热点Key问题的发现与解决

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热点Key问题的发现与解决

热点问题概述产生原因热点问题产生的原因大致有以下两种: 用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品.热点新闻.热点评论.明星直播). 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题.同理,被大量刊发.浏览的热点新闻.热点评论.明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题. 请求分片集中,超过单Server的性能极限. 在服务端读数据进行访问时,往往会对数据进行分…

缓存，热点key

热点Key问题的发现与解决 https://help.aliyun.com/document_detail/67252.html 缓存击穿.失效以及热点key问题 https://www.jianshu.com/p/d5a3668d4dad 2017双11技术揭秘—分布式缓存服务Tair的热点数据散列机制 https://my.oschina.net/yunqi/blog/1596732 缓存穿透解决:写空值,布隆过滤缓存并发解决:分布式锁,异步更新缓存雪崩解决:过期时间中增加随机时间…

Redis热点Key发现及常见解决方案！

一.热点Key问题产生的原因 1.用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品.热点新闻.热点评论.明星直播). 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题. 同理,被大量刊发.浏览的热点新闻.热点评论.明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题. 2.请求分片集中,超过单 Server 的性能极限. 在服务端读数据进行访问时,往往会对数据进行分片切分,此过程中…

如何发现 Redis 热点 Key ，解决方案有哪些？

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号来源:http://t.cn/EAEu4to 一.热点问题产生原因热点问题产生的原因大致有以下两种: 1.1 用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品.热点新闻.热点评论.明星直播). 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如: 双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题. 同理,被大量刊发.浏览的热点新闻.热点评论.明星直播等,这…

经典面试题:分布式缓存热点KEY问题如何解决--有赞方案

有赞透明多级缓存解决方案(TMC) 一.引子 1-1. TMC 是什么 TMC ,即"透明多级缓存( Transparent Multilevel Cache )",是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案. TMC 在通用"分布式缓存解决方案(如 CodisProxy + Redis ,如有赞自研分布式缓存系统 zanKV )"基础上,增加了以下功能: 应用层热点探测应用层本地缓存应用层缓存命中统计以帮助应用层解决缓存使用过程中出现的热点访问…

缓存穿透，缓存雪崩，热点key及解决办法

1.穿透穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决办法: 持久层查询不到就缓存空结果,查询时先判断缓存中是否exists(key) ,如果有直接返回空,没有则查询后返回,注意insert时需清除查询的key,否则即便DB中有值也查询不到(当然也可以设置空缓存的过期时间) 2.雪崩雪崩:缓存大量失效的时候,引发大量查询数据库. 解决办法: 1)用锁/分布式锁或者队列串行访问 2)缓存失效时间均匀分布 3.热点key 热点key:某个key访问…

缓存击穿、缓存失效及热点key的解决方案

分布式缓存是网站服务端经常用到的一种技术,在读多写少的业务场景中,通过使用缓存可以有效地支撑高并发的访问量,对后端的数据库等数据源做到很好地保护.现在市面上有很多分布式缓存,比如Redis.Memcached以及阿里的Tair等,不管我们使用的哪种缓存产品,基本上都会遇到缓存击穿.缓存失效以及热点key的问题.如何有效地防止这些问题,也是我们在享受缓存带来的红利的同时,必须要解决的难题. 通常我们在使用缓存时都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存…