问题描述: 阿里云RDS空间不足,进行报警.收到报警后.对数据库中不重要的数据备份后执行delete删除操作.执行成功后发现数据删掉了.但是数据库的空间并没有释放.数据占用空间反而越来越大,最后RDS数据库的磁盘空间满导致实例锁定,应用无法对RDS数据库进行读写操作,从而严重影响业务. 解决方案: 因为 MySQL delete 删除数据库数据后,空间并不是直接回收的.  需要执行 optimize table 回收空间.可以执行 truncate table  'tables_name'删除.…

1.RDS 数据日志已经快满了, 导致数据库不能写入,只读. 2. Binlog日志的保存及清理规则 MySQL实例的空间内默认清理binlog日志的规则如下: 实例空间内默认会保存最近18个小时内的binlog文件. 当实例使用空间小于购买空间的90%时,系统会保存购买空间的30%的binlog(即使该binlog文件已经上传到OSS内). 当实例使用空间超过购买空间的90%时,binlog会在上传到OSS后,发起删除本地数据的请求,但本地删除会有任务调度,有一定延迟. 3.Binlog文件上…

故障描述 今天线上zabbix出现几次数据中断的情况,经排查为DB服务器磁盘空间不足导致的.还好我们目前我们zabbix,falcon两套监控系统并存,哈哈. 故障排查过程没什么技术含量,简单的将故障处理过程记录一下~ 1,开始收到DB磁盘空间不足的告警(falcon),DBA查看后表示剩余磁盘大,磁盘空间还有一百多G,没啥问题. 2,十几分钟刚好有业务线在查看监控数据,发现监控数据中断了,把问题报到我们这边. 3,开始着手排查:查看Zabbix Server进程都是OK存在的,端口监听也都没有…

rds数据库实例怎么创建的 rds数据库实例高可用是怎么实现的 rds备份是怎么实现的 参考: https://www.cnblogs.com/jackyzzy/p/7384355.html https://www.cnblogs.com/jackyzzy/p/7384347.html…

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 在MGR测试中,人为制造磁盘满问题后,节点被oom killed 问题描述 在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中,有一个环节是人为制造磁盘满的场景,看看MGR是否还能正常响应请求. 在实测过程中,最后发现磁盘满的那个节点,持续时间足够久后,会因为内存消耗过大而最终被OS给OOM Kill. 这个问题我已报告BUG(#104979),…

阿里云ECS(linux)磁盘满触发的mysql的表异常修复案例 阿里云技术支持:完颜镇江 问题现象: 磁盘空间满了,第一想到的就是删除无用的服务日志或者升级数据盘. 通常是使用du –sh去分析目录找出占用最大的. 根据经验来说基本都是日志文件占用的,那么就是停止应用清理日志,或者清理日志后重启应用即可. 但是本实例的异常是网站主页正常,但是子导航的内容为空,首先怀疑的就是磁盘满了导致mysql数据库的数据异常. 问题排查: 排查的方法是打开mysql的errlog 添加以下配置重启mysql…

RDS MySQL 连接数满情况的处理 RDS MySQL 连接数满有2种情况 1. 空闲连接过多 原因: 应用使用长连接模式 - 对于长连接模式(比如Java应用),应用侧应该配置连接池.连接池的初始连接数设置过高,应用启动后建立多个到RDS实例空闲连接.如果出现连接数满(too many connections)不能连接的问题,请检查连接池是否启用了复用连接功能. 应用使用短连接模式 - 对于短连接模式(比如PHP应用),出现大量的空闲连接说明应用没有在查询执行完毕后显式的关闭连接.用户应该…

原文:TFS:TF30042 数据库已满 处理方法 今天早上,公司打来电话,说TFS(Team Foundation Server)微软源代码管理软件签入不了,报错:TF30042 数据库已满. 经过差不多半个小时的处理,基本上好了,再次总结一下: 根据提示,我先检查磁盘空间,发现都有几十G(公司的TFS数据库比较大,光压缩备份就有20G以上),足够用来备份. 检查完硬盘空间后,接着检查数据库空间,发现日志文件的确满了,按照常规思路,做了一次日志备份.正常来说,这已经能清空日志了.但是发现还是不…

由于某几个业务表数据量太大,数据由业务写,数据部门读. 写压力不大,读却很容易导致长时间等待问题(读由单独系统进行读),导致连接被占用,从而容易并发稍稍增长导致全库卡死! 于是,就拆库呗. 业务系统拆分就不要做了(微服务化),没那工夫. 直接原系统拆两个数据源出来,对某几个高压力表的写就单独用这个数据源,从而减轻压力. 所以,分库工作就变为了两个步骤: 1. 两个数据源读写业务: 2. 将新数据库写动作同步回读库: 再由于方便性,数据库也是使用阿里的rds数据库,一个变为两个! 代码上做两个数据…

1. 改造原因 (1) 由于历史原因, 本应该是同一个库的表分布在两个数据库中,需要对这两个库进行合并. (2) 已有的数据库性能无法满足业务的增长需要, 查询卡,慢问题突出. (3) 当前自建Mysql数据库在配置优化.性能监控.负载均衡上缺乏成熟的方案和经验, 故借托管到阿里云RDS,有利于数据库的数据安全和服务器稳定. 2. RDS数据库现状分析 (1)RDS基本配置 (2)RDS使用情况 eunke-db007:  当前只用于做RDS性能测试, 不做生产使用, 故可以释放. eunke-…