24.通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐

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24.通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐

一.ngram和index-time搜索推荐原理 1.什么是ngram 假设有一个单词:quick,在5种长度下的ngram情况如下: ngram length=1,q u i c k ngram length=2,qu ui ic ck ngram length=3,qui uic ick ngram length=4,quic uick ngram length=5,quick 什么是edge ngram,就是首字母后进行ngram.比如quick这个单词,拆分如下:…

机器学习新手项目之N-gram分词

概述对机器学习感兴趣的小伙伴,可以借助python,实现一个N-gram分词中的Unigram和Bigram分词器,来进行入门, github地址此项目并将前向最大切词FMM和后向最大切词的结果作为Baseline,对比分析N-gram分词器在词语切分正确率.词义消歧和新词识别等方面的优势. 数据说明本实验使用的语料是人民日报1998年中文标注的语料库,19484条.在处理过程中,按照训练集 : 测试集 = 9 : 1的比例进行随机划分. 数据预处理包括:去词性.去文本行标识(199801…

Mysql 索引 n-gram分词引擎使用

概述: 类似于书籍的目录,找到一本书的特定内容,需要首先找到内容对应页码,定位对应页码存储引擎使用类似方法进行数据查找,先找到索引中对应值,然后根据匹配的索引找到对应行实现原理: 索引的实现通常使用B-Tree 及其变种B+树.(还有HASH) 优缺点: 优点: 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因帮助服务器避免排序和临时表缺点: 降低写.改速度占用磁盘空间使用场景: 对于非常小的表,全表扫描更快中大型表…

[转]Sphinx+Mysql+中文分词安装-实现中文全文搜索

From : http://blog.csdn.net/lgm252008/article/details/5373436 1.什么是SphinxSphinx 是一个在GPLv2 下发布的一个全文检索引擎,商业授权(例如, 嵌入到其他程序中)需要联系我们(Sphinxsearch.com)以获得商业授权.一般而言,Sphinx是一个独立的搜索引擎,意图为其他应用提供高速.低空间占用.高结果相关度的全文搜索功能.Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成.当前系统内置MySQL和Pos…

JPA，EclipseLink 缓存机制学习——树节点搜索问题引发的思考

最近在项目在使用JPA+EclipseLink 的方式进行开发,其中EclipseLink使用版本为2.5.1.遇到一些缓存方面使用不当造成的问题,从本篇开始逐步学习EclipseLink的缓存机制. 一.树节点搜索问题出现故事是这样的:项目中有一个对树节点搜索的需求,如下图中所示,按照前缀匹配查询节点名称中包含OK的节点,将返回下图中的数据结构.基本实现就是:1.先查找出OK节点,然后根据该节点的父节点id获得父节点,也就是PERSON2结点,同样按照PERSON2的父结点id找到节点ROO…

带 IK 分词器的 Luke 和搜索应用服务器solr

首先在网上查了一下: Solr Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口.用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果. Solr引擎 Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的全文搜索服务器.同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时实现了可配置.可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能…

一种安全云存储方案设计（下）——基于Lucene的云端搜索与密文基础上的模糊查询

一种安全的云存储方案设计(未完整理中) 一篇老文了,现在看看错漏颇多,提到的一些技术已经跟不上了.仅对部分内容重新做了一些修正,增加了一些机器学习的内容,然并卵. 这几年来,云产品层出不穷,但其安全性一直饱受诟病.这篇博文以数据隐私安全为核心,从用户需求着手,讨论云存储的安全实现问题. 因为设计问题较多,我将内容拆分为两篇,最终会得到一套较为安全且高效易用的云存储加密系统的完整设计,该系统具有以下特征:1 使用机器学习的技术进行图片内容标注和文本分类,最终实现图文混合检索功能:2 所有文档数据对…