原文:https://foofish.net/iterators-vs-generators.html 本文源自RQ作者的一篇博文,原文是Iterables vs. Iterators vs. Generators,俺写的这篇文章是按照自己的理解做的参考翻译,算不上是原文的中译版本,推荐阅读原文,谢谢网友指正. 在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,s…

本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 "语法糖",从字面上看应该是一种语法."糖",可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为"语法糖"的语法,我们也能实现相应的功能,而 "语法糖"使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解…

[转]Python之列表生成式.生成器.可迭代对象与迭代器 本节内容 语法糖的概念 列表生成式 生成器(Generator) 可迭代对象(Iterable) 迭代器(Iterator) Iterable.Iterator与Generator之间的关系 一.语法糖的概念 “语法糖”,从字面上看应该是一种语法.“糖”,可以理解为简单.简洁.其实我们也已经意识到,没有这些被称为“语法糖”的语法,我们也能实现相应的功能,而 “语法糖”使我们可以更加简洁.快速的实现这些功能. 只是Python解释器会把这…

内置函数: 内置函数 # abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. b = -100 print(b) print(abs(b)) # all() 所有为真才为真,只要有一个假就是假,判断假的条件--> 假: 0,None, 以及空值(“”(空字符串), [], (), {}),都为假,其他都为真 # all(iterable), iterable -- 元组或列表. a = None b = [] c = {} d = () e = "" e1 =…

三者联系 迭代器(iterator)是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法(next python3)和__iter__方法返回自己本身,即为迭代器 通常生成器是通过调用一个或多个yield表达式构成的函数s生成的.同时满足迭代器的定义. 生成器是一种特殊的迭代器,即生成器都是迭代器,但反过来不行. 生成器和迭代器都只能遍历一次,即对象迭代完后就不能重新迭代了. 可直接作用于for循环的数据类型: 集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: generat…

迭代器 说到迭代器就得想说可迭代对象Iterable,实现了__iter__()方法的对象都是可迭代对象,例如很多容器,list ,set, tuples.使用iter方法可以把一个可迭代对象变成迭代器 迭代器是实现了__next__()方法的可迭代对象,也就是说迭代器必须实现__iter__()和__next__()方法,迭代器可以调用next()放不断的迭代,在给定的范围中返回数据,超出范围抛出异常. 几个有趣的例子: from itertools import count counter…

生成器(constructor) 生成器函数在Python中与迭代器协议的概念联系在一起.包含yield语句的函数会被特地编译成生成器 !!! 当函数被调用时,他们返回一个生成器对象,这个对象支持迭代器接口. 不像一般的函数会生成值后退出,生成器函数在生成值后会自动挂起并暂停他们的执行和状态,他的本地变量将保存状态信息,这些信息在函数恢复时将再度有效 创建生成器方式有两种: 方法一: s = ( x for x in range(5) ) 方法二: def foo(): print('OK')…

迭代器 1 #迭代器定义: 2 #类中得有__iter__和__next__两个方法 3 #__iter__方法放回对象本身,即:self(是迭代器对象) 4 #__next__方法,返回下一个数据,若是没有了,要抛出一个 StopIteration异常 5 6 class Li(object): 7 def __init__(self): 8 self.counter=0 9 10 def __iter__(self): 11 return self 12 def __next__(self)…

本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…

python基础02 条件控制 python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(Ture或者False)来执行的代码块 python中用elif代替了else if,所以if语句的关键字为:if-elif-else. 注意 每个条件后面都要用冒号:,表示接下来是满足条件后要执行的语句块 使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一期组成一个语句块 在python中没有switch-case语句 #if-else语句 age = int(input("请输入年龄:")) if age…

