解决python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate 2019-08-13 19:51:37 涵小呆 阅读数 15679更多 分类专栏: tensorflow   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/BigDream123/arti…
tensorflow成功安装后 import tensorflow as tf 报警:“ FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'” 可能原因:numpy 的版本过低或者过高都会出现警告 解决:先卸载现有的numpy版本…
/Users/jerryqi/PycharmProjects/DeepLearning/venv/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understoo…
踩坑场景 报错FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate; 解决办法 1.升级numpy的版本 pip uninstall numpy pip install numpy==1.16.4 2.将报错的部分修改 若升级numpy的版本无效,则将将np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) 修改为np.dtype([("quint8"…
前言: 继续之前在RK3399上安装深度学习的一些环境,主要碰到的坑给大家分享一下,为了让大家少走弯路.这次是安装tensorflow,话不多说,直接开撸. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 原文:https://blog.csdn.net/bassersai/ar…
1. 使用命令:sudo pip3 install --upgrade \ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 安装. 遇到如下问题: tensorflow-1.1.0rc2-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. 试过好几个版本都报…
>>> import tensorflowe:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dt…
个人随笔,备忘参考 首先最近的tensorflow 对python3.5.x友好,我先装了Python3.6,查其他的一些博客说出现问题,后来重装3.5.0.下载用迅雷,超快. 安装比较简单,官网下载,然后安装,安装时记得勾选add path,下面贴了博客参考 windows系统下Python环境的搭建 - InSky - 博客园http://www.cnblogs.com/windinsky/archive/2012/09/20/2695520.html 然后cmd  或者win+r 运行Py…
[本文出自天外归云的博客园] Windows下Anaconda+Tensorflow环境部署 1. 安装Anaconda. 2. 开始菜单 > 所有程序 > Anaconda 3 (64-bit) > Anaconda Prompt > 执行命令: conda create -n tensorflow python=3.5 至此创建了一个名字叫做tensorflow的虚拟环境,并指定了这个虚拟环境的python为3.5版本. 3. 激活虚拟环境,执行命令: activate ten…
链接:https://www.jianshu.com/p/bcf37d0e4e9b 为了入门机器学习的小伙伴能安装好工具,特制作此教程 按照 Anaconda 下载网站上的说明下载并安装 Anaconda. 调用以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境: conda create -n tensorflow pip python=3.6 发出以下命令以激活 conda 环境: activate tensorflow 发出相关命令以在 conda 环境中安装 TensorFlo…