… 首先报一下硬件配置: 服务器:联想TD350: CPU:Intel® Xeon(R) CPU E5…