案例分析: 实一个可迭代对象的类,它能迭代出给定范围内所有的素数: pn = Number(1, 30) for k in pn: print(k) 结果为:2,3,5,7,11,13,17,19,23,29 如何解决这个问题? 将该类的__iter__方法实现成生成器函数,每次yield返回一个素数 #!/usr/bin/python3 class Number(object): def __init__(self, start, end): self.start = start self.e…

https://www.cnblogs.com/python-life/articles/4549996.html https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143178254193589df9c612d2449618ea460e7a672a366000 def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a,…

iter 迭代iterable 可迭代的 iterator迭代器 dir函数查看一个数据类型内部含有哪些方法 两边带着双下划线的方法叫做"魔术方法","双下方法","内置方法"这些方法都有一个特点:你可以调但是不需要你直接调用 可迭代协议 -- 只要是含有'__iter__'方法的数据类型都是可迭代的是python规定的 : 可迭代类型 和 python语言之间的协议 检测某个变量/值 是不是可迭代的呢?print('__iter__' in d…

迭代器 #迭代器是访问集合元素的一种形式,迭代器从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问# 结束才结束,迭代器只能往前访问,不能往后访问,比如你先访问1,在访问2,在访问3.如果已经# 访问到3了,你就不能访问2了:迭代器仅仅在迭代到某个元素才计算该元素的值,而在访问之前# 或者之后,该元素可以不存在或者被销毁,这个特点使得他适合于遍历一些巨大的或者无限的集合#迭代器仅仅有一个方法next name = iter(['a','b','c'])print(type(name)) # <cl…

本文分成6个部分: 1.iterable iterator区别 2.iterable的工作机制 3.iterator的工作机制 4.for循环的工作机制 5.generator的原理 6.总结 1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协…

一.可迭代对象 对象必须提供一个__iter__()方法,如果有,那么就是可迭代对象, 像列表,元祖,字典等都是可迭代对象可使用isinstance(obj,Iterable)方法判断 from collections import Iterable,Iterator l={':2,'fd':5,'f':6} l_i=l.__iter__() print(isinstance(l,Iterable)) print(isinstance(l_i,Iterator)) 结果: True True 二…

很多伙伴对 Python 的迭代器.可迭代对象.生成器这几个概念有点搞不清楚,我来说说我的理解,希望对需要的朋友有所帮助. 1 迭代器协议 迭代器协议是核心,搞懂了这个,上面的几个概念也就很好理解了. 所谓迭代器协议,就是要求一个迭代器必须要实现如下两个方法 iterator.__iter__() Return the iterator object itself. iterator.__next__() Return the next item from the container. 也就是说…

一.迭代器概念:# 器:包含了多个值的容器# 迭代:循环反馈(一次从容器中取出一个值)# 迭代器:从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界# ls = 'abcdef'ls = [1, 2, 3, 4, 5]# 遍历:被遍历的对象必须是有序容器i = 0while i < len(ls): print(ls[i]) i += 1 st = {1, 2, 3, 4, 5}dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 二.可迭代对象:# 对象:python中的一个对象(装有地址的变量…

分页查找 #5.随意写一个20行以上的文件(divmod) # 运行程序,先将内容读到内存中,用列表存储. # l = [] # 提示:一共有多少页 # 接收用户输入页码,每页5条,仅输出当页的内容 def read_page(bk_list,n,endline=None): startline = 5 * (n-1) endline = endline+startline-1 if endline else startline + 4 # print(startline,endline) fo…

在python中,可迭代对象&迭代器&生成器的关系如下图: 即:生成器是一种特殊的迭代器,迭代器是一种特殊的可迭代对象. 可迭代对象 如上图,这里x是一个列表(可迭代对象),其实正如第一张图所示,可迭代对象包含范围很广,如list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象: 可迭代对象必须含有__iter__方法,该方法返回一个迭代器对象.上图中,y和z是通过可迭代对象x利用iter方法得到的两个迭代器. 迭代器 迭代器内部持有一个状态,该状态用于记录当前迭代所在的位置,以方…

