第三章 索引操作及性能测试 索引在大数据下的重要性就不多说了 下面测试中用到了mongodb的一个客户端工具Robomongo,大家可以在网上选择下载.官网下载地址:http://www.robomongo.org/ 插入 测试数据 首先插入100万条测试数据 ;i<;i++){ var person={ Name:"jack"+i, Age:i, Address:["henan","wuhan"], Course:[ {Name:&quo…

Mongodb学习 说明: MongoDB由databases组成,database由collections组成,collection由documents组成,document由fileds组成.MongoDB是异步写数据. 第一章 环境配置 一.Mongodb简介 功能特点 适用范围 功能特点 官方网址:http://www.mongodb.org/  MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目.由C++语言编写,旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案. 它的特点是可扩…

MongoDB中使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.find的第一个参数决定了要返回哪些文档,其形式也是一个文档,说明要执行的查询细节.空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档,默认就是{}.例如:> db.c.find()将返回集合c中的所有内容.查找所有"age"的值为27的文档:> db.users.find({"age" : 27})查找所有值为"joe"…

什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. 不同与关系型数据库的是, MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 1.主要特点 MoginDB 是一个面向文档存储的数据库, 操作起来比较简…

MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种.它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式.Mongo使用C++开发.Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更详细的信息. 小插曲:什么是NoSql? NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库.下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的.分布式的.开源的.水平可扩展的.原始的目的是为了大规模web应用,这场…

第二章 基本命令 一.Mongodb命令 说明:Mongodb命令是区分大小写的,使用的命名规则是驼峰命名法. 对于database和collection无需主动创建,在插入数据时,如果database和collection不存在则会自动创建. 常用命令 help命令通过此命令可以看到一些最基本的命令,如图: use命令例如命令[use demodb],创建demodb,不用担心demodb不会创建,当使用use demodb 命令创建第一个collection时会自动创建数据库demodb,如…

1.数据库和文件的主要区别 . 数据库有数据库表.行和列的概念,让我们存储操作数据更方便 . 数据库提供了非常方便的接口,可以让 nodejs.php java .net 很方便的实现增加修改删除功能. 2.NoSql 介绍 2.1 NoSQL 介绍  由于互联网的迅速发展,云计算与 Web2.0.这样大量的交互给数据库提出了更高的性能要求,传统的数据库(本文泛指 SQL 数据库),即关系数据库虽然具备良好的事物管理, 但在处理大量数据的应用时很难在性能上满足设计要求. NoSQL 就是主要为了…

Caliburn.Micro学习笔记目录 今天 说一下Caliburn.Micro的IEventAggregator和IHandle<T>分成两篇去讲这一篇写一个简单的例子 看一它的的实现和源码 下一篇用它们做一个多语言的demo 这两个是事件的订阅和广播,很强大,但用的时候要小心发生不必要的冲突. 先看一下它的实现思想 在Caliburn.Micro里EventAggregator要以单例的形式出现这样可以做到对广播做到统一的管理 对象实现IHand<T>接口后通过EventAg…

『count』count是最简单的聚合工具,返回集合中的文档数量:> db.foo.count()0> db.foo.insert({"x" : 1})> db.foo.count()1也可以传递查询,Mongo则会计算查询结果的数量:> db.foo.insert({"x" : 2})> db.foo.count()2> db.foo.count({"x" : 1})1『distinct』distinct用来…

插入insert 单条插入 > db.foo.insert({"bar":"baz"}) WriteResult({ }) 批量插入 > db.foo.insert([{},{},{}]) BulkWriteResult({ "writeErrors" : [ ], "writeConcernErrors" : [ ], , , , , , "upserted" : [ ] }) > db…