一.GPU是什么?与显卡是什么关系?安装在什么地方?有单独的GPU板卡吗? GPU就是图像处理芯片,外表与CPU有点相似.显卡的芯片,AMD的一个技术,相当于电脑的处理器CPU,只不过它是显卡的大脑或心脏.GPU是显卡的核心,显卡,则是由GPU.显存.电路板,还有BIOS固件组成的,所以GPU不等于显卡.GPU只是显卡上的一个核心处理芯片,是显卡的心脏,不能单独作为外接扩展卡使用,GPU因并行计算任务较重,所以功耗较大,只能焊接在显卡的电路板上使用.显卡上都有GPU,它是区分显性能的最主要元…

GPU与显卡 一．什么是GPU? GPU这个概念是由Nvidia公司于1999年提出的.GPU是显卡上的一块芯片,就像CPU是主板上的一块芯片.那么1999年之前显卡上就没有GPU吗?当然有,只不过那时候没有人给它命名,也没有引起人们足够的重视,发展比较慢. 自Nvidia提出GPU这个概念后,GPU就进入了快速发展时期.简单来说,其经过了以下几个阶段的发展: 1)仅用于图形渲染,此功能是GPU的初衷,这一点从它的名字就可以看出:Graphic Processing Unit,图形处理单元: 2…

http://blog.csdn.NET/babyfacer/article/details/6902985 原文链接:http://www.hpcwire.com/hpcwire/2011-06-09/top_10_objections_to_gpu_computing_reconsidered.html作者:Dr. Vincent Natoli, Stone Ridge Technology (http://www.stoneridgetechnology.com/ )译者:陈晓炜(转载请注…

1. 已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题 电脑上同时安装了GPU和CPU版本的TensorFlow,本来想用下面代码测试一下GPU程序,但无奈老是没有调用GPU. import tensorflow as tf with tf.device('/cpu:0'): a = tf.constant ([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='a') b = tf.constant ([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], nam…

这篇文章涉及mesos如何在原生的mesoscontainerizer和docker containerizer上支持gpu的,以及如果自己实现一个mesos之上的framework capos支持gpu调度的实现原理,(capos是hulu内部的资源调度平台 refer to https://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/9304302.html). mesos slave在启动的时候需要初始化containerizer的resource,包含cpu/mem/gpu…

issue: Error when Building GPU docker image for caffe: Unsupported gpu architecture 'compute_60' reason: CUDA < 8.0 solution: In the Makefile.example, try commenting out the *_60 and *_61 lines (for compatibility with CUDA < 8.0). CUDA_ARCH := -genc…

  从思路上说,GPU相当于火车,一个车头带几十节车厢,一下子把成千上万吨货全给你拉目的地:CPU相当于汽车,拉货旅游样样能干.因此,如果单纯比运力,一列火车比得过成百上千辆汽车:但如果几百人有几百个目的地,你再让几十节车厢跑几百趟,把他们一个个送达……这显然就不合适了. GPGPU不过相当于铺设了更多铁路线,使得火车也可以开到过去只有汽车可以开到的地方而已.再怎么优化,火车也是不可能优化成汽车的:成本太高(每节车厢甚至每个座位都自带发动机驾驶室驾驶员,这得是多大的浪费).效率太低(当只有一人时…

流程具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次执行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位. 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立执行的基本单位. 进程和线程的关系: (1)一个线程仅仅能属于一个进程,而一个进程能够有多个线程,但至少有一个线程. (2)资源分配给进程,同一进程的全部线程共享该进程的全部资源. (3)处理机分给线程.即真正在处理机上执行的是线程. (4)线程在运行过程中.须要协作同步.不同进程的线程间要利用消息通信的办法实现同步.…

一.前言 近几年深度学习在各领域大显神威,而”GPU加速"也得到了越来越多的篇幅,似乎任何程序只要放到GPU上运行那速度就是杠杠的.GPU代替CPU计算已成了大势所趋?我先告诉你结论”那是不可能滴“,然后咱们再来说说”GPU为什么比CPU快“.二.图形处理,GPU的源起 GPU是显卡的计算单元,就好比CPU是电脑的计算核心,有时我们直接就把GPU称为显卡.显而易见,GPU从诞生之初就是用来处理图像的.下面我们讲一个简单的例子来说明下为什么图像处理需要用到GPU,而CPU的缺点是什么. 我们讲一个…

内容提要:1. android display相关的名词2. 调试LCD驱动需要注意的步骤3. 关于帧缓冲区及I/O内存------------------------------------------------------------------------------------------1.名词解释 GPU:Graphic Processing Unit (图形处理器) OpenGL:Open Graphic Library 定义了一个跨编程语言.跨平台的编程接口的规格,不同厂商会有…