来简单的说下python中的生成器和可迭代对象以及迭代器的问题.只是简单地记录一下并不涉及太深入的内容. 首先来说一下什么是生成器,先看下面的代码: #_*_ coding:utf-8 _*_ result = (x for x in range(10)) ''' 下面print的打印结果 <generator object <genexpr> at 0x0000026FA092B360> ''' print(result)  上面的这种代码其实就是生成器,而通过print也发现,…

0. 1.总结 (1) (a)iterable 可迭代(对象) 能力属性 指一个对象能够一次返回它的一个成员,for i in a_list 而不需要通过下标完成迭代. 例子包括所有序列类型(list, str, tuple), 以及 dict, file, 还包括定义了 __iter__() 或 __getitem__() 方法的类实例. (b)iterator 迭代器 具体实现 代表数据流的对象.重复调用迭代器的 next() (python3为 __next__()) 方法将依次返回流中的…

ES6 新的数组方法.集合.for-of 循环.展开运算符(...)甚至异步编程都依赖于迭代器(Iterator )实现.本文会详解 ES6 的迭代器与生成器,并进一步挖掘可迭代对象的内部原理与使用方法 一.迭代器的原理 在编程语言中处理数组或集合时,使用循环语句必须要初始化一个变量记录迭代位置,而程序化地使用迭代器可以简化这种数据操作 如何设计一个迭代器呢? 迭代器的本身是一个对象,这个对象有 next( ) 方法返回结果对象,这个结果对象有下一个返回值 value.迭代完成布尔值 done,…

一,可迭代的&可迭代对象 1.一个一个的取值就是可迭代的   iterable#str list tuple set dict#可迭代的 ——对应的标志 __iter__ 2.判断一个变量是不是一个可迭代的 # print('__iter__' in dir(list))# print('__iter__' in dir([1,2,3])) 3.可迭代协议——凡是可迭代的内部都有一个__iter__方法 二,迭代器 1.将可迭代的转化成迭代器 #!/usr/bin/env python #_*_…

学习python有一段时间了,在学习过程中遇到很多难理解的东西,做一下总结,希望能对其他朋友有一些帮助. 完全是个人理解,难免有错,欢迎其他大神朋友们批评指正. 1 迭代 什么是迭代呢??我们可以这样理解,一个容器类型的数据,比如 列表[ ]  .元组 () 和 字典 { }, 我们可以把这样类型的数据放入for temp in [1,2,3] 当中,temp 被一次一次的赋值成为后面容器内数据,然后我们拿到temp进行一些想做的事情.那么for 循环中自动的帮我们把数据一次一次的取出来,可以理…

一.函数名的应用 # 1,函数名就是函数的内存地址,而函数名()则是运行这个函数. def func(): return print(func) # 返回一个地址 # 2,函数名可以作为变量. def func1(): print(666) f1 = func1 f2 = f1 f2() # 就等于func1() 此时执行函数 # 3,函数名可以作为函数的参数. def func1(): print(666) def func2(x): x() func2(func1) # 输出666 func…

5.9 可迭代对象 可迭代对象: str , list , tuple , set , dict , range 1.在Python中,但凡内部有__iter__方法的对象,都是可迭代对象 2.查看对象内部的方法,可以通过dir()去判断一个对象具有的方法 s = "Agoni" print(dir(s)) # dir()可以返回一个列表,这个列表中含有该对象的以字符串的形式所有的方法名,这样就可以判断对象是否是可迭代对象 s1 = 'alex' i = 100 print('__it…

1. 迭代器与可迭代对象 # ### 迭代器 """ 迭代器: 能被next方法调用,并且不断返回下一个值的对象,是迭代器(对象) 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. 总结: 1.惰性序列,节省内存空间 2.遍历获取值得时候使用next,方向不可逆 3.迭代器可以遍历无限量大的数据 """ # 可…

1.迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式.. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 生成迭代器和 next()遍历迭代器元素. >>> dil = iter(range(10)) #使用iter方法创建一个迭代器 >>> print(type(dil)) #类型为迭代器 <class 'range_it…

迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型      字符串,…